2017-2021年中国大数据行业市场
调研及前景分析报告
▄ 核心内容提要
产业链（Industry Chain）
狭义产业链是指从原材料一直到终端产品制造的各生产部门的完整链条，主要面向具体生产制造环节；
广义产业链则是在面向生产的狭义产业链基础上尽可能地向上下游拓展延伸。产业链向上游延伸一般使得产业链进入到基础产业环节和技术研发环节，向下游拓展则进入到市场拓展环节。产业链的实质就是不同产业的企业之间的关联，而这种产业关联的实质则是各产业中的企业之间的供给与需求的关系。
市场规模（Market Size）
市场规模（Market Size），即市场容量，本报告里，指的是目标产品或行业的整体规模，通常用产值、产量、消费量、消费额等指标来体现市场规模。我们对市场规模的研究，不仅要对过去五年的市场规模进行调研摸底，同时还要对未来五年行业市场规模进行预测分析，市场规模大小可能直接决定企业对新产品设计开发的投资规模；此外，市场规模的同比增长速度，能够充分反应行业的成长性，如果一个产品或行业处在高速成长期，是非常值得企业关注和投资的。
消费结构（consumption structure）
消费结构是指被消费的产品或服务的构成成份，本报告主要从三个角度来研究消费结构，即：产品结构、用户结构、区域结构。
1、产品结构，主要研究各类细分产品或服务的消费情况，以及细分产品或服务的规模在整个市场规模中的占比；
2、用户结构，主要研究产品或服务都销售给哪些用户群体了，以及各类用户群体的消费规模在整个市场规模中的占比；
3、区域结构，主要研究产品或服务都销售到哪些重点地区了，以及某些重点区域市场的消费规模在整个市场规模中的占比。对消费结构的研究，有助于企业更为精准的把握目标客户和细分市场，从而调整产品结构，更好地服务客户和应对市场竞争。
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市场份额（Market shares）
市场份额，又称市场占有率，指一个企业的销售量（或销售额）在市场同类产品中所占的比重。市场份额是企业判断自身市场地位的重要指标之一，也是无数大中型企业讨论和制定市场战略的重要依据。对市场份额的研究，又分为总体市场市场份额和目标市场市场份额，本告以中国市场为研究对象，中国市场即为总体市场，而某些特定的省、市则为目标市场。
市场集中度（Market Concentration Rate）
市场集中度（Market Concentration Rate）是对整个行业的市场结构集中程度的测量指标，是决定市场结构最基本、最重要的因素，集中体现了市场的竞争和垄断程度，经常使用的集中度计量指标有：行业集中率（CRn）、赫尔芬达尔—赫希曼指数（Herfindahl-HirschmanIndex，缩写：HHI，以下简称赫希曼指数）、洛仑兹曲线、基尼系数、逆指数和熵指数等，其中集中率（CRn）与赫希曼指数（HHI ）两个指标被经常运用在反垄断经济分析之中。本报告对市场集中度的研究采用的计量指标是行业集中率（CRn），CRn指该行业的指定市场内前n家最大的企业所占市场份额的总和，例如，CR4是指该行业四家最大的企业的市场份额之和。CRn的值越大，表明该行业的垄断程度越高，大多数客户都集中到有数的几家企业去了。
行业竞争结构
行业竞争结构是指行业内企业的数量和规模的分布。理论上，可以分为完全竞争、寡头垄断、双头垄断、完全垄断四种，从市场集中程度、进入和退出障碍、产品差异和信息完全程度方面有不同的特征。
影响行业竞争结构的基本要素有：行业内部竞争力量、顾客议价能力、供货厂商议价能力、[潜在竞争对手]的威胁与替代产品的压力。这五种因素作用的时间、方向和强度往往并不一致，不同时期各有侧重。如某个企业所在的行业自我保护能力很强，进入行业的障碍很大，新的竞争者不易进入，难以构成威胁，然而价廉物美的替代品的出现却直接威胁到行业内现有企业的生存。
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▄ 报告目录
第一章 大数据产业相关概述
第一节、大数据介绍
一、大数据的产生
二、大数据的定义
三、大数据的类型
四、大数据的特点
五、大数据的数据来源
六、大数据的各个环节
第二节、大数据的价值及影响
一、大数据的价值
二、大数据研究意义
三、大数据的应用价值
四、对信息时代的影响
第三节、大数据产业简介
一、大数据产业的概念
二、大数据产业链分析
三、大数据产业发展的必然性
四、大数据产业的战略地位
第四节、结构化数据与非结构化数据分析
一、结构化数据分析
二、非结构化数据分析 第二章 大数据产业发展环境分析
第一节、政策（Political）环境
一、发达国家大数据政策对比
二、数据中心建设指导意见
三、大数据成为国家发展战略
四、政府进一步开放数据平台
五、地区加快制定大数据规划
六、大数据完善政府治理体系
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第二节、经济（Economic）环境
一、世界经济运行状况
二、中国经济运行现状
三、中国经济运行特征
四、中国经济支撑因素
五、中国经济发展预测
第三节、社会（Social）环境
一、人口环境分析
二、科技投入状况
三、城镇化发展进程
四、行业背景分析
第四节、技术（Technological）环境
一、大数据关键技术介绍
二、大数据技术研发热点分析
三、大数据技术重点关注领域
四、世界主要企业加快技术研发
五、数据中心发展的技术影响因素 第三章 2014-2016年国际大数据产业发展分析
第一节、2014-2016年全球大数据产业总体发展分析
一、全球大数据产业运行特征
二、全球大数据产业发展规模
三、全球大数据细分市场格局
四、全球大数据细分市场规模
五、全球大数据应用状况调查
六、全球大数据行业市场格局
七、发达国家加快大数据产业布局
八、部分国家大数据发展政策环境
九、部分国家运营商大数据发展状况
第二节、2014-2016年欧盟开放数据战略分析
一、大数据产业发展战略
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二、加大技术研发资助力度
三、探索公私合作项目
四、推进大数据应用举措
五、推进大数据基础建设
六、欧盟大数据发展规划
第三节、2014-2016年美国大数据产业发展分析
一、大数据发展战略
二、大数据产业状况
三、大数据应用案例
四、大数据技术发展措施
五、针对安全问题的政策
六、产业发展的经验借鉴
七、布局大数据预测市场
第四节、2014-2016年日本大数据产业发展分析
一、大数据产业地位
二、市场规模及趋势
三、看好大数据经济效益
四、加强制造业大数据应用
五、运行大数据预防灾害
六、产业重点企业分析
第五节、2014-2016年其他国家大数据产业发展状况
一、英国
二、法国
三、爱尔兰
四、澳大利亚
五、韩国
六、新加坡
第四章 2014-2016年中国大数据产业发展分析
第一节、2014-2016年中国大数据产业发展综述
一、市场发展阶段
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二、产业驱动主体
三、产业运行情况
四、产业发展提速
五、推动云基地建设
六、交易中心成立
第二节、2014-2016年中国大数据产业布局
一、市场供给结构
二、应用行业分布
三、区域集聚发展
四、华北产业集聚
第三节、2014-2016年中国大数据产业需求分析
一、主要行业大数据需求状况
二、企业大数据的应用及需求
三、大数据细分领域需求分析
四、大数据存储领域需求分析
五、数据小型机市场需求分析
第四节、中国大数据产业存在的问题
一、大数据产业发展难点
二、大数据产业存在的问题
三、大数据产业的现实挑战
四、大数据应用面临的挑战
五、大数据技术发展问题
六、大数据安全问题分析
第五节、中国大数据产业的发展策略
一、大数据应作为国家战略重点
二、大数据产业发展的政策建议
三、加快大数据的研发与应用
四、应避免大数据的过度建设
五、进一步打破数据信息孤岛
第五章 2014-2016年大数据产业发展格局及发展模式
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第一节、2014-2016年大数据产业竞争格局
一、大数据企业竞争格局分析
二、不同规模企业的竞争力分析
三、IT产业竞相布局大数据产业
四、网络保险市场大数据竞争状况
五、企业在智慧城市建设领域的竞争
第二节、2014-2016年中国大数据产业区域发展状况
一、河南省
二、湖北省
三、青海省
四、江苏省
五、四川省
六、贵州省
七、广东省
八、北京市
九、上海市
十、重庆市
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一、广州市
第三节、2014-2016年大数据产业链及市场主体分析
一、大数据产业链介绍
二、大数据产业结构
三、大数据主要子行业
第四节、2014-2016年大数据交易市场分析
一、大数据交易市场环境
二、大数据交易产业链
三、大数据交易市场规模
四、大数据交易市场发展状况
五、大数据交易平台发展分析
六、大数据交易市场人才需求
第五节、2014-2016年大数据行业的盈利模式
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一、解决方案
二、基础设施
三、数据产品
四、行业应用
第六节、2014-2016年大数据业务的商业模式
一、大数据业务商业模式类型
二、大数据商业模式及应用特点
三、重点企业大数据商业模式
四、构建创新的大数据商业模式
第六章 2014-2016年中国大数据行业主要设备市场分析
第一节、大数据一体机市场分析
一、大数据一体机简介
二、大数据一体机的优劣分析
三、大数据一体机的用户类型
四、国外竞争格局与品牌分布
五、国内市场竞争格局分析
六、国内企业竞争优劣势分析
七、国内主流品牌及其特点
第二节、大数据处理和分析软件市场分析
一、大数据与商业智能的关系
二、商业智能软件的应用价值
三、全球商业分析软件市场规模
四、全球大数据软件市场发展动态
五、国内大数据软件市场发展状况
六、国内商业智能软件下游市场
七、全球大数据软件市场发展潜力 第七章 2014-2016年重点行业大数据应用分析
第一节、医疗行业
一、医疗行业大数据应用价值
二、医疗行业大数据应用场景
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三、医疗大数据产业链分析
四、医疗行业的数据类型分析
五、大数据对医疗行业的影响
六、医疗行业大数据应用的掣肘
七、医疗大数据实现中的关键问题
八、大数据在医疗领域的发展趋势
第二节、金融行业
一、金融行业大数据应用价值
二、金融行业大数据应用领域
三、金融大数据产业链分析
四、金融行业大数据应用状况
五、金融行业大数据特征现状
六、大数据优化企业融资环境
七、金融行业大数据应用案例
八、大数据带来的挑战及对策
第三节、电子商务
一、大数据处理对电子商务的影响
二、电子商务大数据的应用需求
三、电子商务大数据的具体应用
四、数据分析提高电商企业绩效
五、电子商务大数据的发展机遇
六、全球首个电商大数据指数发布
七、电子商务大数据应用挑战及对策
第四节、零售行业
一、零售行业大数据应用价值
二、零售大数据产业链分析
三、零售行业大数据应用需求
四、零售行业数据采集方式
五、零售行业大数据应用案例
六、零售巨头积极运用大数据
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第五节、电信行业
一、电信行业大数据应用价值
二、通信大数据产业链分析
三、电信行业大数据应用背景
四、电信行业大数据应用需求
五、电信行业大数据应用情况
六、运营商数据中心建设动态
七、电信行业大数据应用案例
八、电信行业大数据发展机会
第六节、交通行业
一、交通行业大数据应用意义
二、交通行业大数据应用优势
三、交通行业大数据应用需求
四、交通行业大数据应用案例
五、交通行业大数据应用问题及对策
六、交通行业大数据应用发展展望
第七节、智慧城市
一、中国智慧城市的发展现状
二、智慧城市大数据应用需求
三、智慧城市大数据应用价值
四、智慧城市大数据应用领域
五、智慧城市大数据应用案例
第八节、政府公共服务
一、政府公共服务中大数据应用价值
二、大数据在电子政务领域的应用
三、政府网络执政中大数据应用挑战
四、政府统计工作中大数据应用机遇
五、大数据时代对政府信息公开的需求
六、军队管理中大数据的应用策略
第九节、其他行业
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一、电力行业大数据应用分析
二、房地产业大数据应用状况
三、服装行业大数据应用分析
四、旅游行业大数据应用分析
五、影视行业大数据应用分析
六、媒体行业大数据应用状况
第八章 2014-2016年国外大数据行业重点企业发展形势
第一节、IBM
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、项目投资动态
四、项目合作动态
五、在华客户案例
第二节、甲骨文
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、大数据服务内容
五、企业大数据策略
六、大数据成发展重点
第三节、微软
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、企业发展优势
五、大数据发展现状
六、推进数据中心建设
第四节、SAP
一、企业发展概况
二、企业经营状况
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三、大数据解决方案
四、大数据查询平台
五、大数据预测平台
六、新版数字解决方案
七、在中国市场的地位
第五节、EMC
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、大数据发展战略
五、中国市场发展策略
第六节、惠普
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据领域发展动态
四、云监控大数据解决方案
第七节、其他企业
一、Teradata
二、NetApp
三、亚马逊
四、Google
五、Cloudera 第九章 2014-2016年国内大数据行业重点企业发展形势
第一节、中国移动通信集团公司
一、企业发展概况
二、2014年中国移动经营状况分析
三、2015年中国移动经营状况分析
四、2016年中国移动经营状况分析
五、终端大数据产品发展优势
六、中国移动大数据应用状况
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第二节、中国电信集团公司
一、企业发展概况
二、2014年中国电信经营状况分析
三、2015年中国电信经营状况分析
四、2016年中国电信经营状况分析
五、大数据产业布局
六、加快数据中心建设
第三节、中国联通集团
一、企业发展概况
二、业务发展布局
三、经营效益分析
四、业务经营分析
五、财务状况分析
六、大数据业务发展分析
七、未来前景展望
第四节、百度公司
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、大数据解决方案
四、百度大数据引擎
五、产业园建设规划
第五节、腾讯公司
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、腾讯大数据平台
四、构建大数据生态
五、布局大数据应用
第六节、北京拓尔思信息技术股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
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三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、大数据业务
六、未来前景展望
第七节、北京东方国信科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、未来前景展望
第八节、北京同有飞骥科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、大数据应用产品
六、未来前景展望
第九节、浪潮集团
一、企业发展概况
二、企业综合实力
三、大数据一体机产品
四、企业布局大数据
五、加快推进地区合作
六、建立智慧城市平台
七、推进数据社会化发展
第十节、华为技术有限公司
一、企业发展概况
二、公司财务状况
三、华为大数据一体机应用状况
四、发布企业级大数据分析平台
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五、华为助力地方大数据发展
六、华为将扩大大数据产业规模
第十一节、阿里巴巴集团
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、企业大数据应用策略
四、B2B业务大数据模式
五、打造数据化精准营销
六、建设城市大数据平台
七、大数据产业发展动态 第十章 大数据产业投资战略分析
第一节、全球大数据产业投资状况
一、大数据市场投资空间巨大
二、数据中心的投资建设加快
三、大数据融资规模持续上升
四、大数据行业风险投资动向
五、大数据企业投融资动态
第二节、中国大数据产业投融资状况分析
一、大数据产业投资历程回顾
二、大数据企业融资情况分析
三、大数据产业投资领域分布
四、国内外大数据创业投资对比
五、大数据投资存在概念泡沫
六、大数据创业企业投资方向
七、国内大数据企业融资动态
第三节、大数据产业投资机遇
一、大数据产业的投资机遇
二、大数据产业的投资热点
三、大数据时代的投资机遇
四、大数据应用行业潜在市场
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第四节、大数据产业投资风险及防范
一、大数据行业投资风险综述
二、数据的流动性和可获取性风险
三、大数据项目投资风险急剧增加
四、评估大数据产业投资回报的措施 第十一章 2017-2021年大数据产业发展前景及趋势
第一节、全球大数据产业发展前景及趋势预测
一、全球大数据市场规模预测
二、全球大数据收入规模预测
三、全球大数据分析方案收入预测
四、全球大数据市场发展热点展望
第二节、中国大数据产业发展前景及趋势预测
一、“十三五”发展机遇
二、大数据市场发展机会
三、大数据市场发展趋势
四、大数据市场重点内容
五、大数据人才需求预测
六、大数据市场热点猜想
七、应用市场发展趋势
八、渠道模式趋势分析
九、技术发展方向分析
第三节、2017-2021年中国大数据产业预测分析
一、中国大数据产业发展因素分析
二、2017-2021年全球大数据市场规模预测
三、2017-2021年中国大数据市场规模预测
四、2017-2021年中国移动互联网市场规模预测 附录
附录一：促进大数据发展行动纲要
附录二：贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见 附录三：贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）
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附录四：广东省大数据发展规划（2015-2020年）
附录五：青海省关于促进云计算发展培育大数据产业实施意见
▄ 公司简介
中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来，我们一直聚焦在“产业研究”领域，是一家既有深厚的产业研究背景，又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构，提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务，累计服务过近10000家国内外知名企业；并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。
公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。
我们的优势
强大的数据资源：中宏经略依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。经十年构建完成完整的产业经济数据库系统（含30类大行业，1000多类子行业，5000多细分产品），我们的优势来自于持续多年对细分产业市场的监测与跟踪以及全面的实地调研能力。
行业覆盖范围广：入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产
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品进行单独分析。其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。
内容全面、数据直观：报告以本年度最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为业界人士提供了一幅生动的行业全景图。
深入的洞察力和预见力：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。
有创造力和建设意义的对策建议：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们行业专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。
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《2017-2021年中国工业机器人行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国服务机器人行业前景预测及投资咨询报告》
4、文化创意产业研究报告
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5、智能汽车系列研究报告
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6、大健康产业系列报告
《2017-2020年中国大健康产业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国第三方医学诊断行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国基因工程药物产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国基因检测行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国健康服务产业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国健康体检行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国精准医疗行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国康复医疗产业深度调研及投资战略研究报告》
7、房地产转型系列研究报告
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8、城市规划系列研究报告
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9、现代服务业系列报告
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《2017-2020年中国婚庆产业发展预测及投资咨询报告》
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