1.循证医学：临床医生面对具体病人，在收集相关检查资料的基础上应用自己的理论知识和临床技能，分析与找出病人的主要临床问题，检索评价相关研究成果，取得最佳证据，结和病人的临床问题与医疗的具体环境做出科学、适用的诊治决策，在病人的配合下付诸实施，最后分析与评价效果。
要素：医生、病人、最佳证据、医疗环境。 2.循证医学步骤：A提出问题-提出需要解决的问题。B检索证据-根据提出的临床问题，确定关键词或主题词制定合理完善的检索策略，运用计算机检索有关文献。C评价证据-将收集的文献进行科学地分析和评价。系统评价和Meta分析。D临床应用-通过获得的证据，用来指导临床决策，服务于临床实践。E后效评价，止于至善-证据经过临床实践应用后，如果疗效确切，效果好，应认真总结经验，推广应用。
3.实践的步骤：① 确定临床问题②检索相关文献③严格的评价文献④应用于最佳成果于临床决策⑤总结经验与评价能力
4.证据分级：1级系统评价、meta分析；2级单个随即对照试验；3级有对照无随机试验； 4级无对照的病例系列报告；5级专家意见、个案报道、临床总结
5.研究证据的分类：A按研究方法分类 原始临床研究证据、二次临床研究证据 。B 按研究问题分类 病因临床研究证据、诊断临床研究证据、预防临床 研究证据、治疗临床研究证据、预后临床研究证据。
6.Meta分析:是一种统计分析的方法，将多个独立的可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。
步骤：①数据提取②数据类型及效应的表达③异质性检验④合并效应量估计及其假设检验。目的:1增加统计效能。单个临床试验往往因样本量太小，难以肯定或排除某些相对较弱药物作用。2实现不一致研究结果间的定量综合。3增加效应量的估计精度。 Meta分析的研究设计
提出问题及立题：如探讨“使用激素预防新生儿肺透明膜病”
规定文献纳入和剔除标准：研究设计类型、研究抽样地点，文献发表所用语言，研究个体选择条件，等。 检索所有相关研究文献
筛选出符合纳入标准的所有相关研究并进行严格评价 收集与提取必要的数据信息
制定综合定量分析的内容、指标和效应尺度 异质性检验：固定和随机效应模型。 合并效应量的估计及统计推断
7.系统评价：是一种全新的文献综合方法，对某个具体的临床问题，系统的全面的手机已发表或未发表的研究，采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成，得出可靠的综合性结论。 步骤：①确定题目，制定研究计划②选择文献③筛选文献④文献质量评价⑤资料的提取⑥资料分析。
8.评价研究结果的真实性：1）研究对象是否随机分配、2）是否隐藏了随机分配方案、3)组间基线是否可比、4)研究对象随访时间是否足够长、是否所有的研究对象都纳入了随访5)是否根据随机分组的情况对所有研究对象进行结果分析6)是否对研究对象、医生、研究人员采用盲法7)除试验方法不同外，各组患者接受的其他治疗方法是否相同。
9.预后证据的真实性评价：1）证据中样本的代表性。2）对样本进行完整的随访。3）证据结果采用客观的评定指标哦，判断结果采用盲法手段。4）调整对结果有影响的其他预后因素。
10.Meta分析与系统评价的区别与联系 （1）Meta分析是用统计分析的方法将多个独立的、可以合成的临床研究的结果综合起来进行定量合成。 (2)系统评价可以是定性系统评价，也可以是定量系统评价，即包括Meta分析。
(3)有些的研究设计存在很大的区别，或者研究测量的结果并不相同，在这种情况下将不同研究的结果进行定量合成是不合适的，甚至可能得出错误的结论。
11.评价文献质量：①结果是否真实②结果是否重要③结果是否能应用于病人。 12.病例分析时整理信息需求（PICO）：P表示：Patient or Population（患者或人群）。I表示Intervention（干预措施）。C表示Comparison（比较因素）。O表示Outcome（结果，即干预措施的影响）
13.OR与RR及其可信区间：1)OR：比值比，优势比。是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。OR>1，疾病的危险度因暴露而增加，指暴露组的是非暴露组的多少倍；OR1，表示暴露因素是疾病的危险因素，RR值越大，暴露因素对疾病的不利影响就越大。RR
临床原始研究证据：指由实验等手段获得的原始的临床数据，证据。
二次研究证据：指对原判始文献研究证据进行了处理的二次研究证据。与循证医学相关的二次研究证据需满足一定的质量标准，经过整理和质量评估，与临床决策直接相关。
15.偏倚来源：选择性偏倚（产生于将观察对象分配到各组时）实施偏倚（产生于提供干预的过程）减员偏倚（产生于随访过程中）测量性偏倚（产生于结果测量分析时）。
16临床决策（CDA）：采用定量分析方法在充分评价不同方案的风险和利益之后，选取最佳方案，以减少临床不确定性合利用有限资源取得最大效益的一种思维方式，包括诊断决策，治疗决策等。 分类：①确定型决策：各种备选方案所需条件都已知并能准确的知道决策的必然结果。②风险型决策：存在着2个或者2个以上的不以决策者的主观意志为转移的自然状态，做出决策需要一定风险。③不确定型决策：决策者对各种可能出现的结果的概率无法知道，只能凭决策者的主观倾向进行决策。
17循证医学中诊断性试验常用的指标
第一，敏感度,sensitivity,SEN诊断性试验检测为阳性的病例在用金标准确定为“有病”的病例中所占的比例。敏感度愈高，则假阴性（漏诊率）的病例愈少，有助于排除相应的疾病。
第二，特异度，specificity,SPE诊断性试验检测为阴性受试者在用金标准确定为“无病”的受试者子中所占的比例。特异度愈高，则假阳性（误诊率）的病例愈少，有助于确定诊断。
第三，患病率，prevalence,PREV在诊断性试验检测的全部病例中，真正有病患者所占的比例。在级别不同的医院中，某种疾病的患者集中程度不同，故患病率差别大，从而影响阳性预测值的结果。
第四，阳性预测值plsivive predictive value,+PV，诊断性试验检测为阳性的全部病例中，用金标准确定为“有病”的病例所占的比例
第五，阳性似然比positive likelihood ratio +LR，诊断性试验中，真阳性在“有病”患者中的比例与假阳性在“无病”例数中比例的比值。表明诊断性试验阳性时患病与不患病机会的比值，比值愈大，则患者患病的概率愈大。 预测值（predictive value）：在已知试验结果为阳性或阴性条件下，表现有病或无病概率，又称诊断价值 18.诊断性试验：对疾病进行诊断的试验方法，包括应用各种试验、检查、医疗仪器对病人进行检查，以对病人的疾病和健康状况作出诊断的试验。意义：新诊断方法的评估；诊断标准的不断完善
19.金标准（Gold Standard指可靠的、公认的、能正确地将有病和无病区分开的诊断方法 20.约登指数它反映诊断技术发现病人和非病人的总的能力。约登指数的取值范围为0～1。约登指数越接近1，诊断技术的真实性越高，反之越低。
21.似然值：阳性似然比（+LR)是诊断性试验的真阳性率[a/(a+c)]与假阳性率[b/(b+d)]之间的比值；真阳性率愈高，阳性似然比愈大
22.并联(parallel tests)（平行试验）同时作几个试验，其中一个试验呈阳性结果就认为阳性
目的：Se↑、PV-↑，漏诊率↓但 Sp↓、PV+↓, 误诊率↑
用途：1急需对病人作诊断；2需一项高敏感度试验，只有两项或两项以上不太敏感的试验23.串联(serial tests)（系列试验）依次顺序地做几项试验，每一个试验是根据前一个试验结果而定，只有所有的试验均（+），才作出阳性诊断，如果出现阴性则终止试验 目的：Sp、PV+ ↑↑但Se、PV- ↓→ 漏诊↑
用途：1不急需马上作出诊断，又可进行长期随访的病人；2用简单易行价廉的代替费用高或危险性大的检查
24.二分类变量资料：相对危险度RR；比值比 OR 数值变量资料：加权均数差值WMD；标准化差值,SMD 25 .森林图（forest plot）
由多个原始文献效应量及其95％可信区间绘制而成。横标为原始文献编号，纵标效应量，可用于描述每个原始研究的效应量分布及其特征，同时展示研究间结果差异情况。
26.异质性检验假如研究资料间真实效应量一致，那么实际效应量间差异可认为由抽样误差造成；但若效应量间差异过大，超出抽样误差所能解释范围，则应考虑异质性。 效应量估计的总变异，由随机误差和异质性两部分组成，其中异质性部分在总变异中所占比重namelyI2指数。I2 ＝（Q－df)/Q (Q统计量，df自由度)；I2 >50%,说明存在比较明显异质性。
27.Meta统计分析时，如果齐性检验不显著，固定效应模型和随机效应模型计算结果相近，可选用固定效应模型进行分析；如果齐性检验有统计学意义，即各独立研究存在差异，两模型结果有差别，应采用随机效应模型进行计算
28敏感性分析 采用两种或多种不同方法对相同类型的研究（试验）进行系统评价（含Meta分析），比较这两个或多个结果是否相同的过程，称为敏感性分析。其目的是了解系统评价结果是否稳定和可靠
29.漏斗图
以样本含量（或效应量标准误的倒数）为纵标，以效应量（或效应量对数）为横标所绘制的散点图就是漏斗图
1数量多，精度低小样研究，分布在漏斗图的底部呈左右对称；数量少、精度高大样研究，分布顶部，向以合并效应量为中心的位置集中；2当存在发表性偏倚时（绘制漏斗图，计算安全系数识别），漏斗图表现为不对称分布；3绘制漏斗图需要纳入较多的研究个数（5个以上）
计算失安全数：评价发表性偏倚的作用强度，相当回答“需新增多少个无统计学意义的研究，才使合并效应量无统计学意义？值↑，发表性偏倚↓
30.盲法（blindne）病人、医师或研究者不知病人接受治疗药还是对照药，临床研究最好采用双盲。
31.安慰剂(placebo)：在新药试验中，常给对照组服用在外观、气味与考核药物相同但没药理作用的安慰剂。仅用于目前缺乏有效治疗措施的临床治疗性研究或新药I期临床。 32.干扰（co-intervention）：治疗组对象额外接受有利治疗，结果夸大该治疗措施有效性。 33.沾染(contamination)：如对照组额外接受治疗组措施或其他有利治疗，人为夸大对照组疗效。
34.预后研究真实性评价标准
样本代表性好（同一疾发病开始研），在其病程相同起点开始随访。 随访时间足够长，随访完整 结果评定标准是客观没偏倚
对重要因素进行校正（分层分析、多因素回归）
失访率20％则严重影响结果真实性
