七年级数学兴趣班活动计划
根据学校的安排，本学年各科兴趣小组活动每周安排一课时集中学习。七年级数学因在第二学期有华杯赛需要组织有兴趣及数学基础较好的同学参加比赛，所以在制定本计划时主要是针对华杯赛的赛前辅导安排。赛后的集中活动时间主要是结合当周课堂学习的知识进行拓展延伸，增强学生运用知识的能力。赛前辅导的具体安排如下：
一、了解学生的兴趣。兴趣是最好的老师，特别是对于数学竞赛知识的学习，不但要求有一定的学习基础和思维方法，而且学习兴趣也起到至关重要的作用。针对本校学生对这方面的知识接触比较少的情况，在活动中可能需要尽量增加学习的趣味性，充分调动学生的学习积极性，以提高学习效率。
二、建议学生制定一个针对比赛的学习计划。因为时间有限，集中学习时间主要是对知识点的相关例题的掌握，而加强练习以巩固理解、融会贯通主要是靠学生自主完成。
三、考前集训。每届华杯赛的赛前组委会都出版一本赛前教程，我们组织学生采用的是15届的赛前教程。按照教程的知识点及我们的时间安排，我们无法在有限的时间里将所有的知识学习一遍，只能抽一部分作重点讲解。在学习展开前，我仔细研究了前五届的比赛试题及其它一些参考资料，总结出一些高频考点，然后针对这些知识点来进行例题讲解并练习。所有的比赛都有一定的规律性，我们活动的主要任务就是让学生通过重点知识点的掌握和一定量的练习去把握这一规律性，使学生在比赛时“有章可循”。
四、组织练习十
四、十五届比赛真题。对高频考点和基本方法的运用，再作一次演练。比如时钟问题，基本上都是设X，然后找等式；再比如十
三、十
四、十五届都出现了分数相关的缩放类估算问题，都需要学习对基本方法熟练掌握。
五、考前总结。总结题型及其解决方法，理顺知识点，轻装上阵。
七年级数学科
2010.10
附：七年级数学兴趣小组成员名单
潘雁云、高冠珊、朱美兰、谢旭晖、程鹏、杨文俊、唐伟强、杜远锋、田诗琦、曾嘉琦、李嘉敏、高世明、高飞、陈思锦、李吉雄、杨杰、张晓威、李堉花、黄春兰、林桂萍、冯洁清、伍江龙、王冰纯
七年级数学兴趣班活动总结
七年级数学经过近一学年的兴趣辅导工作，在竞赛和培优两个方面都取得了一些进展，总结出了一些实战经验。在赛后的培优工作上，辅导的效果比较好些，从期末全区抽考的成绩中可以看出，虽然整体七年级数学成绩不甚理想，落后面比较大，但参加兴趣班辅导的优生成绩还是比较突出的。而在主要的华杯赛竞赛辅导方面，从竞赛成绩看我们是一点战果都没有，这个是我们需要认真总结提高的。但是，为了搞好辅导工作，学校及我们全体数学老师都群策群力，也总结出了一些值得提倡的辅导经验，主要是体现在了“早、准、导、伸、练”这五个字。
早，即早作准备。华杯赛初赛是在三月份，我们在第一学期中就已经开始为竞赛分头着手准备。先组织学生自愿报名，再与班主任商量，取得班主任的密切配合，最后与学校领导一起商讨、研究、确定人选。我们一般开始时人多一些，后来逐步筛选，以激励学生努力学习，刻苦钻研。
准，即学生要选准。在报名、协商的基础上，主要是各数学科任教师根据学生平时在课堂上的反应情况及其对基础知识的掌握程度来进行选拔辅导成员，以确保所选择的学生是本年级数学潜力最好的同学。
导，即教师在辅导中应用有的放矢的引导。竞赛辅导不同于一般的学科辅导，它重在引导学生打开思路，拓展思维，以挖掘知识的深度，并对知识不断地加以串联与并联，所以竞赛辅导的内容不在知识点的本身而在于各知识点中渗透的各种方法。因此，有的放矢的引导将是至关重要的一环，它直接关系到学生学习的效率、辅导的成效。而且，有效的引导还可以给予学生充分的空间想象、提高学生的学习兴趣、活跃学生的思路，同时结合课本知识，又根据生活实际，进一步拓展并放到课外，还能解决跨年级的学习问题。
伸，即对某些数学题要尽量进行延伸，拓展解题思路，以便灵活运用，掌握解题方法。教师对典型题的错例作适当的点评，然后让学生归纳、总结，提高学生的数学能力。
练，即要经常巧练。对数学竞赛内容，虽然学生有些也能学得进，但并不等于一定能真正掌握，更谈不上灵活运用，这就需要进一步有针对性的强化训练。
另外，竞赛辅导中反映出来的一些不可忽视的问题：参加竞赛辅导的同学都有较高的学习兴趣，但是学习的主动性还是不够，学习无计划或有计划没执行。在集训高频考点时，学生总体反应不快，一个课时只能解决一个知识点或问题，根本没有时间进行针对性练习。在遇到难度大些的考点时，甚至两个课时也完成得很勉强，还影响到了学生的积极性，以至于造成计划中高频考点集训完成不到一半，便进入了比赛真题的训练。在训练真题的环节中，学生学习的效果也不甚理想，学习能自主完成的只占很小的一个比例，大部分都需要经过老师讲解才理解。这个应该和参加辅导的学生之前没有参加过竞赛辅导有一定的关系。 本学年的辅导工作已经结束，成绩的思考留给了我们每一位数学老师，希望我校的培优辅导工作跃升上一个新台阶，学生的成绩更上一层楼。
七年级数学科
2011.6
