简介
Svnplot是基于SVN的一个日志统计工具。它根据SVN版本库的日志数据，建立各种类型的统计数据和图表。
生成统计数据和图表的步骤
1.把SVN日志信息转换成一个SQLite数据库。//SQLite是一个小型的关系型数据库。
2.使用SQL查询生成各种统计数据。
3.通过Matplotlib包，把这些统计数据转换成图表。//Matplotlib包是Python语言的一个
//关于绘图的类库。
Svnplot生成以下统计数据和图表
1.综合统计
版本统计
作者统计
文件统计
Head修订版本号码
2.Top 10 活跃数据列表
Top 10 活跃作者
Top 10 活跃文件
3.代码行图
总代码行线形图(代码行vs日期)
代码行贡献度(代码行vs日期)。不同的开发人员使用不同颜色的线
平均文件大小vs日期线形图
代码行和搅动行图(代码行vs日期，搅动行vs日期)。搅动行就是改变的代码行数
=(lines added + lines deleted + lines modified).
4.文件统计图
文件计数 vs日期线图
文件类型vs文件数量条形图
5.目录大小图
目录大小vs日期线形图。不同的目录使用不同颜色的线
目录大小饼状图(最新状态)
目录文件计数饼状图(最新状态)
6.提交活动图
提交活动指数
每天活动的条形图 (提交次数vs Hour of Day)
每周活动的条形图(提交次数 vs Day of Week)
作者提交的历史趋势 (被同一作者连续提交的时间直方图)
作者活动的水平条形图(作者vs adding+commiting百分比)
每个开发者的提交活动-散点图 (Hour of Day vs 日期)
每天提交计数。
7.其他
从修订版本日志消息中得到的单词的标签云
作者名字的标签云
