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Vfp学习感想

发布时间:2020-03-03 00:49:55 来源:范文大全 收藏本文 下载本文 手机版

Vfp学习感想

10经济学2班10455452121孙进 这一学期的计算机学习中,我们主要学习了vfp,在这近一学期的学习中,我们学到了很多知识。

所谓vfp,即Visual FoxPro ,是Microsoft公司从Fox公司的FoxBase数据库软件经过数次改良,并且移植到Windows之后,得来的应用程序开发软件,主要用于开发数据管理与运算等方面的软件。故又称为数据库管理。

数据库是一种新型的信息存储方法,它是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个\"数据仓库\"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情

况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种\"数据库\",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

由此可见,数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。它(1)实现数据共享(2)减少数据的冗余度,同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性,包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期

内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏 。(6)故障恢复。由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。;

如此看来,数据库的优点也就一目了然了,最明显的便是它的存储性和便捷性。例如学生档案吧,也许当一个老师各自负责各班的学生档案时,幸许觉得自己还能hold住,那么当他负责的是一个年级,乃至是一个学校时,是否就会觉得相当的吃力了呢?诸如此类,企业〃政府等都会面临这些强大的数据管理问题。此时,vfp的优势就显现了出来,此时使用vfp软件,绝对是极大地改善了传统的文本数据管理造成的极大的人力资源浪费,且极大地降低了犯错的可能性,真正实现了便捷高效。纵然是面对一个上百万人的庞大的数据库,只需要简简单单地几秒钟,鼠标轻轻一点,想要的数据便可以如愿以偿地显现出现,而不用去面对那浩如烟海的文本,直看得人眼花缭乱甚至是不吃不喝几夜不眠幸许才能找到想要的。。。。此外,你可以想象一下,成千上万的纸质档案是怎样一种“惨烈”的景象,而数据库管理技术却只需要一台小小的电脑便能hold的,纵然再多数据,也敌不过几

个小小的存储条,极大地方便了存储。用更fashion点的话说,节约的那么多文本纸质数据,可以少砍多少的树啊,可见vfp数据管理系统还是个多么环保的产物啊!

作为一名经济学的学生,将来不可避免的将与一大堆的经济数据打招呼,因而必须好好重视vfp的学习。如果连最基本的数据信息我们都不能很好地驾驭,又何来更深地经济学术的研究呢?虽然它也许不是那么容易学习的,要知道,越是好的东西,一定不会太过轻易地得到。虽然在学习过程中也曾迷茫,也曾失落过,但是却一直不曾放弃过,我目前对vfp的了解也许还是很肤浅的书本知识,也许还不够深刻,但是,我相信,随着时间的继续,我一定可以在动手自主实习中,在我空余的时间里,一定要多练习,多进行数据设计等,我一定可以很好地驾驭住它的!

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