一、实验目的：
了解数据的收集方法，掌握在EXCEL、SPSS中如何进行数据的整理和图表展示。
二、实验环境：
Microsoft EXCEL； 加载EXCEL 宏：数据分析工具；SPSS分析软件
三、实验内容：
1、为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果见1.1。
（1） 指出上面的数据属于什么类型？ （2） 用Excel制作一张频数分布表；
（3） 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
2、为了确定灯泡的使用寿命（单位：h），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果见1.2。
（1） 利用计算机对上面的数据进行排序；
（2） 以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表； （3） 根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点。 （4） 制作茎叶图，并与直方图作比较。
3、甲乙两个班各有40名学生，期末统计学考试成绩的分布见1.3。
（1）根据上面的数据，画出两个班考试成绩的复合柱形图、环形图和图饼图。
（2）比较两个班考试成绩分布的特点。
（3）画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。
4、1997年我国几个主要城市各月份的平均相对湿度数据见1.4，试绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征。
四、实验结果
1、（1）顺序数据
（2）
频数分布表
等级
A B C D E 合计
频数 14 21 32 18 15 100 频率 0.14 0.21 0.32 0.18 0.15 1
累积频率 0.14 0.35 0.67 0.85 1
（3）条形图
单击插入—图表—条形图—选定图表区域—确定
频数EDCBA05101520253035频数
2、（1）已排好序
（2）
分组
650-659 660-669 670-679 680-689 690-699 700-709 710-719 720-729 730-739 740-749 合计
302520151050频数 2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 100 频率 0.02 0.05 0.06 0.14 0.26 0.18 0.13 0.1 0.03 0.03 1 （3）直方图
单击插入—图表—直方图—选定图表区域—确定
频数频率650-659660-669670-679680-689690-699700-709710-719720-729730-739740-749
数据分布的特点：灯泡的使用寿命大都集中在680-729。
（4）茎叶图
利用SPSS分析软件进行制作 选择Analyze—Descriptive Statistics Explore 进入主对话框，将变量选入Variable(s)； 点击OK
V1 Stem-and-Leaf Plot
Frequency
Stem & Leaf
1.00
65 . 8
5.00
66 . 14568
6.00
67 . 134679
14.00
68 . 11233345558899
26.00
69 .
00111122233445566677888899
18.00
70 . 001122345666778889
13.00
71 . 0022335677889
10.00
72 . 0122567899
3.00
73 . 356
2.00
74 . 17
1.00 Extremes
(>=749)
Stem width:
10 Each leaf:
1 case(s)
3、（1）条形图 插入—图表—条形图—选定图表区域—确定
20181614121086420优良中及格不及格人数 甲班人数 乙班
环形图 插入—图表—圆环图—选定图表区域—确定
优良中及格不及格
饼图
插入—图表—图饼图—选定图表区域—确定
人数 甲班优良中及格不及格
（2）甲班成绩中的人数较多， 高分和低分人数比乙班多， 乙班学习成绩较甲班好，
乙班高分较多，而低分较少。
（3）雷达图
插入—图表—雷达图—选定图表区域—确定
优20不及格100良人数 甲班人数 乙班及格中
4、箱线图
选择Graphs 选择Boxplot；在出现的对话框中选择Simple，在Data in Chart Are中选择Summaries of separate variables，点击Define返回主对话框。在主对话框中将所有变量选入Boxes Represent。点击OK。
平均湿度最高的是成都广州武汉，从离散程度看，成都广州武汉的湿度比较集中，从分布形状来看西安、广州的湿度分布大体上对称。标6的小黑点是西安6月份湿度的最低点，为所有湿度中的离群点。
