变量间的相关关系教学设计
教学目标:
（一）知识技能:
(1)散点图的概念及画法
(2)利用最小二乘法求回归方程
（3）会用散点图及回归方程判断相关关系
（二）过程与方法
1.通过自主探究,体会数形结合、类比的数学思想方法。
2.通过动手操作培养学生观察、分析、比较和归纳能力,引出利用计算机等现代化教学工具的必要性。
（三）情感、态度、价值观
类比函数的表示方法,使学生理解变量间的相关关系,增强对实际问题进行分析和预测的意识。利用合作交流激发学生的学习兴趣。 教学重点：
利用散点图直观认识两个变量之间的相关关系及求回归直线方程。 教学难点：
建立回归思想，理解回归直线。 教学方法: 教师启发、问题探究、合作学习教学过程:
（一）创设情境，导入新课 西方流传的一首民谣：
丢失一个钉子，坏了一只蹄铁； 坏了一只蹄铁，折了一匹战马； 折了一匹战马，伤了一位骑士； 伤了一位骑士，输了一场战斗； 输了一场战斗，亡了一个帝国．
（二）初步探索，直观感知
探究一: 两个变量间的相关关系 问题
1、有些老师常说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么问题。”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着某种关系，你如何认识他们之间存在的关系？
探究二：散点图
问题
2、在一次对人体脂肪含量和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据： 年龄 脂肪 年龄 脂肪 23 9.5 53 29.6
27 17.8 54 30.2
39 21.2 56 31.4
41 25.9 57 30.8
45 27.5 58 33.5
49 26.3 60 35.2
50 28.2 61 34.6 脂肪含量403530252015105020253035404550556065年龄
问题3、观察上面的散点图，你能发现这些点具有什么样的特征？ 如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系, 这条直线叫做回归直线。
探究三：用最小二乘法求回归方程； 探究四：线性相关、正相关、负相关
（1）散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关。
散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为负相关。
（2）回归方程中，b>0 正相关，b
（三）迁移拓展，巩固练习课堂小结：
1、散点图；
2、回归直线
3、线性相关：正相关；
负相关。
课后作业：
优化设计73-74页1-8题。
