单词：
Actual frequency 实际频数
Alternative hypothesis 备择假设
Average平均数
Bar chart 直条图
Cause fatality 病死率
Coefficient of correlation 相关系数
Confidence interval 可信区间（置信区间）
Constituent ratio 构成比
Cure rate 治愈率
Death rate 死亡率
Incidence rate 发病率
Interval estimation 区间估计
Line chart 线图
Mean 均数（算术均数）
Nonparametric test 非参数检验
Normal range 正常值范围
Null hypothesis 无效假设
Parameter estimation 参数估计
Parametric test 参数检验方法
Percentage chart 百分条图
Probability 概率
Reference value range 医学参考值范围
Regreion coefficient 回归系数
Relative number 相对数
Relative ratio 相对比
Sample 样本
Sampling error 抽样误差
Type Ⅰ error Ⅰ型错误
Type Ⅱ error Ⅱ型错误
参数S标准差Reference value range医学参考值范围Ratio比r
2统计量CV变异系数X值X均数rate率
名词：
1样本：从总体中随机抽取部分的观察单位构成的集合。
2总体：根据研究目的确定的同质的个体所构成的全体。
3抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的差异。
4标准误：样本均数的标准差。
5相对数：原始的两个资料（绝对数）之比所得指标的统称。
6率：表示某种现象发生的频率和强度。
7构成比：表示事物内部各个组成部分所占整体的比重。
8相对比：两个有关联指标之比，用以描述两者对比水平.
9概率：描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。
10变异系数：相对于均数而言标准差的大小。
11中位数：将一组观察值从小到大按顺序排列，居中心位置的数值。
12四分位数间距：把所有的观察值排序后，分成四个数目相等的段落，每个段落的观察值数目各占总例数的25%，去掉两端的25%，取中间50%观察值的数据范围。
13百分位数：在一组数据中找到这样一个值，全部观察值的x%小于Px，而其余（100-x）%大于Px。
14参数：描述总体的统计指标。
15统计量：描述样本的统计指标。
16相关系数：说明具有直线关系的两个量间相关密切程度和相关方向的统计量。
17回归系数：线性回归方程ý=a+bx 中的b叫做回归系数，它表明x每变化1单位ý变化b单位。
18医学参考值范围：传统称正常值范围，指正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围。
填空或选择：
1配对设计的原则：对子之间差异大、对子内个体之间差异小，其优点为：减少实验的误差和个体差异，提高统计处理的效率。
2描述正态分布集中趋势的是均数，离散趋势的是标准差。
3描述偏态分布集中趋势的是中位数，离散趋势的是四分位数间距。
4统计分析包括统计描述、统计推断（参数估计、假设检验）。
5要比较甲乙两地某病发（患）病率时注意标准化（对年龄、性别构成等进行标准化）。 6估计医学参考值范围常用正态分布、百分位数法。
27四格表x检验校正的条件： N≥40，且1≤T＜5。
28四格表x检验不校正的条件： N≥40，且T≥5。
9统计表编制的主要原则：重点突出，简单明了、主谓分明，层次清楚。
10标准误反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，它衡量了抽样误差的大小。
问答题：
1医学统计学工作的基本步骤（简述医学统计学工作的主要内容）：实验设计、收集资料、整理资料、分析资料。
2简述描述定量资料（数值）集中趋势的统计指标及其适用条件。⑴平均数：包括①算术均数：主要适用于对称分布或偏斜度不大的资料②几何均数：多用于血清学和微生物学中⑵中位数和百分位数：①中位数：适用于所有计数资料，尤其是用于偏态分布资料②百分位数可用于任何频数分布的资料。
3简述描述定量资料（数值）离散趋势的统计指标及其适用条件。⑴极差和四分位数间距：①极差：仅用于粗略地说明变量的变动范围②四分位数间距(所有分布类型资料）⑵离均差平方和、方差(正态或接近正态分布的资料)、标准差（正态分布资料）和变异系数
4标准差和标准误区别和联系:联系:都是反映变异的统计指标,标准误是由标准差推导而来的.区别:1定义不同.2计算公式不同.3应用不同.标准差s的应用:1描述个体观察值变异.2S结合均数X计算变异系数CV=S/X.3S结合X计算医学参考值范围.4S结合n计算标准误Sx=S/√n.标准误应用:1度量抽样误差.2参数估计.3假设检验
5简述统计表的主要结构：标题、标目、线条、数字、文字。
6编制统计表的基本原则：①重点突出，简单明了②主谓分明，层次清楚③数据准确、可靠。 7常用的统计图有哪些，它们分别适用于哪些情况？①直条图：主要适用于分类变量、计数资料或计量资料的非连续资料②构成图：常用于描述构成比的资料③趋势图：适用于分组标志为连续性变量的资料④直方图：适用于表示连续变量频数分布情况⑤箱图：用于比较两组或多组资料的平均指标和变异指标⑥散点图：适用于连续性定量资料
8什么是抽样误差？如何度量抽样误差？
由抽样造成的样本均数与总体均数的差异称为抽样误差。标准误可以衡量抽样误差的大小。 9什么叫相对数？常用的相对数有哪些？
为了使计数资料具有可比性取原始的两个资料（绝对数）之比所得指标统称为相对数，常用的种类有率、构成比与相对比。
10相对数应用时注意事项：①不要把构成比与率相混淆②使用相对数时，分母不宜过小③要注意资料的可比性④要注意使用率的标准化⑤要考虑存在抽样误差。
11应用直线回归分析时的注意事项：①只有将两个内在有联系的变量放在一起进行回归分析才有意义②在回归分析中，因变量是随机变量，自变量既可以是随机变量，也可以是给定的量③回归方程建立后必须做假设检验，只有经假设检验拒绝了无效假设，回归方程才有意义④使用回归方程计算估计值时，不可把估计的范围扩大到建立方程时的自变量的取值范围之外。
12实验设计的三要素：受试对象、处理因素和实验效应；必须遵循的基本统计原则：对照原则、随机原则、重复原则和均衡原则。
13什么叫非参数检验，优缺点有哪些？
非参数检验是指不考虑总体的参数和总体的分布类型，而对总体的分布或分布位置进行检验。优点：适应性强，应用范围较广。缺点：若符合参数检验方法而用非参数检验，会损失信息，增加Ⅱ型错误。
分析题
1构成比只能说明某事物内部各组成部分的比重和分布,不能说明该事物某一部分发生的强度和频率,只有率才能描述某事物某部分发生的强度与频率，根据提供的信息只能计算构成比,把率和构成比混淆了.
2统计表的缺点:①标题不够明确,而且未注明时间地点②发病季节、年龄、职业三项指标机械地放在一起,内容繁杂,不简明突出③标目设计不合理“人数”、“%”多次重复,不便比较分析④表内文字和线条过多.
计算题
1配对t检验;(同一受试对象分别接受两种不同处理, 同一受试对象接受某种处理的前后;配对的两个个体分别接受两种不同处理).1建立假设检验,确立检验水准.H0: μd=0
H1: μd≠0
α=0.05
2计算检验统计量.
分别计算配对样本的差值d，然后求出均数d，标准差Sdd
代入公式t=自由度ν=n-1
Sd/√n
3确定P值得出推断结论.
t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν)
P
2独立样本t检验: 1建立假设检验,确立检验水准.
H0:μ1=μ2
H1:μ1≠μ2
α=0.05
2计算检验统计量.
分别计算n
1、x
1、s
1、n
2、x
2、s2
(n1-1)s12+(n2-1)s22x1-x2
代入公式sc2=t=ν=n1+n2-2 2n1+n2-2√sc(1/n1+1/n2)
3确定P值得出推断结论
t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν).
P
3四格表X2检验:首先通过两率或相对比编制规范四格表
1建立假设检验,确立检验水准.
H0:π1=π2aba+bH1: π1≠π2cdc+dα=0.05a+cb+dn=a+b+c+d2计算检验统计量.
通过标准判断是否需要校正即计算Ta=（a+b）(a+c)/n，n≥40,T≥5,应用公式 22X=(ad-bc)n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d) n≥40,1≤T＜5,应用公式
22X=（︴ad-bc︴-n/2）n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)
3确定P值得出推断结论.2222X＞X0.05（1）或X＞X0.01（1）
P＜0.05或P＜0.01在α=0.05或α=0.01的检验水准下,拒绝H0, ,可以认为两种方法反应有差别,差别具有统计学意义。
