信息学院
2009级攻读博士学位研究生培养方案
一、适用学科专业
计算机应用技术 （学科门类：工学 一级学科：计算机科学与技术 ）
二、培养目标
1、具有良好的道德品质、严谨的科学态度和敬业精神。
2、掌握本学科领域全面而坚实的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事创新性科学研究工作的能力。
三、学科专业研究方向
算法设计;数值计算方法及其应用
四、学习年限
基本学习年限3年。
五、培养方式及主要培养环节学习进度要求
（一）培养方式
以导师负责制为主，导师指导小组集体培养相结合的方式进行。
（二）主要培养环节的学习进度要求
课程学习时间一年，成绩考核合格后，第二学年进行博士学位候选人学科综合考试，合格后进行学位论文开题报告。 按公共课、专业课和选修课和先修课等四个类别设课，总学分不少于21分。公共课不少于15学分，专业课不少于3学分，选修课不少于2学分,学术讲座1学分。
（三）加强学风建设，严格自律，恪守学术道德与学术规范。
恪守学术道德与学术规范、严格自律，应当贯彻于博士研究生阶段学习的各个环节：在课程学习中踏实认真，刻苦努力，遵守课堂纪律；在课程考试中诚实认真，遵守考试纪律；在学术研究中严谨细致，不慕虚名，遵守学术规范；在论文写作和发表中不剽窃、不冒用他人研究成果，遵守学术道德，严格自律。
六、知识结构和课程学习的基本要求
（一）知识结构的基本要求
学生必须掌握本学科的专业基础理论知识和专业基础知识，注意对本学科前沿知识的学习，着重掌握专业方面理论和方法。鼓励学生根据论文研究的需要，跨学科选修课程。
（二）课程设置及学分组成
总学分不少于21学分。其中公共课不少于15学分；主文献研读课不少于3 学分；选修课不少于2 学分； 学术讲座1学分； 先修课不少于2门。
七、资格考试
综合考试是博士研究生完成课程学习后，正式进入学位论文研究阶段前的一次学科综合考试。考试由笔试和口试两部分组成。
八、学术讲座、社会实践
学术讲座（1学分）为必修环节，学生应在学科综合考试前至少参加10次与本专业相关的学术讲座，并将学术报告综述交导师审核，评定成绩。
主要内容是调查所在研究领域的国内进展情况等，并写出详细的调查分析报告。
九、学位论文开题报告
博士研究生开题报告是为了阐述、审核、确定博士生学位论文选题及内容而举行的专门报告会，旨在监督和保证博士生学位论文质量。
十、科学研究和学术论文发表
博士研究生入校后，在导师的指导下，拟定合理的科研计划。博士研究生的科研工作计划应对研究的课题、科研进展的步骤、各个阶段的内容和要求等做出明确的规定。导师应把博士研究生的培养与其承担的重大科研项目相结合。要求博士研究生在校期间，必须有与学位论文选题内容相关的科研论文，发表在本学科领域中具有较大影响、能够代表该学科的学生发展水平的核心刊物上（以《研究生手册》公布的核心期刊索引为准，具体要求见《研究生手册》，否则，不得申请学位论文答辩。 十
一、学位论文工作及要求
（一）论文撰写
学位论文为学术论文。学位论文在导师指导下，由博士生本人按计划进度独立完成。博士学位论文应满足培养目标的要求，保证质量。
（二）答辩与学位授予
参照《中国人民大学攻读博士学位研究生培养方案基本要求》的相关规定。
附：课程设置和学生课程学习的学分要求（括号里学分所示）
1、公共课（15学分）
(1)、马克思主义理论课（3学分）
● 马克思主义与当代社会思潮（经济类）
3学分
PUM701
1 学期
(Marxism and the Contemporary Ideologies )
(2)、第一外国语（3学分）
● 语言基础
3学分
PUF700
1 学期
(Foreign Language )
(3)、方法课（6 学分）
● 数学方法论
3学分
CSM803
1 学期
(Methodology on Mathematics ) (本课程主要介绍分析学、几何学、代数学、拓扑学、概率统计这几个主要数学分支的发展历程。介绍每个分支在不同发展阶段出现的数学概念、方法、理论和相关成果。着重介绍函数论领域最新研究动态。 )
● 科学与逻辑方法论
3学分
PUE803
1 学期
(Methods of Science and Logic ) (介绍现代逻辑的基础理论和主要成果，在人文、社会科学工作者中倡导分析理性和科学精神。对现代逻辑诸多具有挑战性意义的成果进行哲学分析与概括，为不同的人文、社会科学专业提供新的理论视野与科学营养。进行逻辑思维能力的强化训练。 )
● 统计模型与应用
3学分
PUS702
1 学期
(Statistical Model and Their Applications ) (本课涉及以下的内容：统计回顾、方差分析、主成分分析和因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、列联表、Logistic回归、Poion对数线性模型、时间序列分析和生存分析等。而且还讲授实现这些统计方法的R程序、SAS程序和SPSS程序的操作说明。先修课程：微积分 )
(4)、学科前沿课（3 学分）
● 数学前沿课
3学分
CSM804
2 学期
(Frontier Topics of Mathematics ) (讲述数学各专业主流方向的最新研究动态和研究的热点问题。开拓学生的研究领域，把握数学研究的发展趋势。 )
2、主文献研读课（不少于3 学分）
● 理论文献研修
3学分
CST802
1 学期
(Study on Literature on Theory ) (以本专业《博士点专业主文献》为主要教材和线索，加强学生的理论基础，使学生系统地了解本专业的研究领域及其研究动态。提高学生的专业文献阅读能力。 )
3、选修课（不少于2 学分）
● 有界解析函数论
2学分
CSM805
3 学期
(The Theory of Bounded Analytic Functionsl ) (本课程主要介绍函数论领域的主要理论工具及方法。包括：调和函数与次调和函数；Banach函数空间；有界解析函数的结构；光滑模与K-泛函；逼近算子理论；奇异积分算子。先修课程：实分析、复分析、泛函分析。 )
● 数值分析与算法
2学分
CSM806
3 学期
(Numerical Analysis and Algorithms ) (研究用计算机解决数学问题的数值方法及其理论.它既有纯数学高度抽象性与严密科学性的特点，又有应用的广泛性与实际实验的高度技术性的特点，是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程.通过本课程的学习，能熟练掌握各种常用的数值算法的构造原理和过程分析，提高算法设计和理论分析能力，并且能够根据实际问题建立数学模型，然后提出相应的数值计算方法，并能编出程序在计算机上算出结果。 )
● 算法与算法复杂性理论
2学分
CST601
2 学期
(Algorithm and Computational Complexity ) (本课程主要介绍基本的算法复杂性理论以及算法设计。包括P问题，NP完全问题的证明以及近似算法的设计等。先修课为图论与线性规划。 )
注：研究生在全校研究生课程范围内选修。
4、先修课
● 实分析
4学分
FUM601
学期
(Real Analysis )
● 复分析
4学分
FUM701
学期
(Complex Analysis )
