计量资料：
一、描述性分析
集中趋势：对称——算术均数偏态——中位数等比——几何均数 离散趋势：对称——方差、标准差偏态——四分位数间距
均数悬殊或单位不同的资料比较——变异系数
二、统计推断（根据样本推断总体） 1.参数（均数）估计总体方差未知——总体方差已知——
参考值范围：单双侧正态分布——
XuS
2
(xt/2v
snsn
,xt/2v
s
sn)
)
(xu/2,xu/2
n
XuSXuS
偏态分布——百分位数法
二者的含义、用途 2.假设检验
（1）均数的比较（正态）
单个样本、配对（与两独立样本的区别） 两样本（方差齐——t检验
方差不齐——校正t检验或秩和检验或变量转换） 多样本：方差齐完全随机设计方差分析随机区组设计方差分析
方差不齐——秩和检验或变量转换
非正态：秩和检验或变量转换
F—+—>t
两两比较：SNK任两个对比
LSD一对或几对比较
Dunnet 实验与对照组比较
t——>FF=t
2(2)方差比较
两个方差：F检验（正态）
多个方差：Bartlett（正态）
Levene检验
假设检验注意事项
计数资料
一、描述性分析
频率或严重程度——率
比重或构成——构成比
一指标为另一指标的若干倍或百分比——相对比
应用注意：不能以比代率、可比性、样本率不能直接对比
率或构成比比较：
1.若某因素内部构成不同并且影响比较，进行标化
二、统计推断
1.参数估计
二项分布率的估计：查表或正态法
泊松分布均数估计：查表或正态法
2.假设检验
单个样本率：直接法或二项分布U检验泊松分布U检验（率很小） 两样本率的比较：四格表2检验（校正）
二项分布U检验 （n大、np>5,n(1-p)>5）
泊松分布U检验（（率很小）
精确概率法
多个率或构成比比较：2检验(理论数不能小于1或小于的理论数
不能多于5分1)
两两比较：
任两个对比、实验与对照组比较
等级资料：-----效应比较
秩和检验
两变量关系：
1.定量（计量资料）正态pearson相关 回归
非正态秩相关
2．无序分类定性
3.有序分类定性2检验和列联相关系数
（1）单向有序分组有序、指标无序卡方检验分组无序、指标有序秩和检验
（2）双向有序
属性相同属性不同Kappa检验 线性趋势秩相关
