《 数字图像处理 》课程教学大纲
课程英文名
Digital Image Proceing
执笔人: 周山
编写日期:2010.7.9
一、课程基本信息
1.课程编号:07010116 2.课程性质/类别: 选修
课 /专业
课 3.学时/学分: 32+16学时 / 2学分 4.适用专业:
信息与计算科学
专业
二、课程教学目标及学生应达到的能力
数字图像处理是一门迅速发展的新兴学科,发展的历史并不长。由于图像是视觉的基础,而视觉又是人类重要的感知手段,故数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面学者研究视觉感知的有效工具。
本课程着重研究数字图像处理的方法,训练学生运用所学基础知识解决实际问题的能力,同时要求拓宽专业知识面。
三、课程教学内容与基本要求
(一)绪论(4学时) 1.主要内容:
图像处理的概述,基本物理假设 硬件设备,处理软件,光度学及色度学原理 2.基本要求
1、了解数字图像处理概述;
2、了解图像输入输出设备;
3、掌握图像的亮度函数等;
4、了解色彩的基本属性;
3.自学内容:
数学实验 4.课外实践:
无
(二)信号分析基础(8学时) 1.主要内容:
图像的数学信号表示,图像的取样和量化、像素间的一些基本关系、线性和非线性操作
2.基本要求
1、掌握信号的采样及量化
2、理解图像的点运算,代数运算及几何运算;
3、理解线性系统的性质及线性移不变系统的频率响应;
4、掌握图像的卷积运算 3.自学内容: 信号与系统
4.课外实践:
无
(三)图像变换 (8学时)
1.主要内容:
积分变换,连续及离散傅立叶变换,快速傅立叶变换,正交变换的一般表现形式 2.基本要求
1、了解积分变换;
2、掌握离散傅里叶变换、连续傅里叶变换、快速傅里叶变换;
3、理解沃尔什变换,哈达吗变换等 3.自学内容: 数字信号处理
4.课外实践:
无
(四)图像的增强与复原(10学时)
1.主要内容:
图像增强原理、直方图处理、图像平滑化,图像的锐化,图像的复原 2.基本要求
1、掌握灰度级变换增强及频域增强原理;
2、深刻理解直方图均衡化;
3、了解邻域平均法;;
4、掌握低通滤波法,高通滤波法;
5、掌握图像复原的一般方法; 3.自学内容: 数字信号处理 概率论
4.课外实践:
无
(五)图像的分析与识别基础(10学时)
1.主要内容:
视觉再认模式,间断检测、边缘连接和边界检测、门限处理及基于区域的分割 , 2.基本要求
1、了解模式匹配模式,傅立叶模式;
2、掌握阈值分割法;
3、掌握边缘检测法;
1、了解区域增长法;
2、掌握二值图像分割法;
3、了解图像分割质量的评价; 3.自学内容:
概率论 4.课外实践:
无
(六)图像的压缩与编码(10学时)
1.主要内容:
图像压缩理论及模型,无损压缩、有损压缩,图像编码常用方法,图像编码评价方法,图像编码的国际标准 2.基本要求
1、了解哈夫曼编码;
2、掌握离散余弦变换;
3、理解dct编码与解码;
4、了解压缩编码的新进展; 3.自学内容:
数据编码 4.课外实践:
无
四、教学安排建议
1.作业练习
每章课后布置2-3题作业。 2.案例分析 无
3.专题研讨 无
4.实验安排
[1]傅立叶变换、MATLAB环境下的Fourier 变换(2学时) [2]MATLAB下图像的直方图及均衡化处理(2学时) [3]MATLAB下的邻域、平均法、中值滤波法等方法处理图像(2学时) [4]图像的几何变换、图像的旋转,平移等变换(2学时) [5]图像的分割、区域的分割、边缘检测等处理(2学时) [6]图像的增强与复原(2学时)
五、课程考核
1.考核形式及成绩评定办法 考核形式为考查
2.本课程考核的基本要求
使学生了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理,掌握数字图像处理的理论基础和技术方法,着重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的基本理论和实现方法,为将来从事相关领域工作和科学研究奠定基础。
六、本课程与其它课程的先行后续关系
本课程应先修完信号与系统,数字信号处理,MATLAB语言等课程
七、建议教材及教学参考书
1.教材:
数字图像处理(第二版),陈传波 编著,机械工业出版社,2007.1 2.参考书:
[1] 《数字图像处理(第二版) 》, 阮秋琦等译, 电子工业出版社,2002 [2] 《数字图像处理教程学》, 朗锐编, 北京希望电子出版社,2003 [3] 《MATLAB图像处理应用教程》, 郝文化编, 中国水利水电出版社,2004