教育统计学的研究方法
为了克服经典测量理论的不足，国外于20世纪50年代发展起来一种新型测量理论 项目反应理论（IRT），该理论以概率统计为基础，测量结果科学、可靠。目前已受到测量学家的广泛推崇，并在实践中取得了很大成功。
与经典测量理论相比，IRT在简洁性方面可能显得不足。这使得IRT在测验中的应用受到一定限制，不过，为了提高测量的科学性和可靠性，牺牲一些简洁性还是值得的。更何况目前已有现成的参数计算软件可供使用，因此该理论在实践中的应用实际上不存在任何困难。
教育测量的基础是教育统计，在本课程中，我们主要讨论教育统计，然后再简要介绍一下经典测量理论。教育测量的基础是教育统计。
在本课程中，我们主要讨论教育统计，然后再简要介绍一下经典测量理论。教育统计的研究过程大至可分为三个阶段：
1）原始资料的搜集 原始资料的搜集是统计工作的第一步，也是十分重要的一步。统计工作的成败与原始资料的搜集密切相关，为保证统计工作的科学性和可靠性、原始资料的搜集需遵循下列三原则：
①代表性：原始资料的搜集必须是多角度、全方位的搜集，所收集的资料应具有典型性、代表性，并能充分反映出研究对象的变化规律和全貌；
②准确性：原始资料必须准确可靠，尽可能减少误差；例如在教育测量中，如果考试的试题太少、内容太窄，则考生在测验中的得分与他取得的学业能力将存在较大误差。因此，在测验中保证足够的试题量是必要的。
③有效性：原始资料必须实事求是、真实准确，切忌弄虚作假。例如，在教育测量中，考生通过作弊获得的虚假高分，便是不真实的、无效的，因为它不能真实反映出考生的学业能力。同时，如果测验试题包含有与测验目的无关的内容，或者测验试题有错等等，也会影响到测验的有效性。
2）原始资料的整理 直接从实践中收集的数据是杂乱无章的，从中看不出任何规律，为从这些数据中发现规律，需对原始资料进行整理。常用的整理方法有图表法和特征量数法。①图表法：将原始数据从小到大分成若干组，计算出每组数据的频数、累计频数、频率、累计频率等等，然后根据所得数据列表或绘出图形，这种方法即为图表法。图表法适于对数据进行初步整理。
②特征量数法特征量数主要用于对数据进行量化分析，常用的特征量数主要有：集中量数、差异量数以及相关量数等等。
集中量数主要有：算术平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数等。
差异量数主要有：平均差、全距、方差、标准差等。方差和标准差是两个主要的差异量数。在教育统计中，用得最多的集中量数是算术平均数，用得最多的差异量数是方差、标准差。
3）统计分析与统计推断利用收集到的原始数据，就可以对总体的变化规律与数字特征进行统计分析。例如，总体平均数与总体方差的估计，样本平均数、样本方差与总体平均数、总体方差的差异分析、样本分布与总体分布的差异分析以及显著性检验等等。
