我们曾在大二的时候学习过SPSS软件的应用，那时候虽然也在学习《概率论与数理统计》，但由于这两门课程并不是上得非常同步，以及在sp中涉及的计量经济学知识并没有开始接触，所以在学习sp时并不怎么理解，特别是对其理论知识不甚了解，更不能将其与操作完好地结合在一起，对输出的结果也无法进行细致地分析。
然而，SPSS成为国际上公认的最受欢迎的标准统计分析软件之一，不仅在社会科学和自然科学的教学和科研方面发挥作用，还在医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个社会领域有着广泛的应用，尤其在经济统计、经济预测、市场调研、社会调查、心理分析、医学研究等方面有着深入的应用。SPSS的运用成为统计分析师高收入的基本要素之一，倍受统计分析师们的青睐，这使我了解到有必要对理论知识进行系统的掌握，将其与sp统计软件结合在一起，更好地用统计软件分析数据。
近期，我阅读了xxxx，这本书介绍将数理统计的原理，方法，计算，实例和sp软件计算相结合，以数据统计原理和方法为出发点，将手工计算过程和sp软件计算过程相结合，使我能够从数学角度深刻理解sp软件数据处理方法，过程和处理结果。这本书还介绍了大量的非参数统计方法，这些方法是当前社会科学实证研究的重要有效的方法。
作者在前两章中介绍了数理统计基本理论，包括：抽样方法和测量水平，统计量及其计算，统计量分布，分位数的基本概念，参数估计和假设检验等。3到11章则介绍了实际工作中则介绍了实际工作中经常使用的数理统计方法和sp软件计算方法，包括：非参数检验，方差分析，聚类分析，主成分分析等。这些知识涉及了我们在大三学期学的《多元统计分析》，《计量经济学》中的知识，有非常强的综合性，我深刻体会到，不同书籍之间的的知识都是想通的，并非孤立成章，要学好一门学科，必须掌握各个细小，分立的知识点。
通过学习，我了解到，数据量庞大和数据关系越来越复杂是目前统计应用中遇到的主要问题，只有快速准确地处理庞大的数据量和负责的数据关系，才能够有效解决实际工作中和科研中遇到的问题。电子计算机的广泛普及和软件的不断完善，为统计分析中的数据处理和计算提供了强有力的工具，促进了统计方法在各个领域中的广泛应用。Sp软件的优点在于使用windows的窗口操作方式进行数据的处理和分析，避免了繁琐的编程工作，易于掌握。然而，其优点也是缺点所在。正是由于它无法进行自己编程，这大大限制了它的功能，在一些数据分析中，需要与eviews等其他软件互补使用。通读全书，我最大的感触就是：想要成为一个合格的统计工作者，学习各种统计理论知识和统计软件是必不可少的，而我们欠缺的还很多。
