推荐第1篇：电商数据分析主要的指标
电商数据分析主要的指标
1、网站使用：PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等；
2、流量来源分析：各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等；
3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等；
4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。
推荐第2篇：99click：电商数据分析的sap当之无愧
电商数据分析的”sap”99click当之无愧 相关数据显示，2009年中国网络购物市场交易规模达2483.5亿元，占社会消费品零售总额1.98%，同比增长93.7%，预计2013年网购交易规模有望突破1万亿元。面对如此大的利润诱惑，电商行业如雨后春笋般势头迅猛发展，中国的电商行业正在进入大数据分析时代，作为独立的第三方网络分析服务商99click 也面临着前所未有有的机遇和挑战。
当前中国电商行业的发展势头已经超过了国外，但是对数据分析的渗透却少之又少。而电商行业正需要这样一种力量来推动产业的升级。99click作为国内领先的互联网营销分析服务商致力于数据分析领域已有八年之久，其独有的siteflow系统采用最先进的SaaS模式，凭借其先进的技术优势，数据的准确稳定，积极的本土化思考，赢得了业界客户的青睐。99click正是致力于成为中国电子商务数据分析的第三方力量，推动电商行业的迅速发展。 Siteflow系统主要为电商企业开辟，围绕着电子商务业务的方方面面，来帮助企业提高生产率，节约成本，开发消费者价值。不仅为B2C网站提供了网站流量、IP点击等基础数据，还将展现出浏览者的访问路径、产品偏好、用户流失原因和B2C网站的结构内容偏差等多方面内容。通过多维度分析，帮助B2C电子商务网站改善用户体验或不符合浏览行为的部分，逐步将大量的浏览者转化成消费者，把流量变为销量，真正提高B2C电子商务网站的营销能力。
目前，99click已经与超过1000家的主流电商企业建立起了合作关系，其系统提供超过600个指标的分析服务。每天对约1亿次用户行为进行跟踪记录，帮助企业提高销售额近百亿元。正如SAP 坚持30年只研究一种产品，成为全世界排名第一的ERP软件，99click在业内也以专注著称。其创立8年时间始终专注于SiteFlow系列产品的研发创新，推出了具有多项独家专利技术的系列 SiteFlow产品。
总之，99click凭借先天的技术优势、庞大的后续团队服务以及多年的经验积累，成为当之无愧的电商数据“SAP”.
推荐第3篇：大数据分析时代,99click致力于成为电商数据分析领域的”sap”
99click：致力于大数据时代电商数据分析领域的“SAP”
近年来，大数据分析越来越为各行业人士所热议，被认为是能给企业业务带来革命性转变的技术。电商行业作为网络时代的核心产业，基于互联网的数据能力，更是其核心竞争力，使其在与实体企业的竞争中，能够迅速全面的获取用户行为信息和需求，更快做出反应。现在中国的电子商务正在面临着新一轮竞争与考验，企业对于数据分析的需求与日俱增。在此需求下，第三方数据服务应运而生。作为中国最早专注于电商领域的数据监测分析的服务商, 99click公司已经与超过1000家主流商务网站建立了合作，其独树一帜的数据分析技术为业界所追捧。
致力于成为电子商务数据分析领域的“SAP”
SAP公司，作为世界500强背后的管理大师，是全球最大的企业ERP系统和商务智能解决方案供应商。30年来， SAP持续不断向全球各行业企业提供广泛的业务管理解决方案。同为软件公司，成立9年的99click虽然与SAP领域不同，但是同样立志于帮助企业高效的解决业务问题。99click通过其应用软件、服务与支持，通过提供全面的企业级互联网数据解决方案，帮助各种规模、行业的企业更卓效地运营，致力于成为电子商务数据分析领域的“SAP”。
99click的创业故事与SAP有着惊人的相似
正如SAP敏锐预见ERP将成为推动全球产业发展升级的IT力量一样，99click的创立基于同样的商业洞察和预见：电子商务将成为时代潮流，在企业互联网化的过程中，通过网络获取数据以更快作出反应，将成为企业在竞争中获胜的关键。
于是，早在2005年，凭借着在硅谷多年的技术视野和研发水平，99click率先将领先的技术理念应用于电子商务领域，推出了第一个帮助企业开展互联网业务的全能数据系统（采集、管理、处理、分析）SiteFlow®。
至此开始，99click将与数百家主流电子商务网站并肩工作的经验总结，不断融入SiteFlow®，形成了完整清晰的数据框架与实用的功能构成，以及一整套关于网络商务数据的，出色的分析方法和解决方案。
又如SAP 坚持30年只专注研究一种产品，由此成就了全世界排名第一的ERP软件，
99click在业内也以专注著称。其创立9年时间，始终专注于SiteFlow®一个系列产品的研发创新，推出了多项独家专利技术。9年时间内，所有用户一共加起来，累计故障时间还不到2小时。这在世界领域内，都绝对一流。
SiteFlow®从浩瀚的互联网数据中挖掘出了“抓住用户、留住用户”的密码。通过99click出色的数据分析技术，企业可以分析用户从何处进入网站起，到站内搜索、行走路径、浏览页面等各种行为，从而掌握客户的消费习惯；从导航结构、消费流程、页面内容布局的合理性等多方面来优化网站结构和营销方案、最终提高网站转化率、提升用户黏性，促进销售。
99click和SAP一样都相信数据是企业的核心资源和发展动力。SiteFlow®自推出以来，迅速获得了行业认可，成了企业开展电子商务首屈一指的软件品牌和标准配置，连续9年保持市场第一。能在纳斯达克上市的几家中国电商企业，背后都有99click的身影。
当然99click与sap也有着不同之处
1.价格不同
不同于SAP管理软件的天价收费，99click立足于本土市场，提供完全实用、费用合理的解决方案。99click坚持高性价比的产品理念，给用户提供免费的基础服务和升级服务，每年升级次数15次以上，保证所有客户享受最新功能。
2.服务模式不同
“客户需要的是能以最低成本在最短时间内创造出最高价值的解决方案。” 99click一直坚持这样的理念。因此，99click摒弃了软件套装销售的方式，而是采用高度灵活的SAAS模式，企业购买软件后能马上使用，不需要再做硬件的投入，企业的运维成本因此大大降低；同时也降低了软件的应用门槛，用户只需在web上注册登录，即可使用。
3.服务对象不同
只要客户拥有自己的网站，能在网上开展业务，哪怕是简单的网络推广和优化，或者单独的网络广告投放，或者更直接在线销售商品，都可以成为99click服务的对象。99click可以帮助客户采集一切在网络上生成的数据：广告、访客、产品、订单„„。99click的数据是
基于网络的实时更新数据，采用的技术手段也是基于网络；而SAP管理的是历史数据，而且大部分是离线的。”
99click的产品对于中国电子商务的发展意义，与当年SAP发明ERP推动管理革新一样，都是通过超越行业水平的产品，给客户创造非凡价值。未来，电子商务发展无论是“烧钱圈地”还是“理性发展”，都需要依托第三方数据分析的“智囊团”来制定快速高效的决策。而以99click为领军的第三方数据分析服务，势必会扮演重要角色。
推荐第4篇：电商企业如何做好数据分析
电商企业如何做好数据分析
关于数据，很多电商企业在做网络营销的时候都知道分析数据的重要性，却不清楚要如何做好数据分析。有两种情况是常见的。一种是数据太多，不知道怎么分析;而另一种就是数据少得可怜，没有办法进行分析。这两种情况都很极端，那么，电商企业如何做好数据分析呢?答案是：需要想清楚以下3个问题。
1、我为什么要看数据?
看数据的理由有很多，有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占上风，也有的人是为了炫技，还有一些人是因为老板要他们这样做。但实际上，看数据最好的理由是“你真的渴望持续改进自己的产品，而数据能给你客观的建议”。如果你没有这个渴望，觉得“我已经做的很好了，没有几个人能比我做得更好”，不但可以不看数据，连用户都可以不要。
2、数据由哪些成分组成?这些成分会发生什么变化?
分析数据的构成可以更精确的知道是哪些产品、运营方案在发挥着作用，数据的变化可以知道某个方案起了多大的作用。
拿PV来说，分析PV的地域结构，可以知道适合的推广渠道;分析用户的年龄结构可以知道活动策划偏向什么主题;分析用户的职业结构可以知道用户的使用习惯。
3、这些数据为什么发生了这些变化?
分析数据为什么变化，可以找到关键的原因，或者洞悉用户真正的需求，最终形成产品的改进。
拿微博来说，假如某一天，微博的转发数量比前一天下降了20%。
如果不找出变化的原因，PM给出的解决方案极可能是：放大转发按钮，鼓励用户多转发。
如果换个思路，找变化的原因，PM也许就可以发现到：登陆用户比前一天下降了30%，为什么登陆用户下降了这么多呢?因为首页改版了。那么PM解决问题的方向是：首页哪些方面没改好才导致用户活跃度下降，找到原因之后再实施改进方案。
分析数据的时候，每天问自己这3个问题，持续一段时间之后，将会意想不到的惊喜在等着你。
推荐第5篇：一个电商数据分析师的经验总结
一个电商数据分析师的经验总结
king 发表于 2013-07-27 20:54 来源：贾鹏
08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需要感谢的人很多，他们无私的教给了我很多东西。
就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。
最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当时的系统还很差，提取数据很困难，做报表也很难，都是东拼西凑一些数据，然后做成PPT，记得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数据的提取工作，Excel的技巧倒是学到了不少，算是数据分析入门了吧。
后来公司上了数据仓库，里面就有了大量的原始数据，提取数据非常方便了，而且维度也多，可以按照自己的想法随意的组合分析，那个阶段主要就是针对会员购物行为的分析，开始接触数据建模，算法等一些比较难的东西，也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告，每周还要给总裁办汇报这些报告，下面详细说一下当时使用的一些主要的模型及算法：
1、RFM模型 模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中，R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用RFM分析，我们可以做以下几件事情：
⑴ 建立会员金字塔，区分各个级别的会员，如高级会员、中级会员、低级会员，然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略，制定不同的营销活动。
⑵ 发现流失及休眠会员，通过对流失及休眠会员的及时发现，采取营销活动，激活这些会员。
⑶ 在短信、EDM促销中，可以利用模型，选取最优会员。 ⑷ 维系老客户，提高会员的忠诚度。
使用方法：可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组，然后组合使用，即可分出很多不同级别的会员。
2、关联分析
关联分析最原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”。通俗意义上讲，就是只买了A商品的人，又有很多人买了B商品，那么我们就可以认为A、B两个商品的关联性比较高。很多数据挖掘工具都有关联挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三个结果数据，以最终确定商品之间的相关性。除了Apriori算法外，还有许多其他的关联分析的算法，基本上也都是从Apriori发展而来，比如FPgrowth。本人从几年的数据分析经验感觉，关联分析在零售业中并不太实用，挖掘出来的关联度比较高的商品一般都是同类商品或者同品牌的商品，像“啤酒与尿布”这种，很少能够有。 使用方法：组套销售或者相关陈列等。
3、聚类分析
零售行业的聚类分析主要是指将具有相似购物行为的顾客进行群体的细分，以支持精细化的营销活动，带来更大的营销效果，节省成本。Sp里面的聚类分析主要有两种K-means聚类和系统聚类。也可以在数据仓库中根据顾客购买的商品属性进行会员的聚类分析，这里就不需要算法的支持，只需要根据系统的已经有的商品分类，把购买过相同商品类别的顾客划分到一起。这种方法可能与公司的业务更加贴近。聚类分析是进行会员精细化管理，精细化营销的基础，做好聚类分析，对企业将有很大的益处。 使用方法：对顾客细分，精准化营销。
4、“之”字分析法
该种方法主要是有一种很明确的会员群体，然后通过分析这些会员群体的购买行为，提取这些购物行为的相似点，然后再通过这些相似点返回到整个数据里面，从中抽取更大的会员群体，以制定精准的营销。
再后来，公司又上了SAP，又去BW组去做报表开发，做报表开发这一块能够接触到更多的业务方面的知识，虽然做数据挖掘比较少了，但是数据最终是要指导业务的，所以这对我的成长也算是非常有利的。业务方面主要了解到了几大块：
1、库存管理-库存管理这块主要有正品库存的管理，滞销库存，高库存商品等各种不同类型的库存该怎么定义以及该如何去管理。比如去管理供应商的库存的时候会根据正品库存及滞销库存和库存正常的周转天数来计算该供应商的库存是否在合理的水平，是否该进货还是要减少库存。
2、促销管理-促销管理是以提高销售额为目的，吸引、刺激消费者消费的一系列计划、组织、领导、控制和协调管理的工作。数据方面来说主要是针对不同的促销方式来计算不同的方式收益情况，不同的促销方式可以带来不同的效果，因此在使用促销的时候要审慎的选择，以达到理想的效果。
另外，还有财务报表、采购流程等很多方面的东西，这些接触的比较少就不写啦。
在BW项目组的时候，也经常会帮网站做一些分析工作，自己也自学了两本关于网站数据分析方面的书，感觉学到了一些皮毛，下面说一下吧：
1、网站流量分析
网站流量的比较重要的KPI指标有浏览量、访问量、独立访客数、跳失率、转化率、页面停留时间、访问页面数、流量来源、流量来源ROI等等。通过这些数据可以全面的反映网站的整体情况。其中跳失率可以用来衡量页面的质量，流量来源及转化率可以衡量市场及营销的工作情况。进行网站数据分析的时候，需要牢牢的把握转化率这一指标，然后由这一指标的变化来寻找其他相关数据的变化，最终找出原因，做相对应的策略，改进我们的工作。
2、网站分析细分
数据分析行业有句话-无细分，毋宁死，足矣看出细分对数据分析意义。对于网站的数据分析尤其是如此。网站的流量数据量非常大，从整体上看根本都看不出那里会出现问题，所以必须要细分。比如说营销人员需要看的转化率，必须就要细分到每个渠道里面，然后再看到这些渠道来的会员的点击情况，他们都看过那些网页，对什么感兴趣，跳失率是多少，浏览时间多长，最终转化的是多少等等，这样才能看出问题。
3、网站的短信促销及EDM
在这个电子商务普遍烧钱的时代，花出去的钱到底能有多少能够带来实际的收益呢？在抢占市场的同时，怎么才能做到ROI最大化这个问题急需要解决。公司每天几乎都要发几万条甚至几十万条的促销的短信，短信的反馈率基本上都在2%一下，怎么才能提高转化率，这就需要更精准的用户定位，把钱花到最有可能带来收益的地方。因此网站的短息促销及EDM促销，必须要依据会员的精细化细分，不但要满足客户的需求，更要挖掘出他们的需求。
写到这里基本上写的差不多，通过总结才发觉自己原来很是知道的很少，还有很多需要学习的地方，比如说数学建模方面的知识不够，统计学软件使用不够好，业务了解的不够深入，对整个电子商务行业的发展把握不清晰，这些都是需要以后加强的地方。最近在一个数据分析师的前辈的博客上看到他对数据分析师的要求只有一点，就是要热爱数据。感觉自己还不够，平时工作的时候还不够投入，总觉得是在为公司工作，不是在为自己的兴趣工作，其实一个人每天做的事，一定要都当做是为自己做才行，就算真的不是为自己做，也要从中学到一些东西来变成自己的东西，为自己服务。
推荐第6篇：恋爱商数
恋商！
恋商
恋商，即恋爱商数，是一个人与异性建立、保持亲密关系的能力，是决定一个人恋爱成功与失败的关键因素。不同的人在爱自己、爱别人方面存在差异，正是这种差异，导致一部分人恋爱失败，成为被剩下的一族，成为今天的“剩男剩女”。专家称中国人普遍缺“恋商”，择偶要求全球最高。
恋商，全称恋爱商数，是一个人与异性建立、保持亲密关系的能力。尽管长相、年龄、学历、财富等都会影响恋爱的成功与否，但是恋商是决定一个人恋爱成功与失败的关键因素。弗洛姆认为“爱是人的一种主动的能力，一个突破把人和其他同伴分离之围墙的能力，一种使人和他人相联合的能力；爱使人克服了孤独和分离的感觉，但他允许他成为他自己，允许他保持他的完整性。”高恋商的人会真正地去爱他人，也真正地爱自己，他们才能真正体验到恋爱给人带来的快乐和幸福。
主要结构
恋商具有个体差异，不同的人在爱自己、爱别人方面存在差异，正是这种差异，导致一部分人恋爱失败，成为被剩下的一族，即“剩男剩女”。百合网婚恋专家恋商涉及爱自己、爱别人两个方面。 情商是情绪智力，属于发展心理学范畴。主要是指人在情绪认知、情绪管理、挫折耐受、人际交往等方面的能力； 主要是指人在情绪认知、情绪管理、挫折耐受、人际交往等方面的能力；EQ与IQ相辅相成，互为影响；EQ是一种能力，主要是后天习得，经人指导后可以大幅提升。而恋商恋爱成功与失败的关键因素，是一个人与异性建立、保持亲密关系的能力。
学爱自己
艾克哈特说“如果你爱自己，你就会像爱自己那样爱别人。”一个人在爱别人之前首先要爱自己，内心储存了多少爱可以给予，如果一个人内心是干枯的，没有爱可以付出，也就缺乏爱别人的基础。爱自己主要包括自我接纳、自信等。
1、自我接纳——自我接纳的人对自身及自身所具有的特征持一种积极的态度，能欣然接受自己现实中的状况，不因自身优点而骄傲，也不因自己的缺点而自卑；
2、自信——自信的人相信自己所具有的能力和价值。
《2009中国人婚恋状况调查报告》显示，约三成的单身人士有较多负面情绪，如不太乐观、自信，在择偶过程表现被动等，需要接受心理美容，树立积极、阳光、自信的择偶心态，增强对异性的亲和力和吸引力。经过“心理美容”后的女性更容易找到稳定的交往对象。剩下来”并不可怕，可怕的是不行动，只顾怨天尤人，顾影自怜。
学爱别人
爱别人是一种能使亲密关系长久的能力，懂得以怎样的方式去爱别人，主要包括亲密倾向、沟通水平、敏感程度、婚恋弹性。
1、亲密倾向——个体在其理想的亲密关系中所要求得到、以及所能得到的亲密程度。在恋爱中的亲密倾向包括支持的程度，即个体在伴侣遇到外界压力或重大生活事件时所采取的支持性应对行为；连结深度，即个体期望与伴侣在亲密关系中彼此联系的水平；和伴侣分享自我的程度，即在亲密关系中个体期望在多大程度上把自己的理想、经验、感受与伴侣进行各种形式的交流。
2、沟通水平——个体运用语言和其他方式（表情、动作等）与他人传递信息和意图的意愿与能力。沟通水平包括表达，即个体以他人容易听懂、也较愿意倾听的方式向他人表明自己的期望、需要与感受的意愿和能力；倾听，即个体通过参与、认同、鼓励、总结、发问等技巧准确理解表达者的信息和背后的意图，并传达给对方，促使表达者自我表露的意愿和能力两个维度。
3、敏感程度——个体在亲密关系中对对方和自己的情绪、需求的感知，以及使用合理的策略进行反应的能力。敏感程度包括对双方情绪的识别，即个体对自己和对方的真实情绪状态的感知能力；对对方需求的洞察，即个体对对方发出的能够体现其需求的言语和非言语的感知理解能力。
4、婚恋弹性——在面对恋爱过程中的逆境、挫折和创伤时的良好适应能力和反弹能力。自信、乐观、灵活和包容等是婚恋弹性的核心元素。高婚恋弹性的人面对恋爱过程中的逆境、挫折和创伤能够很好的应对，很快的从挫折和创伤中摆脱出来，《2009中国人婚恋状况调查报告》数据显示，三成的单身人士认为自己单身的主要原因是感情受过伤害，可见婚恋弹性的重要性。
中国恋商
中国人普遍缺乏“恋商”。中国的教育从小到大的学习就为了将来的事业和发展，而几乎所有人都认为找一个伴侣是天生就会的。很多人通过电视剧、小说获得关于爱的认识，他们在职业上非常成功，但是在感情上却是小学水平。他们不明白别人的需求以及自己的需求，缺乏爱的能力。这是缺乏恋商的根本表现。
要讨论“剩男剩女”问题，有一个概念必须明确：究竟多大年纪才能称得上“剩男剩女”？遗憾的是，在提倡男女平等的今天，这个问题的答案男女有别。 根据某婚介网站的调查，女性在25岁时，有65%的男性认为是理想的婚姻对象；30岁时，有26.5%的男性选择；而到了35岁时，只有12.5%的男性对其表示认可。相反，男性在31岁时，有82%的女性认为是理想的婚恋对象，而到了35岁，则下降到30.4%，40岁时降到15.2%。 恋商测试：
题目1.假象下当你的未婚夫向你打听你的前任男友时，你会告诉他： A.我曾经很爱他，但他伤透了我 跳至：3 B.我们分手了，但还是好朋友 跳至：2 C.我恨他，上天一定会惩罚他 跳至：3
题目2.他最近经济状况不佳，情人节只能陪你在家做饭吃，你的反应是： A.就算穷一点我也跟你一辈子 跳至：3 B.对不起，这些事应该我来做 跳至：4 C.你有其他礼物送给我吗？ 跳至：5
题目3.在众人面前，你们之间的称呼大致是： A.亲爱的、宝贝、甜心„„ 跳至：5 B.小名或特殊外号 跳至：4 C.直呼名字 跳至：6
题目4.因客观原因（如公司倒闭），你的男朋友突然失业，你会： A.尽量迁就他，甚至他无理取闹 跳至：6 B.叫他尽快找到工作否则分手 跳至：5 C.鼓励他别灰心，暗中帮助他 跳至：6
题目5.你们之间，谁对谁撒娇的次数更多？ A.男对女 跳至：7 B.女对男 跳至：6 C.差不多 跳至：8
题目6.每次对方发脾气，另一方总是： A.忍着，尽量避免正面冲突 跳至：7 B.无法平静下来，开始争吵 跳至：8 C.尽力安慰另一半 跳至：9
题目7.你们对自己爱情未来做过实际的筹划吗？ A.是的 跳至：9 B.没有 跳至：10
题目8.约好了周末去游乐园玩的，可是他突然有事不能来了： A.他的家里临时有事 跳至：10 B.他的朋友临时有事 跳至：9 C.来游乐场的路上遇到麻烦了 跳至：9
题目9.目前为止，你们的爱情中，你认为谁付出更多？ A.自己 跳至：10 B.另一半 跳至：10 C.无所谓谁比谁尽力 跳至：11
题目10.他告诉你，自己需要帮助朋友，方式是扮演恋人，你会： A.很爽快地同意 跳至：12 B.坚决不同意 跳至：11 C.视另一半的朋友而定 跳至：11
题目11.到了他家里，发现他堂妹是你初中的死对头，你会怎么做？ A.对他灌输堂妹的种种恶行 跳至：12 B.尽力和她修好关系 跳至：14 C.反正不是和她恋爱，无所谓 跳至：13
题目12.你们吵架了，而某平日爱慕你的异性约你喝咖啡，你会？ A.会 跳至：13 B.不会 跳至：14 C.不一定 跳至：13
题目13.巫师出售能让他对自己百依百顺的药水，你会购买吗？ A.一定买，早就想要了 跳至：14 B.不买，那样恋爱有什么意思 跳至：15 C.没必要，他已经百依百顺了 跳至：15
题目14.他约你去看音乐剧，你却毫无兴趣，看音乐剧期间，你会： A.假装用心欣赏音乐剧 跳至：A B.不断打瞌睡但还是坚持 跳至：B C.靠自己的一知半解和他瞎掰 跳至：C
题目15.情人节那天，你收到另一半送的巧克力，是什么形状的？ A.桃心形 跳至：D B.方形 跳至：E C.动物形 跳至：A A、恋爱智商0岁
感情绝对是你最大的罩门，只要遇到了就会遭遇程度不一的折磨。其实你在内心深处渴望找到能真正安定的人，但因为感性因素总是爱上不该爱的人。
B、恋爱智商20岁
你已经是久病成良医了，因为过去的挫折，让你知道自己想要的是什么、决定好好爱自己，也知道适合自己的真爱条件。
C、恋爱智商10岁
你容易因为不同的对象而改变自己去适应，虽然满有爱心与耐心的，但久了容易失望与受伤。
D、恋爱智商3岁、有些半人半鬼
你在刚谈感情时还人模人样的，但是一旦感情步入稳定期、愈爱愈深之後就容易失去自己，甚至容易因为冲动而爱错人、愈爱愈不顾一切。
E、恋爱智商16岁、有些人鬼交战
你其实一直深思熟虑著如何改变现况、能不再为恋爱而受折磨，希望改善每一段2人关系。 人生不如意十常八九，来预知问题提早处理。
推荐第7篇：逆境商数
每个人在生活中都不同程度地受到挫折，人们在受挫折后恢复的能力却各不相同，有些人弹性实足，有些人受挫后一蹶不振，而大多数人则介于两者之间。保罗﹒斯托茨在20世纪90年代中期率先提出了“逆境商数”（Adversity Quotient，缩写为“AQ”），用于衡量一个人应对挫折、逆境的能力。“逆商”对许多人来说也许是一个陌生的名词，但在实际生活中，我们每个人都曾经历过或者正在经历着“逆商”的考验。PSYTOPIC在保罗·史托兹教授AQ一书基础上修订了这份AQ测试，供网友在职业选择和个人能力提升参考。-psytopic.com
美国优秀小说《汤姆叔叔的小屋》中汤姆叔叔的原型乔·塞·亨森原是一名黑奴，他在历尽曲折道路、战胜重重逆境而获得人生自由和经营上的成功后，坎特博雷主教问他：“先生，你是从什么大学毕业的？”亨森回答道：“逆境大学”。
逆商是人们面对逆境，在逆境中的成长能力的商数，用来测量每个人面对逆境时的应变和适应能力的大小。保罗·史托兹教授将逆商划分为四个部分，即：
Control：控制感
Origin & Ownership：起因和责任归属(Psytopic翻译为主动性)
Reach：影响范围
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Endurance：持续时间
Control：控制感
你能否改善这种情况？
你认为你有多少控制力？
在面对逆境时，那些AQ较高的人比AQ较低的人认为自己能表现出更多的控制力和影响力，即使当情况显得无法抵抗，或者超出他们的控制范围时，那些拥有较高AQ的人总是能够找到一些他们能够控制的方面。而那些AQ较低的人则倾向于作出很少或根本无法控制的反应，然后放弃。
Origin & Ownership：起因和责任归属(Psytopic翻译为主动性)
你自认为应为改善这种状况承担多少责任？
你在多大程度上起到了使状况变好的作用？
承担责任是行事的关键部分。那些具有较高AQ的人会主动负责处理事务，而不管这件事是否和他们有关。相反，那些AQ较低的人会避开承担责任，并常常感到无奈和受伤害。
Reach：影响范围
这种境况会影响到你生活或工作的的其他领域吗？
当前的逆境会在多大程度上波及其他事情？
有效解决问题的基本条件之一是把逆境控制在一定的范围之内。那些具有较高AQ的人将挫折和挑战控制在一定范围之内，不让它们干扰到自己工作、生活的其他领域。而那些AQ较低的人则倾向于将逆境认定为灾难性的失败，并将这种挫折迁移至其他无关领域，构成破坏。
Endurance：持续时间
逆境会持续多久？
能够超越当前的困难看待问题是维持希望的一项重要能力。那些具有较高AQ的人拥有不可思议的能力，既能够留心过去的接踵而至的困难，又能够拥有希望、保持乐观。而那些AQ较低的人则认为逆境会无休止的延续下去，即便事实并非如此。
本文来源于拾遗记之家
推荐第8篇：大数据分析
1什么是大数据？ 云中大数据：融合技术
如今，大数据分析和云计算是全球企业最为关注的两大 IT 话题，大数据分析提供独具价值的洞察，帮助企业打造竞争优势，启迪创新，推动收益增长。作为 IT 服务的交付模式，云计算可以增强业务灵活性，提高生产力，同时增加效率，降低成本。
2大数据能给我们带来什么？
中国社会的急剧发展带来了数据的暴增，从街头的交通摄像头到商场的打折信息，再到网商的用户资料、信息，无不充斥着大量的数据，而在这背后，如何找出有用数据，如何发现规律，如何找到新的商业机会？
大数据究竟能给我们带来什么？
信息时代的特征之一就是数据的密集爆发，而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程，呈现跨越式的特征。比如手机里的信息不断地堆积，从最开始的通讯录到短信、彩信，再发展到现在的智能手机时代，更多的来自于应用的数据如微博等正在积累起大量的数据信息。放大到社会而言，产生的数据更是异常庞杂。毫无疑问，大数据时代已经来了。
什么是大数据？
，数据已从 TB 级别跃升至 PB 级别；对大数据，现在比较流行的是用 4 个“V”来总结其四个层面的含义：容量巨大（Volume）
数据类型多（Variety），从普通的文字、视频、图片到逐渐增多的地理位置信息等，类型纷繁，已无规律可循；价值密度低（Value），以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据也许只有一两秒；处理速度快（Velocity），实时分析对某些应用才更有意义，而不是批量式分析，即时处理已经成为趋势之一。
大数据的发展趋势和带来的机会
在大数据概念出来之前，个人制造的数据往往被忽略，企业数据被谈及的更多。企业内部的数据多数都是结构性数据，并被企业在或多或少地利用着，无论是数据挖掘还是商业智能化应用都已经初露端倪。面对这些应用需求，企业依托自身的数据库系统就可以解决，例如应用少量 x86 服务器、客户端，再加上 Sybase 系统、Oracle 系统、Unix 系统等。
随着互联网的快速发展，在企业数据还没有井喷的时候，我们就发现个人用户以及社会应用产生的数据已经开始爆发了，比如社交、交互式应用带来了大量的网络数据，这种非对称性数据充斥在我们周围，包括网络日志、点击流、电话记录、医疗记录、传感器和监控摄像头等等，各种来源的巨量数据种类丰富，让人无所适从。此时传统的硬件设备开始显得捉襟见肘，无法满足这种庞杂数据带来的应用需求。很多时候，也许我们会认为这些数据里会有价值，但是却不知道如何挖掘这些数据的内在价值，数据成为了堆砌。因此，对于数据精准分析的需求正在呼唤做数据分析的厂商们拿出下一步的举动。
比如说，在淘宝庞大的用户群中，淘宝卖家如何精准掌握一个新用户的需求？一家饭馆如何利用细节满足每一个食客对于美味的需求？越来越多的应用需求推动着大数据的发展。更主要的是，未来可能各种传感器会出现在社会的各个地方，数据会更多，比如交通、医疗等等，数据的采集已经不是问题，难点已经转换为处理和分析。如此巨量的数据，处理难度可想而知。
大数据给中国市场带来什么？
大数据应用需求在中国更加明显。中国人口众多，各行各业都呈现出极快的增长速度，电商、快递、微博、社交等都承载了大量的个人信息；大型超市、卖场、商场、银行等集聚了大量交易信息，日新月异的城市建设中，连接着更多数据采集传感器和嵌入式设备的物联网开始成型……大数据的时代正在到来，不仅有机遇，也存在挑战，且机遇大于挑战。
目前，网络搜索曾经在数据分析方面获得了一些机会，但远远不够，而且也是在相对偏窄的一个区域内利用信息，更多的数据散落在社会各个环节中，梳理分析出这些大数据带来的商业机会逐渐凸显价值。在中国市场，工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信
息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外 3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。
大数据背后的商业机会
在实现大数据的过程中，硬件和软件供应商都可以找到合适的位置和方法来实现自身的价值，因为大数据的实现需要硬件具备足够的性能、灵活性以及可靠性和软件层面的优化支持。从目前的企业计算领域来看，IA架构是承载和实现大数据的理想平台。对于数据分析来说，基于英特尔至强处理器的双路/多路平台具备开放式、普及性、易优化、灵活易扩展等特点，是实现大数据应用的出色载体。英特尔的双路至强处理器已经通过实践验证了自身在计算能力的领先性，而以其为基础的主流服务器和存储系统具备无可比拟的扩展性。对于商业智能来说，基于英特尔至强处理器的多路平台则具备高性能、高能效、灵活扩展以及高性价比等优势。
此外，英特尔还拥有类似于英特尔发行版 Hadoop 这样的开源分布式架构以及相关的软件工具如编译器、函数库等，英特尔已经形成了完整的大数据解决方案。英特尔提供经过验证的方法和工具来优化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 应用集合 HiBench，和基于数据流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。Hadoop 对海量数据处理的支持，可以让用户不再依赖价格高昂的大型专有设备，而是通过大量 x86 服务器集群就可解决——利用较高性价比的 x86 服务器来搭配并行计算架构，从而可以以最符合经济效益的方式完成庞大的计算任务。
对于国内市场而言，对于大数据应用机会的重视和抓取已经越发明显，作为世界上人口最多的国家，中国产生数据的潜力可想而知，即便能掌握其中一部分大数据，对于企业发展也具有不可估量的价值。比如微博等社交网络平台上产生的大量碎片化信息，如果被合理应用，并精准分析、管理、挖掘这些数据的内在价值，那么就能掌握下一个互联网发展机会抑或革命，这还仅仅是互联网层面，放眼到全行业，可以利用的机会则更多。而英特尔与产业合作伙伴的强大产业生态链能够满足行业需求的同时在大数据时代用创新技术将大数据背后的价值一一呈现，并促进更多商业机会的出现。
3大数据：落地正当时我们正处于一个信息大爆炸的时代：宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，视频通讯、医疗影像、地理信息、监控录像等视频记录，传感器、导航设备等非传统 IT 设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据正在充斥整个网络。据权威市场调查机构IDC预测，未来每隔 18 个月，整个世界的数据总量就会翻倍；到 2020 年，整个世界的数据总量将会增长 44 倍，达到 35.2ZB(1ZB=10亿TB)。“大数据”时代正在来临！
“大数据”的价值
所谓“大数据”，一般具有几个特点：首先是数据量很大，已经从 TB 级跃升至 PB 级；其次是区别于传统的数据结构，“大数据”时代的数据结构比较复杂，超过 80% 都是非结构化数据，比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中 RFID 的感应数据，以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点，给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三，数据更新快，比如视频监控每秒钟都在进行，微博随时都有人在更新；最后，是对数据的随机访问，这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。这两点就要求新的IT系统更够更快地处理数据，并且能够更智能地保存和管理数据。比如在某一天，你需要从监控录像中找出某个人，那么就需要能够迅速地查找、调用、分析之前保存的海量数据。“大数据”的这些特点，对数据搜索及管理提出了更高要求，因为在“大数据”时代只有经过分析提炼的关键数据才有价值。
全球知名咨询机构麦肯锡在关于“大数据”时代的研究报告中指出，数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在互联网时代，数据本身就是资产，而“大数据”则意味着这些资产正在变得庞大无比。虽然云计算可以为数据资产提供保管的场所和访问的渠道，但如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是“大数据”时代的核心问题。这就好比一座日益膨胀的矿山，虽然其中蕴含着大量的贵金属，但是要想获得这些价值，就必须解决筛选冶炼的问题。
“大数据”对IT解决方案提出更高要求
在“大数据”时代，超过 80% 的数据都呈现非结构化状态，这些数据正在持续不断地增加，并且需要长时间存储，非热点数据也会被随机访问。这种情况与传统的、基于关系型数据库的核心数据存储方式有显著的差异。这种差异，使得传统的数据存储和管理解决方案无法胜任“大数据”时代的分析、管理和挖掘工作。传统的关系型数据库以及数据分析软件处理的结构化数据通常是GB级别的，很难适应“大数据”时代 TB、PB 级复杂数据类型的检索分析。同时，因为“大数据”时代数据每时每刻都在快速增长，传统解决方案也无法适应这种近乎无限的扩张性。为了适应“大数据”时代的到来，企业需要从技术、应用、硬件等各个层面做好准备，采用更新的IT解决方案，才能满足“大数据”收集、存储、管理和分析的要求。
“大数据”时代的IT解决方案，需要容纳数量庞大的用户和数据生产者，能够从企业及社区网络、移动智能终端、传感器及物联网、定位及地理信息设备中获得大量的视频、语音、图片、文字、产品信息、地理信息、时间信息等非结构化数据，并对这些海量复杂数据进行分析和挖掘，从而获得真正有价值的数据用于后续的经营。这种应用模式，要求“大数据”时代的IT解决方案具备可变的数据接口和高效的数据导入、管理、分析、统计技术；能够支持PB级别的数据、支持非结构化以及结构化数据、支持每秒万次级查询，拥有更高的系统可靠性以及更高的统计分析效率，这就对计算能力、内存数据处理能力和管理能力提出了非常高的要求。
对于企业而言，“大数据”时代爆炸性增长的数据既是巨大的机遇，也将是巨大的挑战。在“大数据”时代，IT解决方案既要能够更高效、低成本的存储和管理，也要能够更快速、灵活及稳定的检索和分析。而在这些方面，已经有不少厂商在努力围绕大数据整合解决方案，英特尔就是其中的佼佼者。首先，IA 架构广泛的普及率可以为企业提供更高的一致性，是承载和应对“大数据”的理想平台。英特尔® 至强® 处理器拥有更高的计算性能和内存数据处理能力，以其为核心的服务器和存储系统具备开放式、普及性、易优化、灵活等特点，具备无可比拟的扩展性，非常适合应对“大数据”的挑战。除此之外，英特尔还有包括 Hadoop 这种开源架构等软件方案（如编译器、函数库等），也将对“大数据”的处理提供了更高的效能。这些软件方案通过优化底层算法，可实现更高的应用效率和更均衡的计算存储分布；与英特尔硬件技术相结合，可以提供更高的平台性能。同时，还能提供跨数据中心的HBase数据库虚拟大表功能，并且实现了 HBase 数据库复制和备份功能，在功能方面也更适应“大数据”时代管理分析的需要。这一切，都为收集数据、分析数据、优化数据、利用数据提供了坚实的基础。
中国的“大数据”时代
“大数据”时代的核心应用就是对已知的数据进行分析来为未来发展和企业经营提供参考。作为一个人口大国，中国在“大数据”时代拥有巨大的机会和挑战。机会在于，我国拥有世界上最多的人，从而可以提供最多的数据以供分析挖掘。而挑战则是，我们怎样才能从海量的数据中找出价值。凭借庞大的人口基数和市场，我国各行各业的规模都在不断扩大，从而制造出庞大的数据。电商、快递、企业的网站和IT系统都承载了大量的数据；传统的大型超市、卖场、商场也集聚了大量的信息。特别是移动互联浪潮下各种手持智能终端的普及和定位设备的应用，也在不断产生大量的数据。如果能够对这些数据进行分析挖掘，找出有价值的信息，就能够大大促进中国企业的发展。比如，电信运营商可以对客服中心的数据进行分析来建立客服中心智能辅助平台，帮助运营商把客服中心从成本中心转变成营销中心；汽车厂商可以分析各大汽车论坛用户的海量评论来监控品牌口碑及舆情；电商企业可以分析用户的各种历史数据来挖掘用户的喜好，从而实现精准营销。面对“大数据”带来的机遇和挑战，我国政府在物联网“十二五”规划上把信息处理技术作为 4 项关键技术创新工程之一提出，其中就包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等“大数据”相关的重要技术。而另外 3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
“大数据”的未来
“大数据”的到来已经无可阻挡，这将考验我们的技术是否跟得上数据的爆炸。比如，智慧城市的建立将改变现在的城市生态，但是作为信息采集源头的数万个摄像头，如果通过实时高效的图像分析而实现有机结合，就是我们需要解决的问题。英特尔作为IT上游领导厂商，通过深入了解 OEM 厂商、ISV、SI 甚至用户的需求，将产业链上的每一环都紧紧扣在生态系统周围，使之发挥最大的能动性，来应对“大数据”时代的挑战。在电信、石油、交通、医疗以及制造等行业，英特尔以开发的架构支持新型的商业智能，将这一生态系统的力量发挥到极致。信息就是资源，谁掌握了“数据”，谁就掌握了未来。掌握大数据，就在当下。英特尔将利用各种软硬件技术资源，帮助合作伙伴发掘数据价值，从而应对“大数据”时代的挑战。
4大数据背后隐含的“商业秘密”
信息的密集爆发，带来了大量的数据堆积，数据的变化几乎没有一个循序渐进的过程，砰然爆发的速度太快了，从居家到社交，从生活到工作都会形成大量的数据，无论是有用的还是无用的数据都围绕在我们周围。我们不会在意大量的数据，但是对自己有用的数据是很在意的，最简单的一个例子，我们手机里的信息就不断地堆积，通讯录在增加，还有邮箱，如果说以前仅仅是短信息，那么现在还有彩信，照片，包括微博等等都堆积起大量的数据信息。
数据多了就显得凌乱，甚至乱序，而这仅仅是我们个人的一些信息就显得如此驳杂和繁多。那么对于社会公共信息来说，堆积起来的数据信息是超海量的，汇总进而分析这些数据的价值就变得非常关键，而且也潜在着非常巨大的商机。
大数据应用场景之一
每天开车上街，司机们很在意的是测速摄像头，对于公共资源维护者来说也在意这些数据，当然他们不仅仅是测速，更多的是道路信息采集。什么路段拥堵了，哪个路口出交通事故了，一些城市已经树立了交通指示屏，可以非常清晰明了地为司机提示哪条路段现在是什么情况，拥堵还是畅通，有没有交通事故等等，这都是对数据采集后的分析结果呈现。之前，我们在城市的路口常常可以看到很多交通地图，不过现在这种平面单一的指示正在被数字标牌所取代。当然不仅仅是路口，在商场、电梯，地铁、候机楼、包括楼宇的户外广告等等，都已经不再是简单的一个平面美女，更多地已经开始呈现数字化了。
大数据应用场景之二
各种尺寸的屏幕动态化呈现更多信息，如果说以前我们还惊奇于滚动的数字屏幕，那么随着信息化的快速发展，单纯地动感已经无法满足我们的需求，更广泛的信息呈现才是更迫切的一种需求。而且这种需求是双向的，对大众和商家都很重要。于是智能化数字标牌出现了。这类产品具备了互动的功能，用户可以用触摸或者体感的方式和它们进行交互操作，同时，它们都是联网的设备，可以与数据中心或者其他的数字标牌进行数据的传递，还可以搜集并分析数据，为不同的人群进行定制化的互动展示。这就是大数据的一种应用。英特尔还推出了一套智能系统，通过在数字标牌上的应用，实现丰富的功能。
大数据应用场景之三
在大量数据的背后，如何找出有用数据，如何发现规律，如何找到新的商业机会？大数据，带来了一个全新的机会，这个机会需要软硬件的结合，需要大型数据的分析能力。在这方面，英特尔给予了硬件方面的强力支持，这里的硬件不仅仅是服务器端的，还有更多的终端产品，包括微小终端等等，都呈现数据分析后的结果以及快速分析的过程。
比如，英特尔的一款采用了酷睿 i5/i7 处理器的虚拟试衣镜 K-mirror。它能够通过红外线感应器，将试衣者的人体轮廓抓取出来，配合深度感应器测算人体与屏幕的距离，最后将预先存储在魔镜里面的虚拟衣服自然地搭配到试衣者的身体上。借助 K-mirror，试衣者无需穿上婚纱，便可以轻松、快速地进行选择与搭配，使得以往复杂繁琐的婚纱挑选与试穿过程变得简单随意且妙趣横生。目前已有众多婚纱影楼、服装零售店铺安装了这款体感式虚拟试衣镜，吸引了大量顾客体验这种高科技的试衣感受。
大数据应用场景之四
在移动市场我们常常听到精准营销，包括广告的投放等等。但是广告投资商非常在意的是自己的投放究竟获得了多少的回报和收益，或者自己的投放带来的反馈又是什么，在哪里的投放获得最大的回报率？这都存在着大量数据的分析和归纳。有国外媒体报道，eBay 的数据库每天增加 50TB，每天最少都有数百万次的商品查询，数据库每日增加 1.5 兆笔记录，数据库的总容量则已超过 9PB。每天新增的数据量庞大，数据库也极其庞大，从中分析顾客的浏览、消费行为就变成了一件很困难的事情。
大数据应用场景之五
再比如 Facebook，每天都有数亿用户留下庞大的数据，包括大量的图片、影片等传统数据库系统较不擅长的非结构化数据。针对网络社交平台，一些公司已经开始研究和布局大数据的关键技术──Hadoop。基于 Hadoop 的海量数据分布式处理，可以不再依赖价格高昂的大型专属设备，而通过自建大量 x86 服务器群集来解决。它利用大量平价的服务器，搭配并行计算架构，以最符合经济效益的方式创造庞大的计算量。而且，英特尔可以提供经过验证的方法和工具来优化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 应用集合 HiBench，和基于数据流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。
大数据应用之中国机遇
上述五个应用场景代表着现在市场和行业里对于大数据时代的典型描述，而对于国内市场而言，大数据分析和应用的机会也颇大，因为中国的用户量太庞大了，产生数据的潜力不可估量，如果能掌握其中一部分大数据就对企业发展具有意想不到的价值。我们正面临着大数据工业革命，不仅包含传统的结构化(或关联型)数据，而且也包含各类非结构化、非对称性数据。这些数据不仅尺寸庞大，而且增
长速度更快于摩尔定律。可以说，谁能合理地分析、管理、挖掘这些数据的内在价值，谁就有可能成为下一个行业巨头。
大数据之背后的故事
基于大数据的盛行，很多软硬件厂商都在寻求着适合自己的方向，而英特尔利用不同级别的处理器架构，不同的数据应用架构，以及相关的解决方案，帮助用户从端到端找到完整的解决办法。在大数据分析方面，灵活、强大和开放的解决方案更容易来实现现有需求以及未来的升级扩展。而英特尔正在利用开放的架构联合业界合作伙伴一同为大家打造不同的大数据方案，帮助用户解决实际难点。无论从应用、需求还是解决方案层面，大数据都已经到了“应时而生”的时代，而在这背后，从后端数据挖掘分析的厂商到应用的供应商都能从中找到黄金机会，在促进大数据时代的同时完成自己的商业目标。
推荐第9篇：99click首度公开电商数据分析法108[优秀]
99click首度公开电商数据“全局透视分析法”
应宁波市人民政府的邀请，99click总裁马天云，参加了9月举行的2013中国（宁波）智慧城市技术与应用产品博览会中的核心会议—为优势企业转型电子商务举行的对接会，并发表演讲。
在演讲中，作为中国最早给电子商务企业提供专业服务的领先数据技术公司，马天云总裁与与会者分享了，其所服务的众多知名电商和开辟了线上业务的传统企业，如何通过数据，管理业务和提高绩效的经验。
值得一提的是，在会上，99click首次披露了，其独有的，帮助了许多企业成功提高业绩表现的“全局透视分析法”。
通过持续7年的，与数百家主流电子商务网站并肩工作的经验总结，99click总结出了其行之有效的“全局透视分析法”，该分析法由三个环节组成：
第一， 全面掌握在线业务情况
获取流量、用户、产品、渠道等各个方面的可供分析的全面数据。数据必须非常全面，而且高度准确。
第二，研究各个关键环节，做归因分析
通过数据分析，发现影响关键环节产生变化的因素，以及现有存在的问题。
第三，帮助企业形成正确决策（有效的措施、及时调整计划、发掘实现目标的路径和方法等），最终达成业务目标（提高销售额，增加注册量，提升用户忠诚…）
马天云表示，企业开拓线上业务，包括网络推广、在线销售，实现每一步都精准有效，从而达到各项业绩指标的显著提升，这是每一个企业内部人员，都想追求的目标。建立在卓越技术手段（巨量用户数据捕捉和业务数据处理）之上的数据分析，则可以帮助企业实现这一目标，做到每一步都有因可循，有据可依，有路可选。
99click的这一分析方法，已经帮助众多知名企业提升了业绩表现，在行业内受到广泛好评。
推荐第10篇：电教员岗位职责
1.负责全校多媒体教室的网络、设备、设施管理、维护、确保设备完好。负责语文、英语听力资料的录制，为教师的教学提供优质服务。 2.负责学校大型活动、公开课的录像、录音工作。 3.负责检查、监督各教室、办公室电教设备的使用、维护情况。 4.负责实验室、实验仪器的使用记录及使用记录资料的整理、保管工作。 5.完成教导处的各项临时任务。
第11篇：电商岗位职责
淘宝店铺-岗位职责
一、网店美工岗位职责（朱红玲）
1.负责淘宝网店的图片处理与店铺装修设计；2.根据策划要求对相关活动项目进行创意设计； 3.根据销售需要随时更新宝贝图片以吸引客户； 5.根据新品的特性做出有吸引力的页面描述设计；
二、售前、售后客服岗位职责（张鹏、胡琳琳、梁春月）
1.通过旺旺和客户沟通，解答客户问题，引导和识别潜在客户，提供产品在线咨询和销售，引导客户网上下单，从而更好的促进销售，促成订单；
2.引导客户收货好评，提高店铺评价；4.及时跟进订单是否成功订购，并给予跟踪；
5.优先回复购买商品买家，对于犹豫且久攻不下的买家，技巧性的提高其购买欲望，发店内促销或给予小恩小惠以促进成交；
6.成交后及时与买家核对收货地址，再次引导买家收货好评，提示买家收藏店铺，期待下次合作；
7.通过与客户沟通，了解客户需求、分析总结客户需求并及时上报；8.售后服务：处理客户反馈的问题，积极应对退换货、投诉等。 9.对卖家评价及时作出回评
三、仓库发货员的职责要求（马艳茹、袁姗姗） 岗位职责：
1.完成网店日常订单处理，检查货物质量、核对订单数量、进行配货、打包、发货工作；
2.已发货订单及时更新订单状态；
3.退、换货统计，每天根据后台信息及时进行退换货的处理；4.负责日常的订单明细的出入账登记及库存预测。 5.整理每日、周、月的销售数据，总结并及时上报；
此岗位至少两人完成，一人负责对照订单出货，一人负责出货订单的货品校验。校对无误后方可打包发货。 网站后台维护（李虎）
1、负责网店的日常版面改版，商品的上下架及价格改动，店铺推广。
2、负责保证网店的正常运作，优化店铺及商品排名。
3、负责执行与配合公司相关店铺促销及营销活动。
4、负责协助客服处理店铺相关客户投诉及纠纷等问题。
5、负责监控整个网店的经营状态，每天不定时观察店铺数据，做出适当的调整及对策
6、配合并指导美工优化店铺形象及产品广告图的制作。
7、利用网店自带各种软件，对店铺进行常规性的优化，研究店铺统计数据，发掘隐含内在问题并及时处理。
9、协调处理网店各岗位之间出现的各种问题。
第12篇：管理者的领导商数
LQ=IQ的“想”（THINK）+EQ的“做”（DO）
——领悟导商：思考要想得更全面，细节要做得更优秀
《管理者的领导商数》。屈指一数，这应该是第八次听余世维老师的课了，不见沉闷，依旧被其不失幽默又行云流水的演讲吸引，全神贯注地看其侃侃而谈。“管理是全面性的东西，是要把每个细节照顾好。”——这只是其开场白的其中一句，但却仿佛无心插柳，在整个课程中一直萦绕我的耳边。透过对这一句话的理解与重点思考，成为了我认识“LQ”的重要解构，最后得出一道自己所领悟出来的公式：
LQ=IQ的“想”（THINK）+EQ的“做”（DO）
管理能力，是领导商数（LQ）的最重要标致。而能否展现管理能力，无疑是看想法与做法的结合与达成，这正是构成LQ高低的基本元素。
（一）关于管理者的IQ：有想法
首先，我们来解构这话的前半句——“管理是全面性的东西”。
全面性，从表层意思来看，意味着管理者需要不断地扩充自己的知识面，增加眼界，锻炼思考能力，累积经验与沉淀规律，才可能在商场上职场里对工作或事项了解得更为“全面”，才有机会游刃有余；同时，从更深一层来看，该“全面性”，更重要折射出来的是管理者的“想法”、思考的全面性，正是个体IQ潜质的本能反应。
根据美国科学家的最新报告，IQ并非一成不变，是可以透过后天努力去提升的，而且不同年龄的提升方式与办法是不相同的。相对于管理者而言，不断地充实自己，不断地思考与摸索身处行业的规律，不断地学习与熟悉更多的事物，无疑有利于面对事物时做判断、做更全面的思考、顾及更全面性的东西及其风险，并且从中找到避免的办法。
管理是全面性的东西，意味着作为管理者，你需要熟悉、顾及、操作、控制更全面性的东西，并且，要有想法——可以解决各种“全面性的东西”的想法。
（二）关于管理者的EQ：更要有做法
其次，我们来明确这话的后半句——“是要把每个细节照顾好”。
余世维老师也在课中提及华人首富李嘉诚先生的那一句话，“我只是比竞争对手多走一步”。之所以能够领先，正因为比别人多做了一步，从细节入手，追求完美。
想要“把每个细节照顾好”，这不是只有“想法”就足够的，需要的是“做法”。俗话说，“条条大路通罗马”，的确，想要通往目的地——罗马，“条条大通”无疑等同每个人都有自己的想法，想法都可能很全面很有实践性；但是，在现实生活中，往往很多IQ非常高、想法非常好的人无法到达他们梦想之地“罗马”，而是一辈子都在路与路之间折腾着„„不是想法不够好，而是做法没有落实，细节没有照顾好，从而“一子错，满盘皆落索”。
企业的成败也往往如同人生的尝试，战略思考好比想法，落实执行好比做法，最后往往栽在细节之上，让人唏嘘。由此可见，作为管理者，你的领导商数，取决于你的想法与做法的综合，取决于你的全面思考与细节优秀。
综上所述，关于对导商（LQ）的领悟，我认为最重要的是两点：“思考要想得更全面，细节要做得更优秀”——这是各位管理者应该一直努力的方向，也是提升LQ的最重要准则。坦白说，在此之前，我知道IQ，也知道EQ。在此之后，读书不多、学习不勤的我，又知晓了一个新名词：LQ，并会带着充满好奇、探索之心，深入领悟。正所谓“学海无涯”，学习往往能带来惊喜，感谢每次培训都能从中挖掘到闪亮点，在学习中增长见识，并且沉淀智慧。
SANDY
2010年11月20日
第13篇：领导商数读后感 （优秀）
出于对毛泽东的景仰，前不久，笔者悉心拜读了《毛泽东的领导艺术》一书，领导商数读后感。总体感觉，毛泽东的领导艺术的科学内容是多方面的，学习好、领会好毛泽东的领导艺术，对于加强干部能力修养，指导、推进我们的工作，都具有非常重要的意义。关于毛泽东的领导艺术，笔者认为，可以从六个方面来把握：
第一，善于调查研究，正确地认识中国国情，是毛泽东领导艺术的基石。善于调查研究是领导者获得成功的重要领导艺术。毛泽东一生注重调查研究，在毛泽东的领导艺术中，科学的调查研究，是他审时度势、多谋善断、实现科学决策的重要前提。1929年至1930年上半年间，党内存在着“左”倾思想和“左”倾政策。1930年5月，毛泽东针对这种情况，在江西寻乌进行了20天的调查，并总结调查研究的经验，从哲学高度进行理论概括，写下了《调查工作》。当时，这篇文章由闽西特委翻印，在红四军中和中央苏区革命根据地广为传播。革命队伍中，无论是干部，还是士兵，都知道毛泽东的一句名言：“没有调查，没有发言权”。后来，由于作战频繁，很多资料难以保存，这篇重要文章也在反“围剿”中失传了。直到1957年，福建省上杭县农民赖茂基，把自己珍藏了27年的油印小册子《调查工作》，作为革命文物贡献出来。毛泽东非常珍惜调研成果，听到这个消息，他异常高兴，说就象失散了多年的“孩子”又回到了自己的身边。1964年6月，《调查工作》收入《毛泽东著作选读》公开发表，毛泽东为它改了一个名字叫《反对本本主义》。《反对本本主义》是毛泽东多年从事调查研究工作的实践经验和理论概括，从思想理论上阐明了调查研究在领导工作中的重要意义和科学方法，批判了当时红军队伍中一部分人安于现状，不求甚解，墨守成规，迷信“本本”，而不愿到群众中去作实际调查研究的错误倾向。可以说，坚持调查研究，把马克思主义基本原理同中国实际结合起来，是毛泽东领导艺术的精华所在。
第二，善于把握主要矛盾，抓住中心环节，兼顾全局，是毛泽东领导艺术的核心。俗话说：“十个指头不一般齐”。在复杂的事物发展过程中，总有许多矛盾存在，其中有一个是主要的矛盾。确定何者为主要矛盾，不能依主观想象，不能凭个人所好。主要矛盾的确立，靠的是它本身的“资格”，是依据对客观现实的分析得来的。解放战争时期，辽沈战役的关键在哪里？毛泽东同志及其战友科学地分析东北战场敌军的情况：四十八万敌军分别固守在长春、沈阳、锦州等几个大城市里，正处于顽抗逃跑的犹豫状态中。如果先打长春，就会把沈阳、北宁线上的敌人放跑，增加解放全中国的困难；如果先攻取锦州，就切断了东北与关内的联系，造成“关门打狗”的形势，为整个战役的胜利创造有利的条件。由此可见，先打锦州是辽沈战役的关键。战局的发展完全证实了先打锦州是牵住了辽沈战役的“牛鼻子”。辽沈战役先打锦州这一以纲带目的生动事例，充分体现了毛泽东的宏伟的气魄和卓越的指挥艺术，主要矛盾了然于胸，每一步都服务于重点或全局的战略。指挥战争是这样，领导社会主义建设，做任何工作，也是这样。矛盾分析法的具体要求之一，就是要抓重点。毛泽东把主要矛盾的原理应用到实际工作中，便形成了抓重点、中心工作与一般工作相结合的领导艺术。抓重点的方法，运用在认识事物上，就是分清主流与支流的方法。任何事物都有两个方面，要弄清哪个方面代表事物的本质，哪个方面则是非本质的东西。例如看一个同志，既要看到优点和缺点这两个方面，又要分清是三分成绩七分错误，还是七分成绩三分错误，从而看清主流是优点还是缺点。
第三，善于科学决策，把原则性和灵活性结合起来，是毛泽东领导艺术的关键。领导者的主要职能之一是决策，毛泽东的决策艺术具有鲜明的实践性，它植根于中国革命这片沃土之中。他高瞻远瞩，思维敏捷，灵活机动，因进制宜，在中国现代历史舞台上，导演了一幕又一幕波澜壮阔、威武雄壮的活剧：到农村去设“大本营”，建立革命根据地，由此，有中国特色的革命道路得以确立；长征路上，四渡赤水，智调滇军，转危为安，跳出重围；透过抗日烽火，把握客观规律，预测到持久抗战的三阶段，中国一定能取得胜利；一身系天下安危，毅然赴重庆谈判，针锋相对，坚决同蒋介石的独裁内战卖国作斗争；指挥千军万马驰骋中原大地，适时发动震惊中外的三大战役，为建立新中国而奋战 ，读后感《领导商数读后感》。毛泽东在其领导的决策活动过程中，非常重视原则的坚定性与策略和灵活性相结合。在原则许可的范围内，因时而异，因地而宜，灵活机动，以更好地坚持原则性。重庆谈判，就充分地表现出毛泽东这一特色。抗战胜利后，蒋介石企图抢占人民抗日胜利的果实，继续维持其国民党***的法西斯统治。于是，在美国帝国主义支持下，策划以军事进攻和政治欺骗交迭使用的反革命两手策略，积极准备发动内战。蒋介石蓄意挑动内战，打出了“和谈”的幌子，玩弄起假和平的诡计。1945年8月14日至23日，蒋介石三次电邀毛泽东赴重庆直接举行谈判。党中央、毛泽东早就洞察蒋介石及其主子美国玩弄的“假和谈，真内战”的阴谋，最后决定由周恩来副主席陪毛泽东赴重庆同蒋介石谈判。谈判期间，毛泽东以高超的斗争艺术，指挥若定，以谈对谈，以打对打。由于蒋介石坚持独裁、内战、卖国的方针，造成整个谈判期间处于一种边谈边打、打打停停的状态。要打破谈判的僵局，促成国共谈判达成协议，就必须在谈判中把原则与灵活性巧妙地结合起来。为了表明中国共产党的诚意，毛泽东认为，可以在不损害人民基本利益的原则下作一些让步，以最大努力争取和平民主。于是，中共和谈代表提出，国共双方军队整编的比例由5：1改为中共军队仅占全国军队的1/7，并决定将广东、浙江等八个省区的人民军队撤往苏北、皖北等地。经过反复的谈判，蒋介石被迫同意在《国共双方会谈纪要》上签字。重庆谈判所以能达到一定的目的，除了毛泽东那种“一身系天下之安危”的大无畏精神之外，还在于他“独具慧眼”，善于掌握形势，抓住有利的时机，作出正确的决策，并在实施决策过程中，始终保持清醒的头脑，坚持原则性与灵活性相结合的领导艺术。
第四，善于做思想政治工作，知人善任，是毛泽东领导艺术的保证。在毛泽东的领导艺术中，他倾注了巨大的心血来浇灌和培育思想政治工作这朵鲜花。善于进行思想政治工作，是毛泽东领导工作中的一项主要方法，也是引导干部和群众为实现党的正确路线、方针、政策而奋斗的根本保证。毛泽东的思想政治工作艺术可以概括为：疏通引导、注重说理、善意批评、坚持民主、以情动人、用先进事迹感染人、用通俗生动语言谈心对话、领导做表率、制度建设等。在选任干部方面，毛泽东具有不拘一格选拔人才和知人善任的领导艺术。他认为，领导者的责任，归结起来，主要是出注意、用干部这两件事。领导者必须善于识别和使用干部，善于爱护和培养干部。毛泽东借鉴古代用人之道，提出德才兼备的标准和任人唯贤的政策。他善于根据斗争任务的需要，果断地组织干部和建立领导核心；坚持“五湖四海”，团结广大干部；善于运用辨证的观点识别人才，并能用人所长；具有在复杂的政治斗争中保护人才，以及注重理论联系实际，在实践中磨练人才的独特风格。在知人善任方面，选用罗荣桓便是一个例证。1930年春，毛泽东为安排红四军政委一职颇伤脑筋，他需要为23岁的军长林彪选择一个合适的搭档。林彪打仗灵活，但个性强，很古怪，不愿听别人批评，平时一付沉默寡言的样子，别人很难同他共事。经过毛泽东的慎重考虑，终于选中了貌不惊人的罗荣桓。罗荣桓是个老实人，在开辟井冈山根据地的斗争中，毛泽东发现了他许多可贵的素质：凡是要求战士做到的，他自己首先做到；打仗时冲锋在前，退却时掩护在后；行军时为病号扛枪，宿营时下班查铺。罗荣桓走马上任，开展了生动活泼又扎扎实实的政治工作，使全军指战员始终保持了非常旺盛的战斗情绪，同时把军事训练、后勤工作抓得井井有条。性格偏狭的林彪也感到没有什么好挑剔的了，于是，军长和政委相安无事。毛泽东从罗荣桓的朴实中，发现了他在原则问题上的坚定不移，在非原则问题上的容人之量。毛泽东发现的这位人才，成了人民军队政治思想工作的巨匠，是军队政治干部中唯一获得元帅军衔的人。毛泽东在坚持德才兼备和任人唯贤的同时，坚决反对任人唯亲。他对秘书说：“我们共产党的章法，决不能象蒋介石他们一样搞裙带关系，一个人当了官，沾亲带故的人都可以升官发财。如果那样下去，就会脱离群众，就会和蒋介石一样早晚要下台。”他还对秘书说：“凡是要求到北京来看我的，现在一律不准来，来了也不见。凡是要求我给安排什么工作的，一律谢绝，我这里不介绍、不推荐、不说话、不写信。”
第五，善于做群众工作，一切为了群众，相信和依靠群众，是毛泽东领导艺术的灵魂。一切为了群众，一切依靠群众，一切工作走群众路线，是领导者工作的出发点和归宿点，也是处理领导与群众关系的根本原则。毛泽东在长期的革命实践中，把为广大人民群众谋利益作为自己人生奋斗的最崇高的使命，他关心群众疾苦，经常细心倾听群众的呼声，一心系于人民，时时、处处和群众打成一片，为人民群众兴利除弊。在江西瑞金沙洲坝，至今还传颂着毛主席打井的故事，井台上竖着一块纪念碑，上刻着两行醒目的大字：吃水不忘挖井人，时刻想念毛主席。毛泽东在1934年所写的《关心群众生活，注意工作方法》一文中指出：我们应该深刻地注意群众的问题，从土地问题到柴米油盐问题；一切群众生活的问题，都应把它提到自己的议事日程上。总有些人把关系到群众具体利益的事情，看成是“小事”，认为它琐碎，不值得为它花工夫。毛泽东正是高人一筹，他能够设身处地地体贴群众，想群众之所想，解决群众的具体困难，从而使广大群众认识到他是代表他们利益的，进而拥护革命，为革命的胜利斗争到底。毛泽东是人民群众的领袖，可他从不高踞于群众之上，而是结合于群众之中，一切从人民利益出发，为人民办实事。毛泽东是最善于向群众学习的，他说：三个臭皮匠，合成一个诸葛亮；在人民中间，有成千上万的诸葛亮，我们要有承认自己无知的勇气，下决心向他们学习。毛泽东在《关于领导方法的若干问题》中简要地归结为“从群众中来，到群众中去”。“发展生产，保障供给”、“精兵简政”、“自己动手，丰衣足食”等口号的提出与落实，都是听取群众意见并依靠群众来实施的具体例证。
第14篇：大数据分析政府工作报告
大数据分析政府工作报告： 那注定牵动生活的十大新词
有权不可任性 【出处】
在今年的政府工作报告中，国家总理李克强在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。”
大数据分析：
2014年，政府交出了一张漂亮的简政放权成绩单：10多次国务院常务会议进行专题研究，2次电话会议全国动员，246项行政审批事项被取消和下放、149项职业认证被取消。 获得感 【出处】
两会前夕，习近平再次强调，要把改革方案的含金量充分展示出来，让人民群众有更多获得感。政府工作报告提出基本实现高速公路电子不停车收费联网、综合治理农药兽药残留问题、大幅提升宽带网络速率等细节，力图让群众获得实实在在的获得感。 健康中国 【出处】
“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”李克强总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。 大数据分析：
“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。 互联网+ 【出处】
李克强总理提出“互联网+”行动计划，可以预见这将成为新兴产业和新兴业态的竞争高地。 大数据分析：
互联网+新媒体=网络媒体 互联网+娱乐=网络游戏 互联网+零售=电子商务 互联网+金融=互联网金融 目前，“互联网+金融”已走入正轨，“互联网+交通”各方仍在博弈磨合。今年春节的全民“抢红包”就是互联网金融移动支付暗战传统金融的典型案例。仅除夕当天，微信红包的收发总量就达10.1亿个，1541万微博网友分享了由央视春晚及39位明星与商家送出的1.01亿个红包。 书香社会 【出处】
书香社会今年第一次出现在《政府工作报告》中，李克强指出，要提供更多优秀文艺作品，倡导全民阅读，建设书香社会。 大数据分析：
一个民族的文化自信离不开崇尚阅读、尊重文化的氛围，让阅读成为一座城市高贵的坚持。 3月2日，国家新闻出版广电总局发布通知，将加快全民阅读立法进程，其中，“深圳读书月”作为“书香中国”的活动品牌，截至2014年已坚守了15年，15年参与总人次达1.06亿。 创客 【出处】
今年“创客”一词第一次被写入《政府工作报告》。《报告》指出，互联网金融异军突起,电子商务、物流快递等新业态快速成长。李克强鼓励众多“创客”脱颖而出，文化创意产业蓬勃发展。 大数据分析：
“创客”一词来源于英文单词\"Maker”，指把各种创意转变为现实的人。创客与众创、众包、众筹紧密结合，正在发挥经济新引擎的作用。
李克强总理今年1月初参观了深圳的柴火创客空间。《报告》中提到，2015年高校毕业生将达749万人，为历史最高。因此今年《报告》特别鼓励大学生大众创业、万众创新，有创新式解决就业问题的考量。中国已形成以北京、上海、深圳为三大中心的创客生态圈。 深港通 【出处】
2015年政府工作报告首次提到深港通，并表示2015年将适时启动深港通的试点工作。 大数据分析：
有评论认为，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不仅是深圳、香港两地股市的互联互通，更是金融、会计、法律等众多高端产业全面融合。“通”是领导一句话，“融”得市场十年功。南上资金依然会显得火热，北下资金则要看政策的安排。 领跑者 追赶者 准备者
沈阳、株洲、伊犁、江阳 智慧城市6大关键词
城镇化、工业化、信息化、低碳、绿色、可持续。
北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、宁波、南京、佛山、扬州、浦东新区 重庆、无锡、大连、福州、杭州、青岛、昆明、成都、嘉定、莆田、江门、东莞 智慧城市 【出处】
李克强在政府工作报告中提出，发展智慧城市，保护和传承历史、地域文化。 大数据分析：
物联网、电子支付、云计算、4G网络„„2015年“两会”上，构建智慧城市成为代表委员关注的热点。 事实上，“智慧城市”已成为全国新型城镇化的一种战略选择。据《中国智慧城市发展水平评估报告》，当前国内“智慧城市”发展水平可大致分为3种类型。 为官不为 【出处】
政府工作报告指出：“目前少数政府机关工作人员乱作为，一些腐败问题触目惊心，有的为官不为，在其位不谋其政，该办的事不办。”这是政府工作报告中首次纳入治理庸官懒政内容。
大数据分析：
“为官不为”20年来首次写入政府工作报告，与反腐高压下少数官员群体“懒政”有关系。《报告》提出，要完善政绩考核评价机制，分3类对待：对实绩突出的，要大力褒奖；对工作不力的，要约谈诫勉；对为官不为、懒政怠政的，要公开曝光、坚决追究责任。 7% 【出处】
政府工作报告中表示，2015年GDP增长目标在7%左右，居民消费价格涨幅3%左右，城镇新增就业1000万人以上。GDP“7%左右”不再是硬指标。 大数据分析：
过去十年《政府工作报告》中GDP增长目标从8%缓慢降至2015年的7%，体现了自2013年以来中央强调的不简单以GDP论英雄。据报道，全国已有29个省主动降低了GDP的增长目标，上海甚至取消了GDP的增长目标。
回望
2014年政府工作报告 已改变生活的“新词” ● 互联网金融
“互联网金融”或许是最快被写入政府工作报告的经济新词汇之一。虽然在2014年的政府工作报告中只有一句“促进互联网金融健康发展”，但其火爆态势“一发而不可收拾”。 最盛行领域：
1、打车服务；
2、网上购物；
3、网上银行；
4、互联网理财。
优点：起步门槛低；手续简单，无时间地域限制；收益高。 风险：法律法规不健全；能否达到承诺的收益；监管和立法。 ● 舌尖上的安全
2014年“两会”政府工作报告提出了“一个严守、三个最严”，坚决治理餐桌上的污染，切实保障“舌尖上的安全”。
亿赞普（IZP）大数据显示，2013年人们对食品安全的平均关注指数是40，2014年这一数据降为34，远低于2014年人们对汽车（98）、住房（85）、教育（80）、养老（73）和空气污染（61）问题的关注度。
2014年，排在食品安全搜索首位的始终是“食品安全法”。过去人们关心的是地沟油、三聚氰胺、地沟油等重大食品安全事件本身，现在则把目标从治标转向治本——监管和立法。 ● 企业黑名单
哪些企业会上黑名单？2014年“两会”政府工作报告中给出了答案：违背市场竞争规则，侵害消费者权益的企业。
最常出诚信问题黑名单的行业：
1、食品行业；
2、餐饮行业；
3、药品行业。
调查显示，近70%的人不了解什么是黑名单制度。大家最关心的问题包括：企业黑名单制度怎么建立？企业上黑名单的标准是什么？上了黑名单的企业要承担什么后果？
第15篇：质量数据分析报告
质量数据分析报告
（一）
一、行业概况
银行行业分类中纺织行业囊括了国标行业中的纺织业、化学纤维制造业和纺织服装／鞋／帽制造业三个子行业。三个子行业涉及产业链的上下游，并呈现一种整体的趋同性．本次行业分析以纺织业为主，化纤业及纺织服装业为辅。
（一）整体情况
自2007年下半年开始，受刭国际经济、金融环境的严重影响，纺织行业发展增速下降、指标呈现明显下滑、行业亏损加剧；08年下半年国家两次上调纺织服装的出口退税率至14%；09年6月国家公布《纺织正业调整和振兴规划》对纺织行业的政策力度加强；09年下半年纺织业多项指标有所回升、但行业颓势未得到根本改善。
纺织行业09年整体行业指标如下表示（以三个子行业分别例示）
（单位：亿元、%）
（二）主要运行特点．
1．产值同比增速继续回落，产销比保持较高水平．
2009年1-8月规模以上纺织企业实现工业总产值23707.78亿元，同比增长7.50%，但较上年同期回落8.13个百分点，当年纺织业产销比一直维持在97%-98%区间内．2009年1-8月份化纤行业实现工业总产值2484.68亿元，同比减少5.04%，该行业平均产销率98.01%．2009年1-8月份服装业实现工业总产值6849.83亿元，同比增加14.4%，增速回落4.4个百分点，产销率略有下降．
2．出口持续下降，面临贸易争端可能性加大．
1-8月份纺织行业出口额为1075亿美元，同比下降1.78%，同时中国纺织品在美国、欧盟以及日本这三个主要贸易伙伴的市场份额却持续上升，使得纺织行业出口与欧美经济体的风险捆绑更为牢固，面临的贸易争端将越来越密集．
3．行业效益有所提升，利润增长稳定性欠佳．
09年1-8月，规模以上纺织企业实现利润总额844.71亿元，同比增长12.28%．其中：化纤行业效益好转明显，2009年1-8月实现利润总额69.18亿元，同比增加42.40%，化纤行业利润上升主要得益于下半年化纤产品价格大幅反弹，但化纤行业收入总额同比仍呈下降趋势．
4．行业亏损未得到明显改善．
09年三个子行业亏损额均有不同程度减少，但纺织业和纺织服装业亏损企业数仍呈上升趋势．化纤行业1-5月亏损面及亏损深度继续增加，6月后在利润大幅提升的情况下，亏损有所减少．
5．投资额小幅增加，市场信心略有恢复．
09年1-8月纺织业累计投资额1882.45亿元，同比增长6.55%，新开工项目数为5194个，同比增长23.34%．
6．内销占比逐步扩大．
2009年1-8月，规模以上纺织企业的内销产值为18457.64亿元，同比增长11.67%，内销占比为79.91%，同比上升3.31个百分点．
7．具有地区高度集中特征．
纺织业销售收入前5个省（市、区）分别为江苏、山东、浙江、广东、河南，在全国占比合计为54.42%;利润总额前5个省（市、区）分别是山东、江苏、浙江、河南、河北，合计占全国的比重为40.47%．化纤行业产量最大的省份是浙江省，其次为江苏、福建和广东．
8．面临原材料价格上涨和人民币升值的后续压力．
2009年11月国内棉花(328)现货价格较年初上涨30.58%，已经接近06年以来的价格高点，纺织企业采购成本上升将难以避免．另一方面，人民币汇率升值压力近期再次成为焦点，2010年的汇率走势将在很大程度上决定纺织出口的利润空间．
（三）行业总体评价及未来趋势分析．
国家两次上调纺织服装的出口退税率，并公布《纺织工业调整和振兴规划》，国家政策对纺织行业的影响将是直接和正面的．但我国纺织行业未来面临的不确定因素仍较多．虽然纺织行业部分指标改善，表现出触底回升的迹象，但效益提升主要依靠产品及原料波动较大的化纤行业，最主要的行业深层次的需求疲软问题未有明显改善，明年对纺织业出口仍持悲观的态度占多数，且可能面临更为密集的贸易争端，同时国内长期内需拉动尚需时间，而原料及汇率压力近在眼前．因此预计明年纺织行业增速将继续小幅回落，或可能出现企稳回升，行业整体风险仍较大．
二、银行纺织行业授信情况
（一）银行纺织行业控制力度较强，总体授信余额与年初相比有所下降，整体占比不高．
（二）客户结构有所优化，但仍大幅低于全行平均水平．
（三）贷款担保方式以保证为主，信用占比不高．
（四）关注类贷款比例及不良贷款率下降，但仍位于较高水平，部分分行贷款质量较差．
（五）纺织行业授信主要集中在江、浙、鲁、闽、粤等地区，授信占比最高的5家分行分别为浙江省分行、无锡分行、苏州分行、宁波分行和山东省分行．
三、行业信贷投向指引
2010年，基于银行客户特点和内部评级分析结果，全行对纺织行业的继续实行控制进入的信贷政策，严格把握客户准入，原则上不支持对两头在外、出口导向型纺织服装加工企业授信：调整存量客户结构、尽一切可能和手段加固担保、加快减退力度：业务发放以三个月内短期流贷和具备真实贸易背景的贸易融资为主，不支持该行业固定资产及技术改造项目．
（一）客户政策
1．从严把握新增授信．
纺织企业新增授信客户原则上须为十级评级5级、PD评级5级以上，并满足全部资本化比率小40%或资产负债率在60%以下，流动资产周转率（次）大于1.8或总资产周转率（次）大于0.8，连续三年销售和利润增幅在5%以上，销售利润率在3%以上．其中：(1)有选择的支持符合国家纺织工业调整和振兴规划、国家产业政策、综合竞争能力强、规模效益显著、品牌效应明显、产品附加值高、盈利能力强、在全国行业排名前100位、公司所覆盖产业链较长、具有自主创新和销售网络的纺织大型集团企业．(2)审慎支持具备研发能力和技术优势、有一定规模效应、有竞争实力和议价能力、产品档次高、能保持盈利空问、管理有序的大、中型工贸一体化企业．(3)严格控制对化学纤维制造行业企业的新增授信，在充分评估化纤市场波动风险的前提下，对在贸易背景真实、落实上下游客户的前提下可给予短期贸易融资支持．(4)从严限制出口加工型纺织企业以及对出口占比高于70%的服装、鞋、帽企业授信，授信仅支持产品具较强竞争能力、出口地区在投资评级以上、出口渠道稳定、进口商信誉良好且偿付能力强、结算方式风险小的出口业务．
2．加大对存量风险客户的减退力度．
对于客户评级6-7级存量纺织企业应全部列入减退加固候选名单，重点关注近期原料上涨对辖内纺织制造企业的影响以及服装、鞋帽制造企业的出口变化情况，对风险暴露大的企业及时纳入风险监控名单，并制定相应减退措施．严格按照国家纺织工业调整和振兴规划要求，淘汰落后产能，具有下列风险特征的纺织企业须加快减持退出．减退难度较大的企业，应努力通过查找资产、加固担保、调整业务品种等方式，尽可能降低整体风险程度．
(1)技术水平落后、效益低下、产品单一和附加值低、受金融危机冲击严重；
(2)不符合环保标识、能耗及污染严重；
(3)连续两年销售下滑40%以上、连续两年利润亏损或累计利润亏损超过以前年度利润积累：
(4)全部资本化比率（付息债务总额／[付息债务总额+净资产]）大于70%，或资产负债率大于80%；
(5)主要生产设备或产品属国家规定的限制类、淘汰类工艺装备或产品：
(6)企业出现逾期、欠息等违约现象。
（二）区域政策．
1．对银行纺织行业授信占比最高的浙江、江苏两省的省、直分行应积极跟进当地纺织企业发展情况，重点关注纺织企业资金链情况，控制授信总额，从严把握新增授信，加大客户结构调整力度．
2．山东、福建两省虽为全国纺织行业集中地区，但银行相关分行纺织行业授信占比不高．其中福建省分行纺织行业授信质量较好，无关注类贷款和不良贷款，可在控制授信总额的基础上，优选客户，审慎进入：山东省分行、青岛分行、厦门分行纺织行业关注类贷款及不良贷款率均偏高，应进一步加快减退清收进度，严格把握准入，提高信贷资产质量．
3．对于新疆区分行，根据国家产业调整和振兴规划提出的建设新疆优质棉纱、棉布和棉纺织品生产基地及出口加工基地的目标，适度支持符合国家政策和银行信贷政策导向的当地优质纺织企业及国内排名靠前的大型纺织企业集团在当地投资的纺织企业。
4．除上述区域外的其他分行要逐年压缩纺织行业信贷总量，加快调整贷款结构．
（三）授信品种政策．
1．对纺织企业授信以短期授信品种为主．对原材料和产品购销以国内为主的企业可投予银票、贴现等授信品种．涉及进出口业务的，给予国际贸易融资品种应以出口授信品种为主，在控制授信总量前提下争取使用出口信用证、保理等方式下的打包贷款、出口押汇、出口保理融资等风险相对较小的品种，对出口托收融资、出口发票融资业务要有选择办理，并积极争取落实出口信用保险：对进口融资业务应审慎办理，原则上不支持远期信用证、进口代付和进口保付业务．
2．对期限较长的授信业务品种应运步替换为短期授信业务品种，对风险较大的授信业务品种应调整为风险较低的授信业务品种，以逐步降低整体风险．
3．从严控制流动资金贷款授信额度和期限，原则上单笔业务期限不超过6个月，利率不得低于基准，同时应落实充足、有效的担保措施．
4．原则上不对纺织企业发放固定资产贷款或技术改造贷款，不得以流动资金贷款形式变相支持企业固定资产投资．
（四）授权和担保要求．
1．省辖行对纺织行业企业新增授信审批权限全部上收至省分行．
2．各行应优化纺织行业企业授信担保结构，原则上不允许采用信用方式，进一步提高抵质押比例，积极争取土地、房产和机器设备等资产抵质押，在规范操作程序的前提下可采取存货、仓单质押等多种方式的担保，加快对关联企业保证进行加保或置换工作，提高第二还款来源的保障程度．
（五）限额管理要求
纺织属总行明确的2010年信贷限额管理行业之一，年内新增贷款原则上应不超过5亿元．各分行应认真贯彻总行相关限额管理要求（具体办法另行下发），严格执行新增贷款提用逐笔领额审核制度，在确保落实全行限额目标的同时，积极推进客户结构优化．
（六）授信风险管理要求．
1、高度重视淘汰落后产能．重点关注国务院提出的十大产业淘汰落后产能具体目标任务，对仍在利用淘汰落后产能的生产工艺和设备进行生产的企业，不得介入，对存量授信应立即减退．
2、高度关注纺织行业调整期各类风险变化，特别对原材料及产品价格波动、纺织品出口状况、内销市场发展、汇率变动等因素加强跟踪，如出现影响行业大幅变动的情况，应予以充分评估后对辖内授信客户采取相应控险措施．
3、加强对国有及国有控股企业授信风险管理，对产权制度耒理顺、产权关系不明晰、历史包袱重的国有和国有控股企业原则上不得增加授信，现有授信要加快退出．
4、加强对纺织行业民营性质企业授信风险管理，对其资金流向、工艺技术、投资方及管理层素质和关联企业等情况应予以高度重视，密切关注客户的多元化经营、高速扩张及帐外经营风险，严格控制银行授信同业占比．
质量数据分析报告
（二）
银行建筑行业由国民经济行业分类国家标准（GB4754-2002）中的“房屋和土木工程建筑业’、“建筑安装业”、“建筑装饰业”和“其他建筑业”四个大类组成，其中“房屋和土木工程建筑业”包括房屋工程建筑，铁路、道路、隧道和桥梁工程建筑，水利和港D工程建筑，工矿工程建筑等．
一、行业特征及运行情况
（一）建筑业特征
1、产业关联度高，周期性较强建筑业是国民经济的支柱产业之一，全社会50%以上固定资产投资要通过建筑业才能形成新的生产能力或使用价值．建筑业上游与建材工业、木材及木材加工工业等密切关联，下游涉及铁路、道路、桥梁、港口等基础设施和产业设施等投资建设领域，建筑行业的增长与全社会固定资产投资增长具有较强的正相关性，周期性特征较明显．
2、市场进入壁垒较低，竞争激烈建筑施工企业采取“定向施工、以销定产”的生产方式，以劳务、施工技术等为业主提供服务，自有资本投入要求不商．同时，由于建筑产品多样化、单件生产的特性，决定了建筑施工企业难以大批量规模生产，加之市场被地区分割，都使建筑行业中、小企业数量较多．据不完全统计，全国现有各类建筑施工企业近10万家，其中民营背景的占70X以上，以中小企业为主．较低的行业准入门槛和中小企业为主的行业特征，导致行业整体盈利水平较低．
3、建筑施工企业自发性融资特征明显，表外授信需求大建筑工程的生产周期普遍较长，有的长达几年甚至十几年，需要的建设资金较多．为此，建筑施工领域一般由业主按工程进度向建筑施工企业支付预付款，即自发性融资形成建筑施工企业的主要负债．企业自有资金较低，自发性融资为主的特征，导致建筑旄工企业资产负债率偏高．由于行业特点，建筑施工企业需要开立大量的非融资性保函、信贷证明，其表外授信需求相对较多．
但近年来随着BT、BOT等项目融资方式的逐步兴起，尤其是在我国加大城市基础设施建设的背景下，建筑施工企业通过BT、BOT等方式争揽项目，对银行中长期融资需求明显增加．从海外建筑工程领域看，国际金融危机后我国企业逐步通过“带资承包”及BT、BOT等方式开拓国际市场，对商业银行提供中长期配套金融服务的要求亦有所增加．
（二）建筑业运行状况及发展态势
近年来我国国民经济继续保持较快增长，城市基础设施、交通、工业、重大活动场馆及住宅等建设项目较多，使建筑业得以较快发展．2006-2008年，全国建筑业总产值的平均增幅为21%．国际金融危机以来，受益于国家“保增长”的政策，国内基础设施建设领域投资增长较快，2009年1-9月，铁路、公路和城市公共交通建设投资分别同比增长83.2%、50%、66.2%．而房地产开发投资同比增长17.73%，其中自8月起累计投资占比同比回升．由此，建筑业也得以加快发展，2009年1-9月，全国建筑业总产值同比增长23.9%，比前3年平均增长水平提高2.9个百分点．从建筑施工企业经营情况看，国内建筑业14家重点上市公司2009年上半年实现收入4700亿元，同比增长41%：净利润100亿元，同比增长43%．相比其他行业，当前建筑业具有更为明显的成长性．总体来看，未来一段时期，预计我国经济将继续保持平稳较快发展势头，国家重点建设项目后续资金投入、城镇化建设进程中对基础设施建设及房地产建设的投入都促进我国建筑行业继续保持良好发展态势．
从海外建筑领域看，近年来受益于国家实施“走出去”的战略，我国建筑业的海外市场也得到快速拓展，年斯签合同金额增幅超过100%，业务领域从过去的以土木工程为主扩展到港口机械、电力、石化、轨道交通等领域．但本次金融危机后，受海外需求不振甚至萎缩的影响，我国海外建筑工程的发展速度明显减缓，复苏将是一个缓慢
二、银行建筑业授信情况
1、银行建筑业授信以表外业务为主且增长较快，其中贷款业务在建筑业授信中占比较低，增速也相对平缓，总体来看基本符合银行2009年建筑业信贷投向指引的要求．
2、从主要子行业发展情况看，房屋和土木工程建筑业、建筑安装业的表外业务和贷款业务的发展态势与银行建筑业授信业务总体发展特点基本相同：建筑装饰业和其他建筑业均呈现贷款增速高于表外业务增速的现象，与这两类子行业表外业务需求相对较少的行业特点有关．
3、从资产情况看，该行业总体资产质量尚可，但不良贷款比率上升较快需引起关注．其中不良贷款增幅较大的主要原因是银行一授信客户因母公司大量进口大宗商品失策等问题而牵连，导致正常类贷款下迁至次级类所致．此外，小型客户、建筑装饰业客户也新增一些不良贷款．
4、从客户结构看，该行业大型客户授信余额占比高，且呈现上升趋势，银行加大对建筑施工企业大型客户授信介入的授信指引取得了一定成效．
5、从担保情况看，建筑业贷款担保方式以保证为主，抵质押占比较低，与建筑业的特点基本相符．
三、行业信贷投向指引
2010年，结合国内外经济形势，建筑业和建筑施工企业的主要特点，以及银行内部评级分析结果，银行对建筑业继续实施“细分市场和客户、优化产品组合”的信贷原则，重点选择具有国际、国内竟争力的优质大型客户，继续加大对国内重点基础设施项目的支持，在授信安排方面应以与企业建筑主业密切相关的非融资性保函等品种为主，审慎把握流动资金贷款支持和项目贷款业务．
（一）行业信贷政策
1、重点支持国内铁路和高等级公路建筑行业、机场、水利和港口工程建筑行业、大型设备和生产线安装承包等领域．
2、适度支持国内房屋建筑行业、建筑安装行业．
3、审慎支持国内建筑装饰业．
4、稳步推进海外市场业务．
（二）客户信贷策略
1、重点支持具有央企背景并参与国家重点基础设施的建筑施工企业集团及其下属核心子公司（重点支持名单见附表）．根据承接项目的需求情况，在满足其非融资性保函、信贷证明合理需求的同时，可合理给予流动资金贷款、银行承兑汇票和信用证等贸易融资授信，用于支持企业购买施工所必需设备（如塔吊、挖土机、推土机等）等正常经营活动，不得用于项目垫资．对并购贷款及BT、BOT项目贷款等应在落实担保的前提下审慎办理．对于其授信业务可在担保条件不低于同业水平的基础上考虑给予信用方式．
2、适度支持具有一定区域优势、具有良好的从业经验（或股东背景良好、从业经验丰富）、具备工程总承包和专业承包一级及以上（工程勘察、设计、监理企业为甲级资质）、财务经营情况较好、能参与地方性重点基础设施项目、项目优良率商的建筑施工企业．对区域龙头并己上市的建筑施工企业可重点予以跟进．对该类客户可适度给予非融资性保函、信贷证明、及低风险贸易融资授信品种．对流动资金贷款从严把握，贷款期限原则上控制在1年以内．不得发放并购贷款和项目贷款，审慎办理海外工程项目项下的授信业务．同时，要严格落实担保措施，除了信贷证明、投标保函、镊票贴现等低风险授信品种外，原则上不得发放信用授信．
3、审慎支持从业经验较好（或股东背景较好，从业经验丰富）、具备工程总承包和专业承包二级级（含）以上资质（工程勘察、设计、监理企业为乙级资质）、施工工程质量良好、财务经营情况正常的客户．对于该类客户，仅可授予非融资性保函、信贷证明、银票贴现及全额保证金授信业务，不得给予其他授信，除信贷证明和银票贴现外，其他敞口授信应全部落实担保．
4、对上述三类以外客户，包括工程总承包和专业承包二级以下企业、仅有分包资质的企业，不得介入具有风险敞口的授信业务，已经介入的要减持退出或加固担保．
（三）提高对海外工程授信风险把握能力
1、注意调查了解相关国家风险、企业在海外工程领域的建筑施工经验、业主资信和付款能力等，并关注汇率风险，提出相关风险控制措施．
2、对于融资授信要注意回款风险，应根据国家风险大小和客户实力情况、担保情况等，积极落实出口信用保险，或融资限用于有中国进出口银行、亚洲开发银行等国内外金融机构支持项目的临时性资金需求，并要求贷款资金封闭运作，按工程进度款项遥笔收汇贷款资金．
3、充分发挥代理行和海外分行的服务功能，为客户提供包括国别风险信息、业主资信调查、项目风险评估、投资政策、外汇政策和财税政策咨询、财务顾问服务等全方位金融服务．
4、注意收集相关重要信息，包括中信保每年公布《国家风险分析报告》，国际著名评级公司对业主的风险评级及其它相关重要信息．
5、对一些重大项目，应考虑组建海外建筑工程项目服务专业团队，为其提供包括银行、保险、投资等业务在内的全方位、一揽子金融服务．
（四）审慎设置授信条件，加强投后管理．
1、加强流动资金贷款用途审核．额度核定应与设备采购等正常经营需求将匹配，尽可能避免铺底贷款性质，确保贷款用于项目施工的经营周转，依据项目施工各节点的回款，及时偿还银行贷款．授信额度提用时，应严格对照授信用途审核资金支付对象和途径，防止资金挪用于辅业投资等其他用途，要关注公司应收款项总量及质量情况，防止工程款项被拖欠而影响贷款偿还．对从事房地产建筑施工的企业，原则上不得给予流动资金贷款，防止资金流入房地产开发领域．对BT、BOT等项目贷款从严掌握，除了满足前述要求外，其余要求参照业主所对应的相关行业信贷投向指引执行．
2、对于预付款保函，应对建筑施工企业支用业主预付的工程款实行监管，以确保预付款不被挪用．保函、信贷证明到期后，注意及时收回正本并办妥相关的核销手续．
（五）加强行业和客户风险管理，提高风险收益
1、积极关注国家宏观经济及建筑行业政策，深入研究当地建筑行业政策及市场情况，制定并及时调整适合本地区业务发展与管理的策略．
2、针对建筑施工企业业务运行特点以及相关业务经济资本收益率不高的情况，要注意把握贷款利率和费宰水平，并通过授信带动相关工程结算、存款、中间业务等，提高客户综合回报．对施工企业注册地与建设项目所在地往往分离的特性，各相关分行要加强联系沟通，密切协作，通过为企业提供良好的金融服务特别是资金结算服务，加强对企业资金的监管，提高企业在银行的资金沉淀．
第16篇：电商库房岗位职责
电商部库房人员岗位职责
一：仓库主管职责
1.对仓库所有工作负责
2.对仓库进出数据分析
3.负责仓库日常管理工作，合理安排库管人员各项工作
4.负责监督物料摆放，使用，整个库房布局，做到合理摆放，使用先进先出
5.每天对所有仓库库存条件以及物品摆放情况进行检查督促，发现问题及时纠正
6.负责每日，每周，每月对仓库物品进行质量、数量盘点全过程的监督管理
7.负责制定监督每日发货计划，流程建立，根据每日发货数量合理安排发货要求
8.认真监督检查库管人员执行规范管理，并作出业绩考核
9.监督库存报表制定，并及时和相关领导沟通
10.完成领导交付的其它工作任务 二：库管员职责
1.严格执行入库手续，商品进仓时，仓管员要核实数量，规格，种类是否与货单一致，是否按照采购订单的数量和要求并做好入库日期统计
2.入库的商品应按区域，种类，入库日期摆放整齐，并做好标示
3.商品出库时库管员按照审核无误的发货单和先进先出的原则发货
4.为使仓库库存准确，库管员必须做好日常盘点和月末盘点工作
5.岁时了解仓库储备情况，有无储备，不足或超存积压、呆滞等现象发生，并及时上报
6.做好防盗，防火做工并保持库房清洁，整齐，定期检查存货，防止存货变质
7.严禁在仓库内吸烟、用火和乱接使用电器
8.上下班前做好门、窗、水、电的开关工作 三：仓库文员职责
1.根据每日订单打印相应发货单和快递单
2.根据库管人员每天的收发数据统计及时填制相应的账目，准确登记
3.坚持日清月结，凭单下账，不跨月记账，按时上交报表，做到账实相符
4.填制相应的库房数据日报表、周报表、月报表，盘点报表
5.整理归档仓库各类单据并进行妥善保存
6.仓库库存管理系统数据维护工作
7.上级交办的其它工作
第17篇：风电人员岗位职责
人员岗位职责
1场长安全职责
1.1风电场场长是本风电场安全第一责任人，对风电场的安全生产工作和安全生产目标负全面责任。负责建立健全并落实本风电场各级领导、各职能部门的安全生产责任制。
1.2认真贯彻执行国家有关安全生产的方针、政策、法规和上级有关规定，并负责贯彻落实。亲自批阅上级有关安全生产的重要文件并组织落实，及时协调和解决各部门在贯彻落实中出现的问题。
1.3组织制定年度安全目标计划，健全、落实各生产部门的安全生产责任制，审定有关安全生产的重要活动和重大措施，确保安全目标的实现。
1.4负责建立和完善安全生产保证体系，并协调本单位党、政、工、团组织，各负其者，密切配合行政搞好安全生产工作。
1.5及时了解安全生产情况，定期听取安全监督部门的汇报。定期主持召开安全分析会议，及时组织研究解决安全生产工作中出现的重大问题。
1.6保证安全监督机构及其人员配备符合要求，支持安全监督部门履行职责。
1.7保证反事故措施和安全技术劳动保护措施所需经费的提取和使用；保证安全奖励所需费用的提取和使用。
1.8按照《电业生产事故调查规程》的规定，参加或主持有关事故的调查处理。
1.9主持编制好年度“两措”计划，做到项目、时间、负责人、费用落实，并负责督促实施。
1.10参加或主持风电场每月一次的安全情况分析会，主持定期的安全生产碰头会，及时确定解决安全生产中存在的问题。
1.11经常深入生产现场、班组，掌握安全生产情况，及时制止违章违纪行为，总结安全生产经验，落实安全奖惩办法。每月至少参加或班组一级的安全分析活动。
2检修专工职责
2.1 在风电场场长及运营公司设备部专工领导下开展各项工作。
2.2 全面负责风电场检修的生产技术及技术管理工作。
2.3 指导、协调检修班班长搞好本专业所辖设备的大、小修、临检及日常维护工作。
2.4 负责组织风电场设备检修质量的监督、检查和验收工作。
2.5 协助风电场场长搞好安全管理工作，落实安全生产责任制，对事故、障碍、异常等不安全现象从技术角度进行研究、分析并制定防范措施。
2.6 负责对风电场检修人员技术进行指导，并及时组织解决生产中的疑难技术问题。
2.7 负责对风电场技术改造工程方案和技术措施的编制工作。
2.8 编制风电场大小修计划，做好大小修技术工作总结及生产计划的呈报工作。
2.9 负责本专业的技术培训工作，对本专业人员的业务技术素质负责。
2.10 负责编制材料计划、备品计划，做好加工配件的测量和图纸绘制工作。
2.11 负责编制设备检修后启动、调试方案并组织实施。
2.12 每天不少于2次深入生产现场，深入了解设备运行状况.
3、运行专工职责
3.l在风电场场长及运营公司设备部专工领导下开展各项工作.3.2负责本专业技术培训工作，以及检查监督班组培训任务的完成。
3.3 当现场设备系统发生变化，要立即进行规程及现场使用手册随之更改，并将修改条款公布于主控室班长处，当因工作需要或现场要求、系统发生变化，设备异常运行等，应及时编写技术措施和安全保证措施，并指导现场人员实施。
3.4负责全面专业工作，当现场有重大操作时主动留在现场做操作第二监护人，应对风电场的重大操作正确负责。
3.5运行专工是风电场运行专业的培训负责人，应对全专业人员的业务素质负责。
3.6 运行专工应对风电场运行专业的事故处理、电气设备的正常巡检负责。
3.7 运行专工应对风电场运行专业的技术管理负责。 3.8 运行专工应对风电场运行专业经济运行负责。
3.9 运行专工应及时组织有关人员解决电气专业的技术难题。 3.10负责组织编制现场规程和规定，并根据情况的变化，及时组织修改、补充完善。
3.11负责组织运行人员进行岗位技术培训、安全规程考试及特种作业人员的培训、考试、取证工作；组织运行人员进行反事故演习。 3.12及时向领导建议表扬和奖励在安全生产中做出显著成绩的单位和个人，有权处罚违章作业、违章指挥和违反劳动纪律者。
4、安全员职责
4.1坚持“安全第一，预防为主”的方针，负责贯彻落实国家有关安全工作的法规、条例、规定和指令性文件，必要时结合具体情况制定实施细则，并监督执行。
4.2参加制定风电场的长远安全规划和一个时期的安全目标。监督“两措”计划的执行情况。
4.3负责监督检查公司各部门，各级人员安全生产责任制、安全生产法规、专业规程、安全作业规程及有关安全管理制度的贯彻落实情况。
4.4对安全设施、安全工器具、安全保护装置、生产现场防火设施等的选型购置、使用及工程质量、设备质量进行检查。负责外包工程施工单位的安全资质审查。
4.5协助领导进行安全大检查，深入基层，检查安全管理工作中存在的问题，生产设备上存在的隐患，必要时发出安全检察通知书，责令负责部门限期整改。参加风电场创一流和安全、文明双达标的检查工作。安全评价具有否决权。
4.6以《电业生产事故调查规程》为依据，归口管理事故的调查、认定和统计报告工作。事故统计报表要做到及时、准确、完整，对事故做到“三不放过”。
4.7协助有关部门搞好对职工的安全培训和安全教育工作。及时用快报、通报、录象等手段向生产、基建、设计、制造、物资和科研等有关部门反馈安全信息。
4.8参加工程验收、移交生产阶段全过程的安全监督工作。4.9经常深入生产现场，检查指导安全工作，制止违章违纪行为，及时组织解决安全生产中出现的重大安全技术问题。
4.10严格执行事故报告制度，对企业伤亡事故不得隐瞒不报、谎报或迟报。
5.物资后勤管理职责
5.1协助风电场场长做好后勤的日常工作。
5.2负责风电场人员考勤的收发，检查考勤是否符合规定。5.3负责后勤档案及材料的统计、存档工作。 5.4负责风电场职工食堂的管理工作
5.5负责管理风电场经费使用情况，支付各项各类经济活动的费用。
5.6负责风电场人员奖金的发放工作。
5.7负责上级领导来风电场检查工作的接待任务。5.8组织安排各项活动，完成领导的交办的其他工作。 6．运行班长职责
6.1班长是基层领导者，负责本班思想政治工作和组织领导全班人员完成各项生产任务。
6.2向风场场长汇报各种不安全现象以及处理事故的经过、结果和发生的原因。
6.3有权命令扰乱值班秩序的一切人员离开主控室及配电室。6.4有权对不服从领导、消极怠工及酗酒的人员停止工作。 6.5向全班人员交待安全注意事项，经常进行安全生产教育。 6.6分析本班发生的不安全现象，落实责任，订出对策。 6.7班长本人由于违反规程规定及对值班员指挥错误造成人身、设备和停电事故，应按《安全生产法》负相应行政和法律上的责任。
7.值班员职责
7．1学好技术，提高操作、维护、监视、判断和处理事故的能力。
7．2主动协助、支持班长完成各项生产任务。
7．3服从班长领导，接受班长命令，但有权申诉自己的意见。若班长仍坚持自己的意见时，值班员应立即执行，若该命令明显严重威胁人身及设备安全时，值班员应拒绝执行，并汇报场长。
7．4认真执行各种规章制度。
7．5有权制止违反规程规定或扰乱值班秩序的人员在现场停留或工作。 7．6有权制止任何人私自工作，拒绝无票人员进行工作 7．7值班期间不得擅离工作岗位，需离开工作岗位时，必须经过班长许可，并告知去向。当班长通知本人时，应立即返回工作岗位。
7．8值班员由于违反规程规定及对值班员指挥错误造成人身、设备和停电事故，应按《安全生产法》负相应行政和法律上的责任。
8.检修班长职责
8.1全面负责本班工作，是本班安全、经济、文明生产的第一责任人。
8.2负责组织实施风电场设备消缺，日常维护，技改工作，确保风电场设备正常运行和各项指标顺利完成。
8.3协助场长，监督、检查、落实公司制定各项安全生产、日常工作监督。
8.4配合风电场研究制定提高设备完好率水平的措施，认真做好事故预想和检修工艺分析工作。
8.5负责制定所辖设备检修维护预案，确保检修质量。8.6带头认真落实风电公司、风电场制定颁发的各项相关经济生产、日常检查等工作制度，并同时监督、检查、完成之。
8.7组织人员对风电设备检修和维护工作，参与检修完工设备的评定和验收工作。
8.8检修班长是风电场检修的指挥者，本班人员必须接受检修班长领导，并严格执行检修班长的命令
8.9搞好班组建设，严肃劳动纪律，加强民主管理。8.10组织编制检修作业标准、技术标准、管理标准及设备台帐及技术档案，做好风机检修必备的专业工器具，备品备件，维修材料的准备工作。
8.11当设备发生异常情况需要紧急处理时，检修班长有权召集有关人员到现场处理；
8.12对本班员工进行管理、考核，分配工作任务
8.13有权依照风电公司和风电场制定的考核办法考核对管辖的员工进行考核
8.14 完成场助和场长交办的其它生产任务。 9.检修班技术员职责
9.1贯彻、执行电气、风力发电机检修规程和有关的规章制度，服从分配，听从指挥
9.2在运行中发生异常或故障时，在检修班长不在时，负责事故抢修的全面指挥；
9.3负责风力发电机、场用电、监控等系统的检修，能独立进行电气和风力发电机设备的检修，能预防和处理各种故障，并能查找出故障原因；
9.4坚守岗位，按要求对所管辖设备进行定期检查和事故征兆观察分析，能及时准确地发现设备异常，并果断处理
9.5负责所辖设备维护,做好检修前的检修预案，检修后试运转和跟踪记录等工作；
9.6认真落实风电公司和风电场制定颁发的各项相关经济生产、日常检查等工作制度，并完成之；
9.7认真填写各种生产技术记录（设备检修消缺记录、设备台帐记录等）；
9.8应保持所辖设备检修后的现场卫生整洁，做到工完、料完、场地清；
9.9协助班长做好备品备件、检修专业工器具、维护材料的管理。9.10完成班长交办的其它生产任务； 10检修班负责人职责
10.1贯彻、执行电气、风力发电机检修规程和有关的规章制度，服从分配，听从指挥；
10.2坚守岗位，严格执行检修规程及其它有关规章制度。定期进行设备巡检，发现异常立即汇报检修班长；
10.3认真做好设备台帐及检修设备试验记录，搞好文明生产；10.4认真落实风电公司、风电场制定颁发的各项相关经济生产、日常检查等工作制度，并完成之；
10.5认真执行工作票制度，；
10.6有权拒绝可能造成危害设备及人身安全的违章、违规的指令；
10.7管理工器具及仪表，负责保管、定期检查 10.8完成班长交办的其它生产任务；
2011年6月13日
第18篇：电商美工岗位职责
电商美工岗位职责
1、美工编辑岗位职责
1、负责公司所需的各类三维设计、平面设计、POP设计、VIP应用设计等。
2、负责各类活动的现场布置、背景布置和道具制作。
3、协助美术师对会场店堂内、外广告的管理。
4、协助美术师对会场环境的规划、形象的规划、美陈布置等。
5、配合公司各类社会活动、促销活动的现场布置、道具的制作及美术陈列。
6、根据网站策划制定的网站专题策划案，进行整个网站的专题页面的设计制作。
7、根据网站开发项目组相关部门制作的内容展示规划，对网站的广告所需图片进行设计、制作、上线。
2、电子商务网站美工岗位职责
1.负责CP2Y页面风格设计及相关产品页面的设计。
2.报据运营、市场的需求与技术配合，高质量完成公司网站及相关产品的界面设计。
3、电子商务中心美工编辑岗位职责
1. 负责网页、网站整体栏目的设计制作，美术策划及网页制作；
2. 为网站广告制作广告图片、横幅及动画广告；
3. 配合网站程序人员完成医院网站的设计和页面美化等工作；
4. 参与医院其他宣传品设计工作。
4、电子商务美工岗位职责
1、店铺装修:负责公司旗下官网、淘宝商城页面整体规划设计;
2、产品处理:对上架商品的图片进行抠图、拼接、颜色调整、背景处理、产品描述美化等;
3、品牌推广:根据每月制定的促销计划、活动策划，设计相关广告logo、banner、海报等;
4、产品包装盒、包装袋的UI设计等
第19篇：风电工程项目岗位职责
项目经理岗位职责
1．在总经理领导下，会同有关部门协商组建项目经理部。 2．对项目施工生产、经营管理工作全面负责。
3．贯彻实施公司质量方针和质量目标，领导本工程项目进行策划，制定项目质量目标和项目经理部管理职责，确保质量目标的实现。
4．负责组织各种资源完成本次项目施工合同，对工程质量、施工进度、安全文明施工状况予以控制。
5．主持召开项目例会，对项目的整个生产经营活动进行组织、指挥、监督和调节。
6．以企业法人委托人身份处理与工程项目有关的外部关系及签署有关合同等其他管理职权，对总经理负责。
项目副经理职责
1．负责组织本工程项目的施工生产，建立项目安全保证体系对施工过程质量负责。
2．负责优化施工组织工作，领导安全文明施工，组织实施本质量计划确保满足合同要求和实现质量目标。
3．分管本项目物资管理和工程分包工作，负责协调施工生产所需的人员、物资和设备的供给。 4．负责纠正和预防措施的组织实施。
1
专业工程师职责
1．负责本工种施工技术管理工作。
2．审核设计文件，熟悉文件内容，实地核对，并根据施工调查资料，对设计中存在的问题及时提请监理或设计单位解决。 3．参与编制施工组织设计，制定相应的安全、质量措施。 4．汇总和提报工程材料及设备需用计划，并协助物资部门解决定货中的技术问题。
5．处理各项施工问题，掌握工程进度，了解安全、质量情况。 6．整理本专业的竣工资料，参与工程竣工验收交工作。 7．参与推广施工中运用新技术、新工艺、新材料工作。 8．按时、按规定提供有关报表，处理有关的往来文件。
2
安全员职责
1．贯彻执行国家有关安全生产、工程质量、劳动保护、环境保护的方针、政策，并监督执行。
2．参加施工调查，检查施工准备工作和技术交底并审核施工组织设计中有关安全、质量技术措施。
3．根据设计文件和施工组织设计要求检查施工方法、技术操作方法，对违反操作规程和危害工程质量的现象坚决制止并令其返修。
4．负责施工过程的有关安全检查、验收和质量评定，并按时将质量检查结果上报项目部。
5．负责现场施工安全教育、安全检查并作好记录。
6．负责组织安全事故、工程质量事故及其它较大事故的调查分析，按上级要求呈报调查处理报告，并办理违章事故的经济罚款。
3
机械管理员岗位职责
1．负责本专业机械设备的组织管理工作。
2．熟悉所用机械设备的技术性能、常见故障，掌握机械数量、分布、技术状况和操作规程。掌握机械价值、台班费、维修费和折旧费等主要的预算定额和当地的市场价格。 3．负责本专业机械设备二级台帐的建立。 4．组织本专业机械设备的监督检查。
5．参加项目工地组织的机械管理员会议。参加项目工地资产管理部门组织的机械检查，并监督处理。
6．负责机械设备原始记录、技术资料及报表的填写、汇总、收集和上报。
7．组织制订所使用机械设备的保养、修理计划，监督检查计划的执行。
8．负责施工现场采购配件质量验收，修理和保养验收工作。 9．负责机械设备的安全管理工作，参加机械设备事故的调查分析。
10．履行QES管理程序、办法中规定的职责。 11．完成部门领导安排的其他工作。
4
项目材料员职责
1．负责对进场所有物资进行验证，并对物资数量和外观质量进行检验。
2．对必须检验和试验的材料，通知试验人员抽样送检。 3．做好原材料，成品和半成品的标识，并随时检查，保护标识。 4．负责物资的堆码，贮存，保管和发放工作。 5．负责现场周转材料，工具的使用管理工作。
6．根据施工预算，建立健全统计台账，认真记载发放物资的品名、规格、数量。
5
项目试验员职责
1．认真执行本岗位技术标准、规范，严格遵守试验操作规程。 2．负责材料取样、送检、试块制作工作；根据设计要求确定砼的配合比以及执行中的检验、修订工作。
3．监督施工质量，制止违章操作，及时发现施工中影响工程质量的问题，开展质量分析活动，提出改进建议。
4．负责现场计量工作，正确使用和爱护试验仪器和设备，对检验、测量和试验设备进行维护保养，并按规定要求及时送计量部门校准。
5．提供竣工文件中所需要的试验报告资料。
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质量检查工程师岗位职责
1．负责工程产品的监视和测量管理，并对检验的结果负责，不合格工序不准放行或转序。
2．负责做好隐蔽工程的检查和初步验收，及时填写相关检验和评定表格。
3．配合监理对分项/分部/单位工程的检查和验收，及时报签各种检查、检验资料。
4．负责编制各工序施工技术交底和安全技术交底书，交工程部长复核，总工程师审核签认后下发，做好施工安全技术交底记录工作；并作好施工现场技术指导。
5．负责按时上报有关质量记录报表，每天进行施工日志编写工作。
6．参加工程质量事故的调查、分析、处理和上报工作，督促检查纠正和预防措施的实施。
7．参加本部优质样板工程的现场复查，初评工作，负责国家和省部级优质工程的推荐、申报工作。
8．深入施工现场，全面掌握整个工程施工质量状况，对施工过程中的质量缺陷，与主管部门负责人和现场施工员协商处理方案，并督促落实。
9．定期或不定期的对工程质量进行检查，及时掌握质量动态，做好工程质量信息、影像资料收集归档，参与样板工程的质量管理工作。
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资料员职责
1．负责接收、发放及保管项目部的书函文件、合同、招投标文件、设计图纸与设计变更，以及书籍等资料的收集、借阅和管理。 2．管理施工现场的各种文件、资料、设计图纸等，建立项目施工图纸和设计变更的工程档案；负责与业主、监理及公司有关部门的资料收发、借阅，并办理签收手续。
3．及时处理工程往来的文件，并按工程项目与类别进行整理归档、列清目录；做到科学分类，存放有序，妥善保管，查找方便。 4．做好工程质量专题会会议纪要。
5．按照业主的要求整理、编制工程竣工资料。
6．对项目部电子文档进行备份，避免出现因计算机问题造成重要文档丢失。
7．完成公司及项目部领导交办的其他工作。
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第20篇：临电专业岗位职责
临电专业岗位职责
一．现场临电管理人员必须持证上岗，严禁非电工操作，两人以上进行操作的，操作时严格执行《电气安装安全工作规程》和《电气工程安装标准》。
二．上岗时必须穿戴防护用具，绝缘鞋、绝缘手套等，当班时严禁喝酒，要经常巡查现场，发现问题及时处理。
三．认真登记值班记录和交接班记录。
四．电工等级必须与本工作要求、技术等级相适应。
五．热爱本岗位，遵守职业道德，刻苦钻研技术，不断提高自己的技术水平。
六．按市建委安全文明施工现场临电要求，认真登记管理台帐和内业资料，确保达标。
七．（项目部、分公司）每旬组织一次安全用电检查，对存在的重大隐患进行复查。
八．电管人员有权制止违章作业、违章指挥，负责安全用电知识的宣传教育。
九．考核并负责总结，临时用电工程的安装和管理，负责现场配电箱线路的安装、拆除，有安全保护措施。
北京城建道桥建设集团有限公司
花家地热力项目经理部
2010年10月15日
