采购与供应链管理

发布时间：2020-03-02 09:30:33 来源：范文大全收藏本文下载本文手机版

天津理工大学《采购与供应链管理》实验指导书

《采购与供应链管理》实验

（一）

一、实验名称

独立需求的预测实验

二、实验目的

在现代供应链管理中，并不是每一个供应链节点企业都需要做需求预测，真正需要做需求预测的供应链上直接面对最终消费者的零售商，此预测结果成为上游企业生产衍生需求的基础，所以预测的准确性对整个供应链的效益非常重要。

本实验的目的是要训练学生利用已有的历史数据和最常用的数据分析软件EXCEL进行供应链的终端需求预测能力的训练。即通过实验要求掌握以下预测技术和技巧：（1）静态预测（不考虑预测误差）技术（2）动态预测技术（考虑预测误差）技术

三、实验内容及资料

一个批发商每季度鲜花销售额如下公司每季度需求量

年份

2004 2004 2004 2004 2005 2005 2005 2005 2006 2006 2006 2006

季度 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

时期t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

需求量（箱）

98 106 109 133 130 116 133 116 138 130 147 141

分别用静态预测法和需求趋势和季节性需求修正后的指数平滑法（Winter模型）预测该批发商2007年各季度的需求量。

1、实验设备及应用软件

每台电脑安装Office2000软件，安装时要运行工具箱和线性求解宏

2、实验步骤与数据处理（1）静态预测

1）预测公式：Ft+1=[L+tT]St+1

其中：L－基期的预计需求水平（对基期剔除季节性影响后的需求的预测）

天津理工大学《采购与供应链管理》实验指导书

T－预计需求趋势（每个时期需求的上升或下降） St－预计t期的季节性需求 Dt－实际观测的t期需求 Ft－预测的t期需求

2）剔除季节性需求的影响，用线性回归法预测需求水平和需求趋势

t1(p/2)Dt[Dt(p/2)Dt(p/2)3）预测季节性需求

it1(p/2)2D]/2piStDt/Dt

Si(Sjpi)/r（p为每一个循环中的时期数，r为循环数）

j0r

1 （2）动态预测

1）把用静态预测法得到的需求水平、需求趋势和季节性需求作为初始预测值 2）设定平滑系数α＝0.1,β=0.2,γ=0.2，利用需求趋势和季节性需求修正后的指数平滑法滚动修正每期的预测需求水平和需求趋势以及下一循环周期对应期数的季节性需求

Lt1(Dt1/St1)(1)(LtTt)

Tt1(Lt1Lt)(1)Tt

Stp1(Dt1/Lt1)(1)St13）计算预测值

Ftn(LtnTt)Stn

四、实验结果与结论

（1）请把你的实验结果（表格）打印后装订在实验报告后面（2）静态预测和动态预测的哪种预测方法实用性更强，为什么？

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