证明样本方差的期望值＝总体的方差，即E(S2)=DX
设总体为X，抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为
Y = (X1+X2+...+Xn)/n
其样本方差为
S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)
为了记号方便，我们只看S的分子部分，设为A
则 E A =E( n * Y^2n * Y^2 )
注意 EX1 = EX2 = ...= EXn = EY = EX;
VarX1 = VarX2 = ...= VarXn = VarX = E(X^2)n * (VarY + (EY)^2)
= n(VarX + (EX)^2) - n * (VarX/n + (EX)^2)
= (n-1) VarX
所以 E S = VarX;得证。
《证明样本方差的期望值=总体的方差,即E(S2)=DX.doc》
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