啤酒游戏实验心得
实验结果分析
根据实验数据做出以下图表进行分析
从消费者到生产商的过程可看出需求变异程度逐渐增大，牛鞭效应明显。
牛鞭效应产生的原因
按照游戏规则不与上游商家交流信息，需求信息不能实现共享，信息透明度不够，这是产生牛鞭效应的最主要原因。在现实经济生活中产生牛鞭效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始商家传递时 ，无法有效地实现信息的共享，从而使得信息扭曲逐渐放大，导致需求信息出现越来越大的波动，就如上图表所示，从零售商的订货量就和市场需求量之间就开始有差额地波动，第七周时，零售商的波动的幅度就明显增大，导致紧随的生产商波动幅度进一步增大。造成需求扭曲的原因有：
供货时间：供货时间是下级商家向上级商家订货后，货物送达之前的时间。如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单，就可能缺货，为快速满足客户需要就会增加这种货物的库存量，即安全库存。需求变化越大，要求的安全库存就越多，供应时间越长，要求的安全库存也越多。为了满足市场的需求，下级企业向上级供应商加大订货量。安全库存沿着供应链向上，在各级供应商那里不断累积，这就造成需求扭曲的主要原因之一。
预测误差：需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测，确定一个较为客观的订货量。为保证这个订货量及时可得，并且能够适应顾客需求的变化，通常会将预测订货量进行一定数量放大后向生产商订货。供应商特别越往供应链上游的供应商的订货偏差越来越大。如第7周的市场需求量是121，为保证供应，零售商会在121的基础上增加16.7%向生产商订货140，而生产商为保证零售商的需要，于是按照140来生产，并且考虑到货损等情况，又会加量生产。
人为制造需求扭曲:比如商业折扣和促销,造成顾客消费量骤增,供不应求,许多零售商会一次购买比预定需求量多得多的商品，此时零售商订货量没有反映实际需求的变化，夸大可需求量，因此零售商会进行一定数量放大后向生产商订货。
减少“牛鞭效应”的措施
缩短供货时间
供货时间长短影响到零售商的安全库存，也影响到零售商的订货量的增加。缩短供货反应时间，安全库存货量下降，零售商的订货更接近需求，需求的扭曲得到了缓解。因此，通过应用现代信息系统可以及时获得销售信息和货物流动情况，建立快速反应系统，同时多频小批联合送货，努力将供应时间缩短。 实现信息共享
集中实际需求信息，为供应链各级企业提供市场需求的信息，减少整个供应链的不确定性，减少和消除“牛鞭效应”。零售商通过销售信息系统采集顾客实际购买量，将信息传入供应链的数据中心，数据中心可在短期更新一次数据，这是没有扭曲的最终需求量，各级供应商都可以分享信息，及时准确掌握市场需求变化。 实现精确的预测
各级零售商和分销商必须掌握好历史资料，定价，季节，促销和销售额等因素的数据，采取供应链各级供应商分享预测数据并使用精确的预测方法进行协作预测提高精确预测。这样比把货物发送出去以后就失去对货物的信息要好。 缩短提前期
订货提前期越短，订量越准确。
