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CRM客户关系管理分析新趋势

发布时间:2020-03-03 19:40:19 来源:范文大全 收藏本文 下载本文 手机版

CRM客户关系管理分析新趋势

根据80/20法则,企业80%的主要营收来自于20%的有效客户,如何运用有效的量化分析工具,切确了解顾客需求,掌握顾客消费行为并增进业绩,己然是商业智慧分析下的重要显学。企业在导入CRM系统时,需进行资料探勘、市场行销沟通、客互户动、了解需求后再修正等步骤。台湾析数资讯 总经理周湘雯表示“在面对资讯过剩与竞争激烈的产业环境,企业可适时的应用资讯分析工具,对己储存的大量资料,如顾客资料库或客户服务纪录,进行外部顾客与内部员工的相关因素分析,帮助企业竞争力提升与改善内部员工满意度”。CRM客户关系管理是个不错的选择。

因应企业于CRM客户关系管理所面临的各种挑战,如何判断顾客忠诚度、市场区隔,内部员工客户服务系统与外部顾客满意度的连结与关系,台湾析数资讯与台湾IBM订于10月19月(周五)于台北维多利亚酒店举办“由内而外的全面性顾客关系管理分析研讨会”,运用业界广泛使用的IBM SPSS分析软体,邀集具丰富实务经验的专家与学术权威,会中IBM软体事业处Busine Analytics品牌协理谢明君于现场分享CRM顾客关系管理分析的各种因素与解决方案。

紧接着由辅仁大学梁教授主讲“分析性CRM在顾客区隔与顾客价值之有效运用”,介绍全面性的顾客关系管理分析概念及架构,透过量化分析的管理技巧,可掌握外部顾客之个别消费行为并增进业绩,内部顾客(员工)的绩效分析及提升。在外部顾客之经营上,导入DATA MINING的技巧及概念,活用企业顾客资料库。将分享如何有效的应用RFM (Recency, Frequency, Monetary),来剖析顾客的重要度及忠诚度。以对应分析针对不同区隔下的顾客,了解其所重视之产品功能。以叙述统计、集群、ANOVA等分析方法,了解运用顾客现有资讯,计算顾客的歷史及现有价值,并透过必要的次级及市场调查资料整合,预测顾客之未来价值。并进一步探讨如何依顾客价值进行顾客区隔。以关联分析了解如何针对不同区隔的顾客,分析产品购买偏好组合,并给予最适切的行销沟通建议。

特邀长荣大学陈顺宇教授,探讨影响员工绩效之因素。男女员工平均绩效是否有显著差异,员工愈乐观、工作满意度愈高是否绩效愈高。性别是否对满意度有显著影响,男、女员工是否有差异;乐观员工是否比悲观员工的效果大;主管领导是否影响员工的工作态度,其工作态度与员工绩效的相互因素等议题。透过本研讨会,由内而外的全面性顾客关系管理分析,使企业主在进行决策分析与商业判断时,能具备概观的资讯分析方案,有助于减少市场行销成本,提高绩效与利润。

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