(1)Busine Case Interview(商业案例)
下面我们用一个真实的Busine Case Interview的详细过程来结束这部分讨论，同时让大家体会一下一个真实的成功的Case Interview应该注意什么地方： （你走进了一个房间，然后你的面试官正坐在桌子旁边。）
面试官：Nice meeting you.Please take a seat.
应聘者：Thanks.（然后坐下）
面试官：Ok.This Interview will last around 45 minutes.We will have a short conversation, followed by a Case in Chinese, is that clear? 应聘者：Yes.That’s fine with me.
面试官：Ok.First please generally introduce yourself.
应聘者: (自我介绍)
面试官：Ok.I can see from your resume that you were the vice president of XXX organization.Can you provide me some detail about what you have done?
应聘者:Sure.（然后开始讲述）
（然后再进行5－10分钟左右的Behavior Interview）
面试官： 好。那我们现在开始做Case了。我们的一个客户，是一个全球著名的skin care公司，他们旗下的一个很著名的skin care brand进入中国之后，销量一直不好。现在请你来分析一下这个问题。
应聘者：在发现问题之后有没有做过相关的调查研究？
面试官：有的。他们做了一些基本研究，发现产品本身是没有问题的，而可能是销售渠道的问题。因此，可以从两个方面考虑：第一：What’s the most
attractive consumer segment? 第二：What’s the most favorite channels to attract the segment?
应聘者： 那我需要一些时间思考一下。
面试官： No problem.Go ahead.
（2分钟过去了）
应聘者： 假设我是一个咨询师，我会如下来分析这个问题：首先，了解更多的关于这个品牌的信息。其次，建立在这些信息的基础上来讨论consumer segment。最后，根据most attractive segment来分析most favorite channels。 面试官：很好。那关于这个品牌，你希望了解什么呢？
应聘者：我想知道这个skin care的功效，定位，目标群体等。
面试官： 这个牌子有很多系列，各自有各自的功效，但是不重要。它的系列高、中、低端都有，目标消费群体当然是女性。
应聘者： 那高、中、低端的划分标准是怎样的？有没有一些指标比如价格可以参考？
面试官： 这样，你不需要具体来做分析，你只要告诉我你要分析哪些方面就行。比如，假设低端的划分标准已知，你会怎样继续分析？
应聘者： 那我就开始分析consumer segment了。我需要一点时间来考虑怎样划分这个面对低端产品的consumer segment。
面试官： 不必这样。现在是consumer segment已经划分好了。然后让你来判断
哪一个是most attractive的而已。
应聘者： （恍然大悟）那对于每个segment，我需要考虑他们现有的人口数量；收入，这些都和购买力有关；地区分布，因为这个会和distribution有关；以及该segment的市场潜力。
面试官： 嗯，很好。还有没有其他的呢？
（应聘者沉思了好一阵子）
面试官这个是对整个人口做的一个segmentation，并没有针对你的产品。 应聘者： （再一次恍然大悟）啊！还需要看这里面有多少可以成为我们的目标消费群体，也就是说有多少可以被吸引到购买这个产品！
面试官： 很好！那我们现在来看看第二个问题，关于channel的。
应聘者： 我觉得对于低端skin care的产品，主要的渠道就是四个：Hypermarket, Supermarket，Department Store和网上购物。
（正要继续。。。）
面试官： 打断一下：你要注意两点：第一，首先应该把所有的渠道列举下来；第二，要根据你的segment来分析。
应聘者： （又一次大悟！）由于这个是低端skin care的产品，我觉得目标消费群体主要分成两类：中等收入妇女以及在校学生吧。
面试官： 嗯，不错。
应聘者： 那对于这两群人，主要的渠道就是Hypermarket, Supermarket中的货架和专柜，以及Department Store。
应聘者： （然后再补充上一句）对于学生，应该还需要考虑代理和直销的。 面试官： 很好。那如何判断哪一个最attractive呢？
应聘者： 首先，attractive的定义我觉得应该是投入产出比最高的。于是我觉得可以从以下的角度来分析：第一，看看他们对于低端skin care的产品的购买习惯是怎样的，一般是习惯去Hypermarket，还是Department Store。是去货架，还是喜欢去专柜。如果没有相关的数据，可以考虑做一次市场调查。第二，对于他们最有偏好的购买渠道，看看他们偏好的原因是什么，是价格，还是有美容咨询等。这个也可以整合到上面的市场调查当中来获取信息。第三，需要考虑我们要在该渠道当中重点推广所需的花费，这样才能够保证有理想的投入产出比。 面试官： 很好！鉴于时间所限，就不需要让你做一个总结了。你有没有什么问题想问的？
（结束）
(2) Guetimates（引子）
下面用一个真实Guetimate的解决过程来让大家更结合实际的体会一下这些技巧：
问题：请你估计一下北京市餐馆的数量。
步骤一：寻找切入点，决定从人口的角度出发。
步骤二：考虑哪些人会去餐馆。主要有两类：白领以及流动人口。
步骤三：确定这两类人口的数目。对于流动人口，考虑他们是“如何流动”的，
即以交通工具作为单元进行分析。白领的假设则完全根据经验。通过这些假设，建立“树”型图。见下表：
步骤四： 考虑细节。主要是要考虑到流动人口留在北京的时间。假设平均每人三天，于是每天在北京的流动人口的数目就等于当天进京的人口数目的3倍。同时还需要考虑到白领去餐馆的频率（1/2）。
步骤五： 得出去餐馆的人口。流动人口大致是2,000,000人，白领大约1,250,000。 步骤六：计算餐馆的容量。假设一家餐馆30张桌子，平均起来假设每张都是四人的桌子，有75％的上座率。就可以得出一家餐馆能够容纳的人次。于是一次有75人。
步骤七： 考虑细节。假设一批顾客一般是两个小时吃饭，那有效经营时间一般四个小时，于是在一个晚上光临一家餐馆的人数大约平均在180人。
步骤八：得出最后结论：大约有18,000家餐馆。
点评： 这是一个做的很成功的Guetimate的Case。主要是成功在以下几个方面。
1.切入点选取的很好。尤其是从问题出发思考切入点，考虑什么样的人需要去餐馆吃饭，然后决定用流动人口和白领作为切入点。同时分析流动人口时，也很好的抓住了流动人口的“流动”特点来分析，因而从交通工具切入，即容易假设数据，又新颖，而且很有成效。
2.把问题完全解剖到了基本单元。思考的很细致，也很有逻辑，把问题解剖到基本单元后，假设的数据本身的准确性已经不是很重要了，因为光是这样的细致全面的解剖分析已经让人印象深刻了。同时在分析汽车进京的人数时，能够很快的把问题从地理角度考虑，从东南西北四个方向入手，虽然不十分准确，但是却是一个很好的分析手段，并且十分的巧妙。
3.细节处理得当。能够考虑到流动人口的平均留京时间，白领去餐馆的频率，以及餐馆经营的有效时间和顾客用餐时间的比例，这些都使得这个分析十分的精彩。
4.数据的假设和运算都比较清晰。数据的假设得当主要得益于基本单元的选取得当，同时假设也没有过分细致使得自己的运算困难。而在运算过程当中，也是多处使用了近似，使得运算简便了不少。
5.总的来说，从分析的过程来看，这个Case做的已经很完美了，所有的方面都发挥的很好。从结果来看，18,000和网上的调出数目26,000虽然有些差距，但是在Guetimate当中，关键是分析，而不是结果，因此只要分析做的很好，同时结果能够在一个数量级上，就已经十分成功了。
(3) Brainteasers（智商）
下面给出一个真实的Brainteaser的问题：
面试官： 有A,B,C,D四个人要过一座桥，每个人单独过去的时间分别是1,2,5,10分钟。每次最多只能2人同时过去，过去的速度是按两个人中最慢的那个人的速度。由于是晚上，所以他们需要打着手电筒过去，手电筒只有一个，因此需要人过去之后送回来。请问四个人应该如何才能够最快过去？
应聘者： （思考1分钟后）应该是19分钟，利用A来回跑。过程是
AB+A+AC+A+AD=2+1+5+1+10=19。
面试官： 嗯。。。还有比这更快的办法，再想想。
应聘者： （又思考了2分钟后）知道了。是17分钟。过程是AB先过，然后A回来，然后CD过，然后B回来，最后AB过去。所以时间是2+1+10+2+2=17。 面试官： 嗯，很好。那你觉得这个问题主要的陷阱，考察你什么方面以及有说明了什么呢？
应聘者： 主要的陷阱在于：在考虑到每次都需要一个人回来之后，大家自然会让走的最快的回来，同时也没有考虑到可以让过了桥之后的人等一会再回来。
点评：考察的方面就是看你能否think out-of-the-box，摆脱思维定势吧。 说明了两点：1.过于结构化的思考容易思维定势。
2.局部最优（回程最短）并不一定造成全局最优（总体时间最短）。
