以《KFC在北京城区的空间扩散模型》为例，
分析模地理型的构建问题
① 建造一个数学模型，首先必须明确建模的目标；
分析：
建模的目的是将在20年内KFC在北京城区内的扩散趋势数量化，以达到商业预测。
② 地理问题其构成要素是什么？这些要素之间的相互联系、相互作用及其动态变化应该由什么形式的变量被模型所反映？其中哪些变量是以量化变量的形式出现的？
分析：
地理问题的构成要素首先肯定是空间位置和时间尺度。本文是以在一定形状的空间范围内的KFC数量作为统计要素的。然后 时间代表了扩散次序。其次，经济文化的影响也是地理要素的重要方面，比如 在文章最后指出，扩散是以螺旋形方式进行是因为中心地的消费影响力太大，在周边的扩散形成时，也加强了中心地的扩散。
③在各类变量中必须明确哪些变量是可控变量？
分析：
本文中可控变量是距离中心地的距离和角度，观测变量是KFC的密度和次序。
④ 在模型中，如何处理时间概念？
分析：
在本文中 时间概念体现在阶段的划分和数据的筛选上。最初的6年由于外来文化的传播不充分，未计入在内，然后的14年分为了3个阶段。
⑤ 所建模型将采用什么观点、解决哪些理论问题，与此问题有关的建立模型的基本假设，以及所依据的理论，将要解决的问题等都将直接或间接地体现在模型之中； 分析：
1、本文采用了克里斯塔勒的中心地理论，且K=3的系统，将城区划分为众多六边形，假设次级中心地位于三个一级中心地中央。并以此划分
1、
2、3。。。。环。
2、假设所有城区的交通和购买力是均匀的。
⑥ 能用于建模的有关数据、资料是什么？其可能性如何？应采用什么样的建模技术？有现成的技术方法可供借鉴还是需要建造新模型？采用什么方法确定模型的参数？ 分析：
本文用于建模的数据是在三个阶段中个商业圈中建店的频次，由于为了可以比较，处理成单位面积的建店频次。这样数据之间可以比较。开始，本文尝试使用Skellam扩散模型和极半径空间变量扩展模型，但在回归分析中，解释量很小。最终采用极坐标模型，拟合较好。
⑦ 所建模型的精度，以及该模型的合理性和有效性如何？采用什么方法和手段检验所建模型？
分析：
本文最终的模型极角度扩散模型显示店铺和中心的角度与次序有很大关联，与北京城区各个方向消费能力差距不大有关，较为合理。而且其螺旋扩散的模式与中心地的影响力有关，有效的解释了其分布模式。
