数学建模的见习就告一段落了，经过这为期一周的学习，我对数学建模有了更深入的认识，而不像以前只是肤浅的了解。短短的一周的时间也让自己成长了不少。掌握了准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，提高用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，和对建模方法的大胆假设，最终提升分析问题，解决问题的能力。
这学期也开过数学建模课,但都只是基于课本,没有涉及实战的演练。对这个见习还有比较期待的，我们这一组有朱汉兵和我两个成员，抽到的是用弗洛伊德算法解决重心问题。当即我们便讨论如何处理重心问题，弗洛伊德算法在数据结构的学过，用来解决图的最短路径问题，想到这一个突破口，我们也算是找到了解决的第一步。
我们分头查找着有关弗洛伊德算法的资料，找到了重心问题的本质在于最短路径问题，运用于解决设施到所有服务对象点的距离总和最小的模型。知道了这一点，接下来便是用数学解决问题。要解决问题首先要有与之相对应的模型或算法，了解和掌握弗洛伊德算法后，得到方案的大体雏形，再参考一些经典书籍，我们细化了模型实施步骤，有了明确的方案，我们变得轻松许多，我们选择了MATLAB这一强大的数学软件作为编程工具。在这点上，朱汉兵利用他深厚的数学底将算法的每步、每一个点用数学语言表述出。在他的数学算法基础上，我负责将算法用MATLAB加以实现。刚开始的时候，因遗忘了好多
MATLAB命令，可以说举步维艰，只能回过看老师留给我们的PPT。差不多熟悉常用的命令，虽说还会报错，并且模型算法也易于实现，但程序也写的顺利。
在原有的弗洛伊德算法我们加以修改，得到了重心问题的最佳方案，我们的见习也算法完了大半。再反过头分析整个模型，也发现了一些小瑕疵， 例如MATLAB程序中：找到重心这一步，我采用的是先排序在找数组最小元素，而是用find(m==min(m))这个命令，就可以实现，让程序变得简洁，也更才算是正规的MATLAB语言。最终顺利的完成见习任务，我们顿时轻松许多，但这次见习留下的东西还有很多.
对于数学专业的学生来，并不能只满足这一小部分，分析问题和分解决问题的能力才是数学建模的价值，也是我们所追求的。提出模型——验证模型——修改模型——再验证——再修改，真正的复杂问题是不可能只靠空想就能出结果的，否则也不叫复杂问题了.只有通过不懈的思考与尝试，发现有问题以后及时修改、琢磨新的思路和先前的瑕疵，才能完善模型。因此，在以后的建模过程中，我学到了这种一步一步、不断修改的踏实的研究方法，而不再像以前只是懵懵懂懂的绞尽脑汁想个方案，然后就凑合了事，虽然明知有缺陷也不知该从何下手。
毫不夸张的说，建模过程充分挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，数学建模也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，紧紧抓住问题的本质方面，使问题尽可能简单化，这样才能解决问题。小组合作也让我，深刻体会到了团队合作精神的重要性。建模的过程不仅仅取决于小组成员个人的基础和努力，更依赖的还是小组成员合作精神的发挥。既要发挥自己的优点，更不可忽视自己的缺点和同伴的优势，互相磨合，互相学习，互相借鉴。本次见习将让我受益良久。
