强化基础管理 提升征管数据质量
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一、突出培训，提高全员数据应用能力
一是技能互学。通过以会代训、专门培训、实地辅导等不同培训方式，请业务骨干集中讲解数据管理的基本程序、基本方法、基础理论，增强岗位操作员对数据质量管理的理性认识。组织征管一线人员召开座谈会、研讨会，交流学习经验、知识技能和工作体会，消除认识误区、知识盲点，提升数据管理知识水平和实践技能。同时，加强征管数据质量管理责任意识、风险意识的教育，使各岗位操作员都能意识到“数据质量是征管工作的生命”。今年以来，共组织相关各类培训、讲座等10余次，参加人员达到200人次。
二是交流互动。通过局域网搭建好学习交流平台，在县局主网页设立CTAIS2.0业务专区，及时发布最新数据质量管理政策文件、程序升级通知及操作说明、行业明细及国标等方面的内容，让各岗位操作员及时知晓最新政策和需处理数据信息。1至8月通过业务专区发布政策文件5条，程序升级通知及操作说明、行业明细及国标等方面的内容19条。使岗位操作员学习有内容、纠错有依据。
三是操作互帮。对内，针对错误数据成因和产生异常数据的环节，对相关岗位操作人员进行实地辅导，实行岗位练兵，提高实际操作水平和程序应用技能；对外，针对纳税人因财务报表、网上申报数据录入错误，通过审核把关，现场辅导纳税人更正，做到基础数据准确，逻辑关系正确。今年以来，综合征管软件维护员实地到税源管理、办税服务厅等部门辅导69户次，税收管理员、办税服务厅工作人员为纳税人上门辅导和现场辅导80多户次。
二、规范操作，提高数据质量管理水平
一是规范岗位职责。制定和完善了基础数据录入、后台数据审核、信息资料传递及办税服务厅建设等系列制度和办法，明确前后台各岗位业务操作规程及数据采集质量要求，细化各岗位职责和操作规范，规范资料受理、审核、录入、复核、审批五个环节的办结时限和岗位责任，从源头避免和控制问题数据的产生，提高了基础数据质量。今年以来，在基础数据采集环节，出错率控制在万分之二以内。
二是规范操作流程。为保证数据质量管理顺畅运转、规范运行，县局制订和完善了信息资料管理操作规范和业务流程，出台了相关科室业务工作联系制度，对涉税表、证、单、书的填写，资料受理、审核、传递、办结的时限要求以及错误数据信息补录等方面进行明确和规范，确保征管数据的每一个流转环节都有章可循、有据可依。做到征管数据资料及时、准确、完整地采集、传递、审批、归档。
三是规范质量要求。强化质量管理理念，对涉及数据管理和流转的各个岗位、各个环节制订明确的质量管理标准和岗位责任要求，针对采集、录入、核批等各环节容易出错的“关键点”，实行重点管理、重点监控。要求每级审核人员按月填制《V2.0数据质量监控审核记录表》；修改数据时，填制《错误数据信息修改维护单》。这样，既杜绝了操作人员的随意性，促使其规范操作，确保了数据质量，又保存了原始的审核修改记录，规避了执法风险。上半年征管数据审核审批部门退回补录及更正的税收数据达293条次，极大地保证了数据信息的
正确率。
三、重点监控，降低征管数据信息差错
通过实行税收管理员及征收人员、办税服务厅负责人、计统会计员“三级审核”制度，形成以征管科、计统科为龙头，以税源管理科、办税服务厅为主体，以综合征管软件为依托的数据质量管理监控体系，有效地降低了征管数据信息差错。
一是源头控错。今年由于税率、征收率的调整，以及年度所得税申报业务的变化，县局及时做好源头控管，突出数据分析预警，做到早发现、早处理。年初就组织人员对24户矿山企业、156户所得税申报企业、1983户个体工商户的涉税变化数据，严格按规定进行修改；同时通过审核、审批，对437户行业明细录入与国标不一致、定税执行期限错误等信息进行纠正，切实做到了数据质量的事前把关。
二是答疑解错。由于政策不断变化，程序不断升级，往往旧问题刚解决，新问题又产生，加之一些操作失误，导致数据质量问题时有发生。数据管理部门对反映的问题及时答复、及时解决，做到业务辅导及时、政策口径一致、操作标准统一。今年1至8月直接答复或现场解决数据质量问题49户次，请教市局解决35户次，提交省局后台处理9户次，做到有问题数据“日清月结”。
三是快速纠错。计统部门通过日常审核、征管部门通过关注省、市局发布的数据异常信息，分析错误数据产生的原因及出错环节，及时与相关业务部门联系，统一数据采集、录入、修改口径，督促相关责任人对一般性错误数据及时更正，严重错误数据限时更正，所有问题数据当月必须清理补正。今年来已对583条异常数据信息发布到各岗位操作员进行补录和修改，对12条不需修改或要提交后台处理的，分析原因，避免类似问题重复出现。
四、严格考核，提高征管数据信息质量
一是健全考核体系。把数据质量考核作为县局考核的一项重要内容，实行分级负责制，将考核指标层层分解落实到科室和相关责任人。县局采取定期考核和不定期抽查相结合的方式，对发现的问题数据考核到科室，科室考核到个人，并与个人年度收入相挂钩，强化数据管理的责任感。
二是强化日常监管。充分发挥数据质量管理系统、税收执法信息管理系统的监控作用，认真分析相关数据指标，对税收基础数据的真实性和逻辑关系进行分析监管，对补录数据和新采集数据实施定期检查、清理和日常监督，对问题数据信息及时收集、及时反馈、及时整改，加强数据信息的不定期考核，以消除征纳信息不对称的问题，使数据纠错常态化。
